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AI也能拥有嗅觉?谷歌正通过训练图形神经网络模型实现气味预测

作者: Jansfer

浏览量: 87

时间: 2019-10-30 03:24

关键词: 气味,嗅觉,预测,图形神经网络,模型

来自Google、加拿大高级研究所、矢量人工智能研究所、多伦多大学和亚利桑那州立大学的研究人员组成的团队正在研究通过图形神经网络来识别并预测气味。

来自Google、加拿大高级研究所、矢量人工智能研究所、多伦多大学和亚利桑那州立大学的研究人员组成的团队正在研究通过图形神经网络来识别并预测气味。该团队拥有来自化学、生命科学以及人工智能等领域的出色的学者和专家。目前已建立一套优于当前最新方法的模型。

嗅觉深度学习的进展将有助于发现新的合成增香剂,减少人类对天然产物的需求从而降低对生态环境的影响,同时进一步增强人类对大脑神经感知的研究。研究人员称使用图形神经网络可以使气味像多标签分类问题一样,研究人员将其称为“气味嵌入”,类似于RGB视觉嵌入的方式。研究人员使用来自香水材料数据库的5,030个分子的精选数据集来训练他们的模型。每个分子都由嗅觉专家用一个或多个描述符进行标记。为了促进AI在气味预测方面的发展,Google计划在将来开源更多与气味预测相关的数据集。未来的研究将有望实现气味数字化并且帮助到那些失去嗅觉的人们。

参考:https://venturebeat.com/2https://venturebeat.com/2019/10/24/google-is-training-graph-neural-networks-to-predict-smells/019/10/24/google-is-training-graph-neural-networks-to-predict-smells/

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