考虑EV充放电意愿的园区综合能源系统双层优化调度

FENG Yemu, LYU Ganyun,SHI Mingming,ZHU Zhiying, WANG Haoyu,CHEN Guangyu

Jiangsu Electrical Engineering（2024）

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摘要

随着电动汽车(electric vehicle,EV)普及度的不断提高,工业园区内的EV用户日益增多,其充放电行为给园区综合能源系统(park integrated energy system,PIES)的规划运行带来极大挑战.文中提出考虑EV充放电意愿的PIES双层优化调度.首先,基于动态实时电价、电池荷电量、电池损耗补偿、额外参与激励等因素建立充放电意愿模型,在此基础上得到改进的EV充放电模型;然后,以PIES总成本最小和EV充电费用最小为目标建立双层优化调度模型,通过Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件将内层模型转化为外层模型的约束条件,从而快速稳定地实现单层模型的求解;最后,进行仿真求解,设置 3 种不同场景,对比所提模型与一般充放电意愿模型,验证了文中所提引入EV充放电意愿模型的PIES双层优化调度的有效性和可行性.

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关键词

electric vehicle(EV),charging and discharging willingness,park integrated energy system(PIES),dynamic time-of-use electricity price,two-layer optimal scheduling,battery loss compensation

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