Üriner Sistem Taşlarının Kimyasal Bileşiminin Yaş ve Cinsiyete Göre İncelenmesi

Eda Ganiyusufoğlu,Metin Kılınç,Sefa Resim, Buket ŞEN, Hatice Sağer

KSÜ Tıp Fakültesi dergisi(2023)

引用 0|浏览1
暂无评分
摘要
Amaç: İnsanlarda metabolik ürünlerin üriner sistemin değişik bölümlerinde muhtemelen genetik ve/veya beslenme nedeniyle birikmesi ile taş oluştuğu bilinmektedir. Yörelerdeki içme suları içeriğindeki element miktarlarının katkısının olduğu da düşünülmektedir. Bu çalışmada üriner sistem taşlarının kimyasal bileşiminin yaş ve cinsiyete göre incelenmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntemler: Çalışmada, Ocak 2017 ile Şubat 2022 tarihleri arasında üroloji polikliniğine taşa bağlı klinik belirtilerle başvuran ve böbrek taşı saptanan 300 hastanın taş örnekleri (erkek n=207, kadın n=93) incelendi. Taşların analizi FT-IR Spektrofotometre cihazında ölçüm yapılarak değerlendirildi. Yaş ve cinsiyet bilgileri arşiv taraması yoluyla elde edildi. Bulgular: Hastaların yaş aralığı 1 ile 83 arasında değişmekteydi. Sonuçlar incelendiğinde taşlar görülme sıklığına göre kalsiyum okzalat monohidrat+kalsiyum okzalat dihidrat (n=131, %43.66), kalsiyum okzalat monohidrat (n=43, %14.33), kalsiyum okzalat monohidrat+kalsiyum okzalat dihidrat+karbonat apatit (n=28, %9.33), kalsiyum okzalat monohidrat+ürik asit (n=17, %5.66), ürik asit (n=12, %4), kalsiyum okzalat monohidrat+karbonat apatit (n=10, %3.33) ve daha az olarak karışım halinde bulunan taşlar belirlendi. Taş oluşumunu cinsiyete göre incelediğimizde erkeklerde kadınlardan daha sık görüldüğü tespit edilmiştir. Taşların kimyasal bileşimini yaşa göre incelediğimizde taş oluşumunun en sık 19-40 yaş, en az 12 -18 yaş arasında görüldüğü belirlenmiştir. Sonuç: Kalsiyum elementinin baz alındığı taşların sık olarak görüldüğü, erkeklerde taş oluşumunun daha fazla olduğu ve yaş olarak 19-40 yaş aralığında taş oluşumunun fazla görüldüğü söylenebilir. Aralıklı olarak üriner sistem taşı oluşumuna maruz kalan kişilerin taşlarının kimyasal bileşim yönünden değerlendirilmesi ile hastalığın tedavisinin planlanması ve hastalığın tekrar etmesinin önlenmesine yardımcı olabileceği düşünülmektedir.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要