抖音电商平台助农产品在线评论主题挖掘及扩展分析

SHAO Ting, YANG Peiting, JIANG Hongbo

Journal of Lujiang University(2023)

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摘要
基于潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型,引入高频词分析、共现网络分析、情感分析等方法,对抖音电商平台上助农产品在线评论的主题进行挖掘和扩展分析表明,消费者对助农产品的关注点主要包括产品质量和价格、商家服务和物流服务、消费者感知价值、助农活动和县长支持等.通过共现网络分析和情感分析均发现消费者对抖音平台助农产品总体是满意的,但仍有改善空间.建议抖音电商平台通过挖掘消费者需求、保证助农产品性价比、把握"电商助农"宣传方向、加强主播培训等方式来提升消费者的购物体验和满意度.
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关键词
TikTok e-commerce platform,assisted agricultural products,online reviews,topic mining,extended analysis,LDA(latent Dirichlet allocation)model
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