Amélioration Des Performances Diagnostiques De La Polygraphie Ventilatoire Par L’ajout D’une Voie D’eeg
Médecine du Sommeil(2024)
摘要
ObjectifEn ne prenant en compte ni le temps de sommeil total (TST), ni les hypopnées non désaturantes mais micro-éveillantes (H_MEV), la polygraphie ventilatoire (PV) sous-estime l’index d’apnées-hypopnées (IAH_PV), comparativement à celui déterminé par polysomnographie (IAH_PSG). L’objectif de cette étude est d’évaluer l’IAH résultant d’un dispositif couplant la PV avec une unique voie EEG (IAH_PV+1EEG).MéthodesL’étude a porté sur 1693 enregistrements PSG (IAH moyen 21/h±20/h) provenant de la cohorte sommeil IRSR des Pays de la Loire. L’IAH_PV a été calculé à partir des voies disponibles en PV. Pour le système proposé, qui couple la PV à la voie EEG Fp2-A1, deux algorithmes estimant automatiquement le TST (algorithme HypnoLighT) et les H_MEV ont été utilisés. Pour chaque patient, la sévérité du SAOS pour les trois systèmes a été estimée en utilisant les seuils d’IAH habituels de 5/h, 15/h et 30/h.RésultatsEn PV, 691 (40,8 %) patients auraient été sous-diagnostiqués par rapport à la PSG (IAH_PV indiquant une sévérité inférieure). Avec le système proposé, ce nombre chute à 111 (6,6 %). Le taux d’accord entre les sévérités de SAOS estimées depuis l’IAH_PV+1EEG et l’IAH_PSG et le coefficient Kappa de Cohen atteignaient respectivement 90,0 %, et 0,87.ConclusionL’ajout d’un EEG à la PV et l’utilisation d’algorithmes d’analyse du TST et des H_MEV permet à moindre coût et sans lecture supplémentaire d’approcher les performances de la PSG pour le diagnostic des apnées du sommeil.
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