In this paper,a class of fractional order Schrödinger-Poisson systems with singular terms and double critical exponents is considered.The problem that the singular term causes the functional to be nondifferentiable at zero is solved by a perturbation method,and the ex-istence of two positive solutions of the system is obtained by using the critical point theory of non-smooth generalized functions and mountain lemma.
Basic characteristics of high-speed railway pantograph system,it is required to en-sure the stability and safety of pantograph contact during the operation of electric locomotive,the characteristic is that the current transmission the pantograph is stable,real-time monito-ring and storage of parameters,the mechanical vibration error of the pantograph is small and the operation curve adjustment is fast.Firstly,this paper analyzes the design indicators and curve characteristics of the operating parameters of the high-speed pantograph system,propo-ses the structural characteristics of mechanical vibration of pantograph.Secondly,this paper analyzes the principle of mechanical vibration of the pantograph,as well as the parameter pre-diction models of DMC,establishes a flowchart based on open-loop predictive control algo-rithm.DMC(Dynamic Matrix Control)is an open-loop control for clustering optimization curves.The mechanism is to use the dynamic parameters of the pantograph system as the ref-erence input,the main optimization strategy is to detect the mechanical vibration online and adjust the curve.The quantitative relationship between algorithm and system performance guides the debugging of design parameters in application.Finally,through the field instru-ment detection and analysis of four groups of bow net experiments,theoretical simulation comparison,it is concluded that the DMC open-loop control method is superior to GPC(gen-eralized predictive control)closed-loop feedback control effect has the best solution.
为了使用计算机辅助语言学习系统(Computer Aided Language Learning,CALL)帮助藏族学生在学习普通话时及时发现和纠正错误发音,构建了一个适用于藏族学生普通话发音评估的语料库.从声母、韵母及声调的概念来比较分析藏语学生的普通话语音特征,归纳出藏族学生易混淆的声、韵、调,并进行文本语料的设计和语音语料的录制.对录制的音频文件用国际通用标注软件PRAAT进行分层标注,对标注好的语料进行分类编号.实验结果证明,该语料库可以及时纠正藏族学生学习普通话时的错误发音.
作为应用型本科院校,在教学中以培养适应性强、学习能力高、竞争能力强和协作能力好的技能型人才为目标,实现高校课堂改革.结合教学实践,探讨了积极教学法在高校课堂中的实践过程,通过构建良好的学习环境,以及在课堂实施过程中采用有导向性提问、分组活动、基于学习任务单的自主学习和改良版头脑风暴等教学方法,使学生从传统教学的被动接受变为积极参与到形式多样的教学活动中进行高效学习,真正做到"以学生为主体,以教师为主导".采用多元化课程评价体系,注重过程考核,充分调动了学生学习的积极性和参与度.相比传统授课模式,积极教学法使学生学习的主动性有了明显提高,尤其是学习能力方面有了显著增强,整体教学质量得到了极大提升.
目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选取的问题,本文提出基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法,采用结合时间权重与聚类的方式筛选出目标的近邻用户,通过评价差异因子协调评价差异完成最终预测推荐.实验结果表明,该算法能够提高推荐系统的推荐质量和准确度.
针对现有的高压输电线路故障信号分析方法难以有效同时判断出所有线路故障类型,以及故障信号特征丢失且难以反映故障特征的问题,提出一种基于故障暂态电流信号的变分模态分解(VMD)结合粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的高压输电线路故障选相方法.在 Matlab/Simulink中对多工况高压输电线路的不同故障参数进行仿真提取,将提取的各相故障信号首先进行变分模态分解并计算;然后将每个分量的包络熵值作为特征向量,带入粒子群优化的支持向量机中进行故障识别.仿真结果表明,VMD结合PSO-SVM的输电线路故障诊断模型精度可高达 98%以上,且识别精度不受故障类型影响.
针对目前人们纠正体育运动训练误差的手段效率低、误差纠正效果较差的问题,提出利用自动化检测技术设计体育运动训练误差检测系统,对训练过程进行自动测量,从而实现对训练误差的测量和分析.为了降低干扰,该系统采用背景差分法和两帧差分法结合的算法对单目标进行识别,用卷积神经网络算法对多目标进行识别.将召回率和精确率确定为仿真实验的评价指标,选择 3 个网球公开赛视频进行仿真实验分析,并与其他两种错误动作识别方法进行对比分析.结果表明:该系统进行错误动作识别的召回率和精确率较高,对错误动作的识别效果良好.
光伏发电受到气象状况及环境因素的影响,具有很强的随机性与间歇性,给电网的安全运行带来了电压波动和闪变、孤岛效应等问题.为了准确提高光伏发电系统短期输出功率预测,建立了改进野狗算法优化 GRU(IDOA-GRU)的预测模型,在野狗算法中引进莱维飞行机制和自适应因子加强算法的寻优能力.通过某光伏发电站实测数据进行仿真实验,结果表明,改进野狗算法优化 GRU 神经网络的预测模型相比传统的 GRU 预测模型和野狗算法优化 GRU(DOA-GRU)具有更高的预测精度.
