Vorhersage der Progression von Prostatakrebs unter Active Surveillance: Performance eines vollautomatischen KI-Algorithmus zur Erkennung und Klassifizierung von klinisch signifikanten Karzinomen

Zielsetzung Die multiparametrische MRT (MpMRI) der Prostata hat sich als unverzichtbares Instrument in der diagnostischen Aufarbeitung von Prostatakrebs (PCa) etabliert und verbessert die Erkennung aggressiver Tumorsubtypen. Da die Anzahl der Patienten unter Active Surveillance (AS) deutlich steigt und eine definitive Behandlung im Falle einer Tumorprogression von klinisch nicht signifikantem zu klinisch signifikantem Karzinom (csPCa) erforderlich ist, haben wir untersucht, ob ein automatisierter KI-gesteuerter Algorithmus klinisch signifikante Karzinome bei Patienten unter AS zuverlässig detektieren kann.