A lei Geral de Proteção de Dados Pessoais 13.709/2018 foi editada com o propósito de tornar obrigatório a atualização dos sistemas informáticos, visando impedir vulnerabilidades no transito de informação confidencial das instituições públicas e privadas. É o que a lei define como tratamento de dados, condicionando os operadores e usuários, a utilização de dados pessoais de acordo com uma finalidade e necessidade específica e autorizada. Em face a esta atribuição legal é requerido que os Núcleos de Inovação Tecnológica e demais órgãos públicos e privados façam melhorias e atualizações em todos os computadores que compartilhem informações relevantes, incluindo nos computadores que compartilham informações com estas instituições, devem manter seus sistemas sempre seguros e invulneráveis a ataques de vírus ou outras ameaças. O núcleo de Inovação Tecnológica da Universidade Estadual de Maringá NIT/UEM como gestor de serviços de inovação, assim como outros NITs no País devem adequar-se a esta previsão legal, considerando que meios eletrônicos como páginas web por eles empregados permitem a intermediação, compartilhamento e execução de serviços online, através de seus links de acesso.
RESUMO Objetivo: Avaliar a influência das características dos pacientes na hiperlactatemia em uma população admitida com infecção em unidades de terapia intensiva, bem como a influência da gravidade da hiperlactatemia na mortalidade hospitalar. Metódos: Foi realizada uma análise post hoc da hiperlactatemia no INFAUCI, um estudo nacional prospectivo, observacional e multicêntrico, que incluiu 14 unidades de terapia intensiva portuguesas. Foram selecionados pacientes admitidos com infecção em unidades de terapia intensiva com dosagem de lactato nas primeiras 12 horas de admissão. A sepse foi identificada de acordo com a definição Sepsis-2 aceita no momento da coleta de dados. A gravidade da hiperlactatemia foi classificada como leve (2 - 3,9mmol/L), moderada (4,0 - 9,9mmol/L) ou grave (> 10mmol/L). Resultados: De 1.640 pacientes admitidos com infecção, a hiperlactatemia ocorreu em 934 (57%) e foi classificada como leve, moderada e grave em 57,0%, 34,4% e 8,7% dos pacientes, respectivamente. A presença de hiperlactatemia e um maior grau de hiperlactatemia se associaram a um maior Simplified Acute Physiology Score II, a maior Índice de Comorbidade de Charlson e à presença de choque séptico. Em relação à curva Receiver Operating Characteristic do lactato para mortalidade hospitalar, foi encontrada área sob a curva de 0,64 (IC95% 0,61 - 0,72), que aumentou para 0,71 (IC95% 0,68 - 0,74) quando se combinou o Sequential Organ Failure Assessment. A mortalidade intra-hospitalar com outras covariáveis ajustadas pelo Simplified Acute Physiology Score II se associou à hiperlactatemia moderada e grave, com razão de chances de 1,95 (IC95% 1,4 - 2,7; p < 0,001) e 4,54 (IC95% 2,4 - 8,5; p < 0,001), respectivamente. Conclusão: Os níveis de lactato sanguíneo correlacionam-se independentemente com a mortalidade intra-hospitalar para graus moderados e graves de hiperlactatemia.
This deliverable presents the analysis, design and prototype implementation of SELFNET mechanisms and procedures for the encapsulation of Network Function Virtualization (NFV) and Software Defined Network (SDN) applications. These applications are SELFNET sensors and actuators that will support the four use cases defined in the project: self-optimization, self-healing, self-protection and a composed use case combining the previous three. Their encapsulation basically provides common and uniform primitives and procedures to manage their lifecycle (instantiation, configuration, termination, etc.) irrespectively of the specific application logic. In particular, two prototypes are released with this deliverable in support of Virtual Network Functions (VNFs) and SDN application lifecycle management. Ref. Ares(2016)1917050 22/04/2016 Deliverable D2.3 SELFNET H2020-ICT-2014-2/671672 © SELFNET consortium 2016 Page 2 of (99) Disclaimer This document contains material, which is the copyright of certain SELFNET consortium parties, and may not be reproduced or copied without permission. All SELFNET consortium parties have agreed to full publication of this document. The commercial use of any information contained in this document may require a license from the proprietor of that information. Neither the SELFNET consortium as a whole, nor a certain part of the SELFNET consortium, warrant that the information contained in this document is capable of use, nor that use of the information is free from risk, accepting no liability for loss or damage suffered by any person using this information. The EC flag in this press release is owned by the European Commission and the 5G PPP logo is owned by the 5G PPP initiative. The use of the flag and the 5G PPP logo reflects that SELFNET receives funding from the European Commission, integrated in its 5G PPP initiative. Apart from this, the European Commission or the 5G PPP initiative have no responsibility for the content. The research leading to these results has received funding from the European Union Horizon 2020 Programme under grant agreement number H2020-ICT-2014-2/671672.
