改进路径跟踪算法在机器人SLAM中的应用研究

绘制地图是自动化物流领域的重要环节,目前普遍采用即时定位与建图(SLAM)方法,但在大规模场景下,机器人常在区域边缘地带反复测扫从而积累误差,无法快速构建高精度完整地图.提出一种基于辅助路径跟踪的机器人自主建图方法,对给定的初始草图进行栅格化去噪,通过多段三次多项式对辅助路径进行拟合改进,采用改进的纯跟踪算法引导机器人建图,改善SLAM建图过程的总距离和时间.实验表明:该算法在地图完整性、准确度和建图效率方面,较现有V-SLAM、QRCode-SLAM方法均有改善,为快速高效地构建地图提供了一种可视化的双向交互途径.