针对中高速情况下,带有滑模控制器的传统控制方法存在动态响应慢、抖振较大、转子转速及位置信息估计精度差等问题,设计一种自抗扰控制结合新型滑模观测器的控制策略.速度环采用自抗扰速度控制器改善系统的动态响应速度和抗扰性能;新型滑模观测器采用边界层厚度随转子速度动态可调的正弦输入函数作为切换函数,有效抑制了观测器抖振;基于反电动势模型设计反电动势观测器,省去了低通滤波器,提高了转速和转子位置的估计精度.通过仿真实验验证了本文方法的有效性和可行性.
通过问卷调查法、逻辑分析法、数理统计法等研究方法,对安庆师范大学体育学院学生参加健身教练培训现状进行研究.安庆师范大学健身教练培训方面存在人数少且男女比例失衡,培训校外为主,培训内容多、周期短,缺乏社会实践等问题.究其原因主要有:学校不重视健身健美课程的开展,学校健身教练培训场地设施缺少,校外培训内容设计不合理,校外培训以营利为目的等.在此基础上提出建议:安庆师范大学应加强科班教育,重视健身健美课程的开展;健全基础设施,构建校内健身教练培训机制;校内健身教练培训应明确培养目标,合理设计培训内容;以培养"人才"为己任,加强社会实践等.
《信息技术基础》课程是一门基础学科,主要培养学生的计算机文化素养与操作技能.目前的课程教学主要以传统教学方式为主,忽略了学生的个性化学习,无法有效提升学生实操能力.本文通过分析该课程传统教学的现状,提出了基于混合式教学模式的课程教学改革策略.主要采用线上学生自主学习和线下教师课堂教学相结合的方式,引导学生进行自主探究式学习,并形成详细的过程性评价考核,既丰富了学习资源、又提升了学生学习的积极性和主动性,使学生具备更强的计算机实践能力.
研究了高斯白噪声激励下含分数阶PD控制器广义DVP系统的随机P-分岔.依据均方最小误差原理将含分数阶PD控制器系统转化为等价的整数阶系统,利用随机平均法求得系统幅值的稳态概率密度函数,且分析了分数阶PD控制器的相关参数及系数对系统的影响,结合稳态概率密度函数曲线图发现改变其参数及系数会诱导系统发生随机P-分岔行为.
通过问卷调查、数理统计等方法,对甘肃省临夏回族自治州、甘南藏族自治州农村中小学体育与健康课程实施的现状进行调查研究.结果表明:场地器械严重不足,健康课程落实不力,组织教法死板硬套,教学评价形式单一,师资能力相对滞后,地方资源利用不高,校本课程开发欠缺等问题突出,严重阻碍体育与健康课程的实施.由此提出对策:建议提高校舍场地建设,促进健康课程落实,改变组织教法,改善教学评价形式,提升师资能力,拓展地方资源,强化校本课程.
针对响应变量缺失的函数型数据,提出基于函数型主微分与主成分的岭回归模型.利用西班牙 COVID-19 数据验证模型的有效性,结果显示,模型能够充分预测 ICU 人数和住院人数,插补精度高,应用价值良好.此外,通过典型相关分析验证了模型中变量选择的合理性.
为了提升短文本分类效果,解决一词多义带来的短文本分类精度不高的问题,提出一种基于 BERT 语义分析的短文本分类模型,通过建立BERT词向量实现文本语义表示,解决文本词的二义性问题,同时对输出的各个词(字)向量进行融合,获得最后的文本语义表示向量,实现短文本分类.实验数据采用今日头条中文短文本数据集,实验结果表明,通过此方法能够有效提升短文本分类的精度.
《SAS及其应用》作为应用统计学专业的核心课程,旨在培养大学生利用 SAS软件和相关统计知识解决实际问题的能力及创新能力和实践能力.数学建模是应用数学理论和方法解决实际问题的过程,也是培养大学生自主创新能力和动手实践能力的有效途径和重要平台,是大学生数学应用、实践与创新的综合载体.以《SAS及其应用》在近两年全国大学生数学建模竞赛中的应用为例,展示了 SAS统计软件在数据处理、数值分析和图表绘制等方面的优势,进而体现了《SAS及其应用》课程在数学建模中的重要性.
利用冷榨机分级混合的预处理方法在不同的出渣温度下提取石榴籽油,选择出油率、酸值作为实验指标,对不同冷榨条件下的石榴籽油气味的组分进行主成分分析.在不同出渣温度和分级混合预处理下石榴籽油酸值变化范围为 22～27 mg/g,出油率变化范围为 7%～19%,分析不同实验条件下的石榴籽油气味组分的主成分和贡献率,结果表明:各出渣温度下的气味组分较为接近,说明提高出渣温度对石榴籽油成分的影响较小,改变分级程度对于高目数分级程度和低目数分级程度会有一定影响,表明利用冷榨机分级混合的预处理方法可以提高石榴籽出油率.
