重大科学发现知识关联方法构建与实证研究

科学发现是实现"未发现之发现",而重大科学发现更是推动科学领域探索发展边界的源动力.科学知识承载于科学发现中,是无形的、复杂的、动态变化的,其发展路径难以被准确测度.同时,由于信息的泛滥、知识的局限、人为删除或隐藏等原因,科学发现之间存在较为普遍的、至今尚未被发现的隐性关联.本文提出了一种科学发现知识关联方法,结合引文关系中的显性关联(直接引文)与隐性关联(引文耦合、多阶链式),以更深的粒度和更多元的角度挖掘重大科学发现之间存在的知识基础关联;以菲尔兹奖、拉斯克医学奖、图灵奖为实证研究对象,融合多元关系和时间序列分析等方法,结合科学发现的定性判读和专家咨询,以回溯视角探索各领域科学发现的知识关联规律与特点,最终提炼出科学发现的知识传递模式.实证研究表明,本文方法能够增强科学发现之间的语义关联,建立更加富有连通性的知识网络,进一步地,科学发现知识传递模式可划分为直线模式(简单线性和闭合线性)、桥接模式、放射模式和多重模式.本文结果可以加深科研工作者对领域科学发现规律的理解,为科研资助、科技评价等政策制定提供参考.