Trotz der gesetzlichen Verankerung der Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) im Sächsischen Hochschulgesetz ist BNE an vielen Hochschulen bisher nur unzureichend umgesetzt. Gründe hierfür sind unter anderem institutionelle Trägheit, Zeit- und Ressourcenmangel, unklare Bewertungssysteme sowie soziale und kulturelle Widerstände. Zugleich bietet BNE großes Potenzial - sie fördert Schlüsselkompetenzen wie Systemdenken, Zukunftsorientierung und Problemlösefähigkeit, stärkt interdisziplinäre Zusammenarbeit und erhöht die Sichtbarkeit von Nachhaltigkeit in Forschung, Lehre und Hochschulkultur. Die erfolgreiche Implementierung von BNE erfordert strukturelle Veränderungen, didaktische Weiterentwicklungen, gezielte Governance-Strategien und Anreizsysteme für Lehrende und Studierende. Ein besonderer Fokus liegt auf der Bewältigung von Zielkonflikten und der Notwendigkeit, BNE nicht als symbolische Maßnahme, sondern als substanzielle Transformation zu begreifen. Der Beitrag plädiert für eine differenzierte, langfristig angelegte Integration von BNE, die sich an hochschulspezifischen Rahmenbedingungen orientiert und aktiv zur Gestaltung einer nachhaltigen akademischen Zukunft beiträgt.
Presentation was prepared for the Summer school of Multi-omics organised at Leipzig - UFZ. BioMetadata: How to describe Biological Data?**All slides are based on the material provided by: Pauvert, C., & Magel, M. (2024, June 7). Workshop Biometadata-02: How to describe biological data? A primer to a FAIR approach for now and the future. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11527597. CC BY 4.0
Presentation was prepared for the Summer school of Multi-omics organised at Leipzig - UFZ. Contents include i) Definition of Research Data and Research Data Management (RMD), ii) FAIR data principles, iii) Data Management Plans (DMPs). Prepared in Accorcande with NFDI4Microbiota, funded by DFG. Source material: NFDI4Microbiota - Knowledge Base (CC-BY) (https://knowledgebase.nfdi4microbiota.de/)
Gallace et al.: Nachhaltigkeit in der industriellen Fertigung – Ressourceneffiziente Kreislaufwirtschaft durch den Einsatz eines Pellet-3D-Druckers. Industry 4.0 Science 1 2024, S. 14-21. Online: https://doi.org/10.30844/I4SD.24.1.14
