基本信息
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职业迁徙
个人简介
李金艳,国家级海外人才项目获得者,于1991年以来长期致力于机器学习理论、数据挖掘算法、图概念创新以及生物信息学方面的前沿研究。其中包括数据挖掘概念“显露模式”(emerging patterns)的首创及其在基因表达数据问题上成功应用,该成果获得学术界普遍认可和广泛引用。提出了基于封闭模式(closed pattern)的最大二分子图(maximal biclique)高效挖掘新算法、并结合“双疏水假说”(double water exclusion)形成蛋白质相互作用绑定能量位点预测的新算法,进而实现对基因编辑应靶和脱靶效率的精确预测。提出了基于最小生成树(minimum spanning tree)和链式互编码(chain encoding)的融合二代三代测序读长数据纠错和数据压缩算法,显著提升了单细胞、混合细胞测序数据的分析质量。从事科研教学工作以来,共为新加坡国立大学、南洋理工大学以及悉尼科技大学培养了近20名博士学位毕业生。
发表了国际期刊论文148篇以及国际会议学术论文81篇。其中以第一作者发表40余篇,包括KDD、ICML、AAAI、ICDM、SDM、ICDT、TKDE、DMKD、Machine Learning、ECBB、Bioinformatics等数据挖掘和生物信息领域重要会议和期刊论文;以通讯作者发表70余篇,包括ICDE、PODS、TKDE、ISMB、ECCB、Nucleic Acids Research、PLoS Computational Biology、Bioinformatics等数据挖掘和生物信息领域重要会议和期刊论文。在生物信息领域重要期刊《Bioinformatics》上发表了20篇论文,是澳大利亚学者中发表频次最高作者之一。论文共引用超过11000次,其中最高单篇引用2000余次,另有一篇引用1430次,有14篇引用超过100次。H-index =52。担任计算生物学顶级期刊PLOS Computational Biology副主编(Associate Editor),并多次担任InCoB(International Conference on Bioinformatics)、GIW(International Conference on Genome Informatics)、ADMA(International Conference on Advanced Data Mining and Applications)等领域知名会议联合会议主席或技术委员会联合主席(co-chairs)。
发表了国际期刊论文148篇以及国际会议学术论文81篇。其中以第一作者发表40余篇,包括KDD、ICML、AAAI、ICDM、SDM、ICDT、TKDE、DMKD、Machine Learning、ECBB、Bioinformatics等数据挖掘和生物信息领域重要会议和期刊论文;以通讯作者发表70余篇,包括ICDE、PODS、TKDE、ISMB、ECCB、Nucleic Acids Research、PLoS Computational Biology、Bioinformatics等数据挖掘和生物信息领域重要会议和期刊论文。在生物信息领域重要期刊《Bioinformatics》上发表了20篇论文,是澳大利亚学者中发表频次最高作者之一。论文共引用超过11000次,其中最高单篇引用2000余次,另有一篇引用1430次,有14篇引用超过100次。H-index =52。担任计算生物学顶级期刊PLOS Computational Biology副主编(Associate Editor),并多次担任InCoB(International Conference on Bioinformatics)、GIW(International Conference on Genome Informatics)、ADMA(International Conference on Advanced Data Mining and Applications)等领域知名会议联合会议主席或技术委员会联合主席(co-chairs)。
研究兴趣
论文共 566 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Allergy, asthma, and clinical immunology : official journal of the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunologyno. 1 (2024): 3-3
FRONTIERS IN MICROBIOLOGY (2024): 1339156-1339156
Computational Intelligence in Protein-Ligand Interaction Analysispp.27-51, (2024)
Nature Machine Intelligenceno. 3 (2024): 315-325
biorxiv(2024)
Nature communicationsno. 1 (2024): 3922-3922
Computational Intelligence in Protein-Ligand Interaction Analysispp.109-129, (2024)
2023 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC Workshops)pp.1-5, (2023)
arxiv(2023)
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