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网络表示学习
网络表示学习,一般说的就是向量化技术,简单来说,就是将网络中的结构(节点、边或者子图),通过一系列过程,变成一个多维向量,通过这样一层转化,能够将复杂的网络信息变成结构化的多维特征,从而利用机器学习方法实现更方便的算法应用。
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