Détection automatique des périodes de siestes par Somno-Art Software comparé à la Polysomnographie

Antoine u. Viola,Laurie Thiesse, Rene Gebel, Henri Comtet, Patrice Bourgin,Jean Yves Schaffhauser,Remy Luthringer

Médecine du Sommeil(2024)

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摘要
Objectif Les trackers d’activité fleurissent sur le marché de l’enregistrement du sommeil. Les performances de ces dispositifs dans la détection des stades de sommeil sont généralement évaluées sur des périodes prédéterminées, souvent de plus de 5h consécutives. Pourtant dans de nombreuses situations, la capacité à déterminer les périodes de siestes non planifiées peut être d’un grand intérêt, particulièrement dans le cadre de la narcolepsie ou des travailleurs postés. Méthodes Une étude a été menée pour évaluer les performances du logiciel Somno-Art dans ce contexte en utilisant les données de deux protocoles distincts: un protocole de siestes (PS) et un protocole de privation de sommeil en constante routine (CR). Dans le PS, dix sessions de siestes de 1h30 ont été programmées sur 40h. L’analyse Somno-Art Software a été réalisée à partir de l’actimétrie et de l’ECG issu de la polysomnographie, tandis que la polysomnographie a été scorée par des professionnels compétents. Résultats Cette analyse montre que Somno-Art Software est capable de détecter les périodes de sieste et caractériser les stades de sommeil, même quand cette période n’est pas prédéfinie. Conclusion Cette analyse offre de nouvelles perspectives d’utilisation du Somno-Art en ambulatoire, que ce soit pour le diagnostic et la prise en charge des troubles du sommeil tels que la narcolepsie, l’évaluation de l’impact de la prise de traitements médicamenteux sur les rythmes circadiens, le suivi de certaines catégories sociaux-professionnelles (travailleurs postés).
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