Filtrage physiquement admissible des images codées en polarisation moyennant un parcours fractal de type Peano-Hilbert Physical Filtering of Polarization-Encoded Images by Peano-Hilbert Fractal Path

L'existence du bruit est inherente aux systemes imageurs. Cause par differents mecanismes, sa presence degrade en general l'interpretation des donnees et peut dans le cas de l'imagerie polarimetrique nuire au caractere physique des mesures. Il convient donc de l'eliminer de maniere a garder presente l'admissibilite physique des images polarimetriques afin de tirer pleinement profit de leur richesse informationnelles. Une methode de filtrage parametrique est proposee dans ce papier. Cette methode repose sur une combinaison de deux techniques frequemment utilisees en filtrage d'images multispectrales ; le Scatter plot est le masquage des donnees, sur lesquelles une vectorisation fractale est appliquee. La methode proposee presente un compromis entre le filtrage des images polarimetriques et la conservation de leur contenu physique. Les performances statistiques de la methode sont testees sur des images de Stokes simulees et reelles par l'algorithme du re-echantillonage Bootstrap.