Le Problème à trois Contraintes : Calcul et Déploiement de Segments de Routage

HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)(2021)

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摘要
Longtemps freinee par des technologies peu extensibles et difficilesa automatiser, l'ingenierie de trafic retrouve peu a peu de son allant. D'une part, les services de communicationemergents, comme le cloud gaming et l'industrie 4.0, necessitent des chemins specifiques offrant des garanties strictes. D'autre part, Segment Routing (SR), une technologie de routage par la source plus extensible que le plan de controle MPLS, offre aux operateurs la possibilite de deployer des chemins contraintsa grandeechelle. Ces chemins peuvent par exemple respecter une contrainte de latence maximum tout en minimisant le cout interne pour l'operateur (cout IGP). En effet, ce type de chemins est requis pour les applications necessitant un haut niveau d'interactivite sans negliger la bande passante. Cependant, calculer de telles routes multi-contraintes est un probleme NP-Difficile bien connu : DCLC. Bien que de nombreuses solutions existent, elles ne sont pas adapteesa Segment Routing qui ajoute une contrainte operationnelle aux deux contraintes de qualite de service. De plus, ces propositions n'offrent generalement pas de garanties fortes en terme de temps d'execution. Dans ce travail, afin de proposer une solution exacte mais pratique et efficace, nous tirons parti des avantages et inconvenients de SR ainsi que des limites inherentes aux reseaux d'operateurs. Notre algorithme, BEST2COP, concu pour etre massivement parallelisable, resout efficacement DCLC meme lorsque la double valuation du graphe est aleatoire. Que ce soit sur des graphes aux structures reelles ou aleatoires, BEST2COP resout DCLC en largement moins d'une seconde sur des domaines SR de plus de mille noeuds.
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