知识驱动的交互式图搜索
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis（2023）
摘要
现有的交互式图搜索方法主要局限于优化单一数据的标注成本.为解决这一问题,针对现实场景中更常出现的批量数据标注任务,提出一种基于知识驱动建模先验概率信息的方法.利用该方法对批量数据的实体间知识进行提取,并用于指导机器算法,可以在整体上降低交互式图搜索的成本.在真实数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出的算法具有交互效率方面的优势.
更多关键词
graph search,human-machine interaction,entity knowledge,knowledge-driven
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