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自动化和人工智能的发展或将会对女性就业产生不利影响

作者: Jansfer

浏览量: 189

时间: 2019-09-23 08:27

关键词: 自动化,女性

随着人工智能和机器学习发展,许多行业的工作面临着自动化的变革,女性的就业将会因此受到不同比例的影响。

今年早些时候,麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)发表了一份名为《职场女性的未来:自动化时代的转型》(The future of women at work: transition in The age of automation)的报告。其研究表明,随着人工智能和机器学习发展,许多行业的工作面临着自动化的变革,女性的就业将会因此受到不同比例的影响。现在加拿大、法国、德国、日本、英国、美国、中国、印度、墨西哥和南美这十个经济体集体经济贡献了全球超过60%的GDP,平均20%的女性(1.07亿)到2030年可能会面临失业的风险。

麦肯锡(McKinsey)驻波士顿的商业与经济研究部门的高级研究员、全球女性基金会成员Mekala Krishnan在MIT媒体实验室的EmTech MIT会议上指出,单一或循环重复的任务现在已经可以实现自动化。她将大约10%的职业中可以自动化的工作比例固定在90%以上,特别是容易受到改变的是由男性主导的建筑、技术和制造业以及诸如医疗保健和教育等女性主导的领域。

这些观点与英国2019年3月的一份报告一致。英国国家统计局(Office for National Statistics, ONS)的数据显示,有10%的英国人认为,英国经济增长放缓的原因是约150万名工人从事着可能实现自动化的“高风险”的工作。英国国家统计局预测,以服务员、零售库存补货员和初级销售人员为代表的服务业工人以及农业、汽车相关行业的服务业的工人将受到不同比例的影响。劳工部预测,女性将在即将到来的劳动力市场变革中首当其冲。2017年,女性在这些“高风险”工作中所占的比例为70.2%。

Krishnan说表示,从本质上讲,男性和女性失去工作和获得工作的可能性可能大致相同。从另一方面说,这种变革也有创造新的就业机会的可能性。她预计,在制造业等行业,工作可能会从车间生产过渡到工程和设计。此外全球模式的转变将催生全新的职业,尽管现在对这些职业还没有明确清晰的认知。

这种想法这并非史无前例。几十年前,像社交媒体经理和数据科学家这样的角色就没有被构想出来,更不用谈被人类追捧了。Krishnan说,通常情况下,在任何时候大约都会有10%的就业来自这些新出现的职业群体。预计到2030年,无论是从事新工作,还是在当前领域获得新技能,数千万工人将不得不进行某种形式的职业转型。这些工人的主体极有可能女性。

但令人兴奋的是,无论是在发达市场还是新兴市场,预计即将流行起来的新工作很可能会提供更高的工资。此外,这些工作将涉及更少的苦差事以换取表面上更具社交和智力刺激的任务。事实上,Krishnan认为,未来的工作将需要更多的人际交往技巧,而这些技巧是由担任这一角色的工人掌握的。

当然,职场男女面临的挑战是如何应对这种转变。几乎可以肯定的是,成熟市场和新兴市场的工人将需要更高的学历和更高的教育水平。他们将被期望有很强的领导能力和管理技能,能够掌握娴熟的专业技术并具有创造性的追求。事实上,Krishnan预计,在未来10年里,像熟练使用电脑和一系列基本软件这种技术技能将成为所有技能类别中增长最快的领域。

但是,再培训和重新学习说起来容易做起来难,而且地理上的不灵活性仍然是一个主要障碍。Krishnan表示,美国不愿或无法搬迁的工人比例正处于历史最高水平。考虑到美国某些特定地区预计会出现以牺牲他人利益为代价的就业机会,这一事实更加成问题。

发展中国家的日子可能也不会好过。自动化创造的大部分新角色将同样集中在城市而非农村地区,这将使那些无法负担得起的交通费用的人处于不利地位。不但如此,在世界上许多地方,女性可能没有那么多时间重新学习,她们的受教育程度也可能较低。她们还必须学会更多地与科技打交道,这对女性来说可能是一个比较特别的困难。

不过,如果转型顺利进行,好处可能也是巨大的。麦肯锡的另一项研究预测,人工智能将在未来10年为GDP的增长贡献1.2%,并有望在未来12年为经济净收益贡献20-25%。

总而言之,这不是仅仅是企业必须应对的系统性挑战,也是政府必须应对的挑战。不同的利益相关者必须共同努力来解决这个问题。除了解决工人重新学习的问题,还需要考虑确保妇女跟上变革步伐的议程和政策。如果现在就采取行动,那么相信不久之后就能迈向更美好的未来,但这需要找到解决一些阻碍和挑战的方法。

参考:https://venturebeat.com/2019/09/20/ai-weekly-automation-in-the-workplace-could-disproportionately-impact-women/

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