（本文经授权转载自《中国妇女报》）

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报道全文如下：

清华大学计算机系教授朱小燕

人工智能圈儿里的“弄潮儿”

中国妇女报·中国妇女网记者 富东燕

“我开始都没注意到（人工智能全球女性）榜单里有我。”朱小燕不经意地说着，转念，她又补充道，“我确实是这个圈儿里的人”。

朱小燕的话是经得住考量的：从身份上，她是知名学府——清华大学计算机系的教授，是有着独一无二地位的智能技术与系统国家重点实验室主任；从资历上，她从1987 年博士论文开始人工神经网络的研究，至今从事人工智能领域相关工作整整 30 年；从能力上，她在多个重大项目竞标中胜出，发表论文百余篇、获得专利数十项，所研究的原型系统曾应用于多家知名企业。

30 年的摸爬滚打，让朱小燕成为这个领域的知名学者。“后来我认真地看了这个女性榜单，上榜的几位中国人我都认识，都是圈儿里的好朋友。”电话那头，朱小燕笑着说。

不经意间的“入圈儿”

30 年前，别说中国，在全世界对人工智能的概念都模糊不清的时候，本科学自动化仪表的朱小燕是如何走进这个圈儿的？

“一不留神”“阴差阳错”是她的回答。

1987 年到 1990 年，朱小燕在日本名古屋工业大学攻读博士学位，毕业论文的内容是对人工视网膜进行仿真，她选择了采用人工神经网络模型展开工作，三年的博士学位论文工作将她带入了这个引领时代的领域。

“人工神经网络，是 20 世纪 80 年代后期人工智能领域兴起的研究热点。”朱小燕说，“但那时做这方面研究时，还没意识到这属于人工智能，更不知道这是什么热点。”

但自从那时起，朱小燕就未曾偏离过这个轨道。

1993 年到清华大学计算机系职教后，她一直在该领域理论及应用方面开展着相关研究与实践。而随着发展和深入，她发现人工智能领域可研究的内容很多，也很有意思。“但现在这么火，还真是当时没想到的。”

朱小燕说，近些年，人工智能在全世界进入第三次发展高潮，这与移动互联网的迅速发展、大数据的崛起、数据量的增长、计算能力的提升、存储效率的优化等都有很大关系。“如果没有这些大环境的支撑，光有技术是没用的。”“所以，我们恰好赶上了一个好时代。”

30 年的“弄潮儿”

30 年间，朱小燕都做了什么？

尽管对于过去时，她已不愿提及，理由是“技术发展太快，没必要提了。”但朱小燕做的多项研究，确实在某个特定时代颠覆了人们的认知。

早在上世纪 90 年代，她研究的基于神经网络的手写数字自动识别系统，在国家 863 测试中多次名列前茅，并且在多个重大项目竞标中脱颖而出。1997 年获得教育部科技进步二等奖。

她开发的盲人计算机操作辅助系统，是我国第一套 Windows 下运行的盲人计算机操作辅助软件，同时她还开发了盲文与汉语之间自动转换的软件。该系列软件在当时全国所有盲人学校广为应用，成为帮助盲人认识世界的有效工具。

近十几年来，朱小燕研究团队在问答、对话、信息获取等人机交互智能领域展开了深入的研究。在理论创新方面，研究团队系统地建立了自然语言处理中的信息度量理论，包括条件信息距离理论、短语非合成性度量、多对象信息距离度量等创新性和领先性研究；在技术创新方面，研究团队在对话理解、情感理解、对话生成等关键技术上取得了突出成果。

成果也多次落地：所研究的技术与开发的原型系统曾应用于三星市场分析、讯飞手机助手、阿里小蜜、美团外卖等平台业务中。据某合作企业应用证明报告，接入人工智能关键技术后，每年可直接增加经济效益超 2 亿元，节省劳动力成本超 10 亿元。

“如果可以把技术用得恰如其分，是完全能够为企业和大众赋能的。这其中的关键是场景要合适、需求要明确。”朱小燕说道。

未来深挖认知智能

近年来，随着人工智能技术不断发展，人机交互越来越普遍，也更加人性化和智能化，被广泛应用于智能音箱、智能客服、智能助手、聊天机器人等各个方面。

“人机交互是人工智能最重要的应用之一。”朱小燕肯定地说。为什么重要？她解释道，人工智能有三个阶段：感知智能，认知智能和自主智能。感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力，当下热门的人脸识别、语音识别即是感知智能；认知智能则包括分析、思考、理解、判断的能力。

“目前，人工智能正在向认知智能延伸，可以说，人工智能的发展已经到了由感知智能向认知智能迈进的临界点。”朱小燕强调说，“因此，当下，认知智能是每个圈儿里人都急于要突破的。”

但她也坦言，从“感知智能”走向“认知智能”的实践目前在通用状态下比较困难，“当然，做研究就是要解决一个个难题。”

这也是朱小燕今后前行的方向，“成绩只能代表过去，未来，我会在认知智能方面深挖，力争让知识被机器理解和运用。”

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