基于量子纠缠通道的量子通信是一种新颖的通信方式.本文提出了以五粒子团簇态作为量子信道来实现三粒子类GHZ态的量子态传送.该方案给出了接收方在接收信息时所使用的幺正矩阵,其可依据发送方的测量结果将接收方的粒子恢复到所传送的量子态,传送方案总成功概率为1.同时利用Gray码变换方法和二级酉矩阵分解方法,研究了态传送过程中恢复信息幺正操作的量子线路,并分析了幺正操作的量子成本.本文研究结果可为量子通信提供可选方案和基于量子成本的优化方案.
量子隐形传态是量子信息传输的一种重要方式,在量子态传送过程中不可避免地存在信道噪声.本文构造了一组测量算符以分析量子态与测量算符偏差角度的关系,并给出了量子测量信道的信道传递矩阵.通过对未知单量子态隐形传送协议的分析,给出了发送方和接收方测量基的旋转偏差对量子态传送结果的影响,其中接收方的判定概率不再恒为0.25,且从测量信道获取的量子平均互信息量在旋转角为0或π时达到最大值.
高斯光束是一种重要的激光光束,在当前激光领域的研究和应用非常广泛.为研究高斯光束经过复杂光学系统的传输变化规律,本文通过求解电磁场的波动方程,系统推导了能够表征高斯光束传输特性的特解,并结合高斯光束q参数的ABCD矩阵定律,理论计算了高斯光束通过复杂光学系统的两个重要传输特性参数:像方高斯光束束腰半径及像方高斯光束束腰与光学系统的距离.该研究简化了传统的运算过程,并分别使用传统算法和新推导的简化算法对高斯光束经透镜系统的传输特性进行了验证,为高斯光束通过各类复杂光学系统的传输特性研究提供了参考.
本文以天然壳聚糖为骨架,分别以二甲基马来酸酐和肉桂醛为亲/疏水组分合成双亲性大分子前药,并进一步组装成纳米前药以用于肿瘤治疗.采用核磁、红外以及透射电镜等方法检测纳米前药的结构、尺寸、电荷以及形貌等特性,并探讨了该纳米颗粒的稳定性和pH刺激响应性;此外,从细胞摄取、细胞毒性、活性氧生成、线粒体损伤、细胞凋亡等方面深入评价纳米前药在治疗乳腺癌方面的潜力及其机制.结果表明,纳米前药呈现球形结构,粒径约160nm,分散均一,CMC值较低,在生理条件下能维持较高的稳定性.此外,该纳米颗粒具备双重pH敏感性,可以在不同pH梯度刺激下分别实现电荷翻转和药物控释,从而提高胞内有效药物浓度并导致更高的肿瘤细胞杀伤效应.抗癌作用机制研究证实了该纳米前药能够诱导线粒体损伤、活性氧生成以及细胞色素c释放,从而加快肿瘤细胞凋亡.总体上讲,本研究不仅极大地提高了肉桂醛的生物学活性,同时也为天然活性分子在纳米医学方面的应用提供了理论与技术参考.
带阻尼的欧拉方程是流体力学基本模型之一.欧拉方程解的爆破在理论研究和数值模拟上都有重要意义,尤其是带真空状态的欧拉方程在工程应用中有着重要作用且具有一定的难度.本文讨论了带真空状态的阻尼欧拉方程正则解的相关理论.通过特征线方法讨论了带阻尼的高维欧拉方程正则解的相关估计,并构造了一个加权质量的泛函来证明当初始密度有紧支集但并不恒为零时,带阻尼高维欧拉方程正则解的有限时间爆破.
本文研究了一类半调和方程组Dirichlet边值问题解的存在性与唯一性.首先引入变量代换来将该问题转换为椭圆型方程组边值问题,然后再转换为向量方程边值问题.针对方程中未知函数满足的一定条件,利用确界原理证明了该类问题只能存在正解(定理1);利用Green第一恒等式及Poincare不等式,证明了对应的线性向量方程边值问题只有零解(定理2);使用不动点定理,证明了该类问题有界正解的存在性(定理3);最后利用上调和函数极值原理,证明了该类问题解的唯一性(定理4).本文例举了一个既满足文中存在性定理,又满足唯一性定理所需条件的应用实例,从而说明了该实例所讨论的问题正解存在且唯一.
设G是一个简单的无向图,RT(G)是将G的每条边和每一个顶点变换为C3(3阶的圈)所得到的图,而RK(G)是将G的每条边变换为C3(3阶的圈)且每一个顶点变换为Ck(k≥ 4阶的圈)所得到的图.本文给出了当G为半正则二部图时RT(G)的特征多项式,以及当G为正则图时RK(G)的特征多项式,并以此提出了构造邻接矩阵同谱图的图运算方法.
本文以8-氨基喹啉为唯一配体,通过溶剂挥发法与Cd(NO3)2化合物成功合成了一种新的单分子镉配合物:[Cd(8-aql)4](NO3)2·(8-aql)(1)(8-aql=8-氨基喹啉),同时对其进行了元素、红外光谱和X-射线单晶衍射等结构表征分析,并研究了其相关热学和光学性质.研究表明,配合物1空间群为P21/n,属于单斜晶系,中心离子Cd(Ⅱ)为六配位模式,为畸变的八面体配位几何构型.该配合物在140oC以内热稳定性好,并且在457 nm处有蓝光发射,属配体的π*-π跃迁.配合物荧光性质有机溶剂影响研究表明,不同有机小分子对该配合物的发射光波长和强度均有不同程度的影响,其中,甲醇溶剂位移最大且红移95 nm,而硝基苯则使配合物荧光发生猝灭,因此该配合物可作为荧光探针来检测低浓度的硝基苯.
本文研究了具有离散和无限分布时滞Caputo型分数阶模糊四元数值神经网络(F-OFQVNNs)的全局Mittag-Leffler投影同步(G-MLPS)问题.首先,引入新的F-OFQVNNs模型;其次,设计新的自适应混合控制器,并采用Lyapunov直接法和不等式放缩技巧,得到了在新控制器下F-OFQVNNs达到G-MLPS的充分判据;最后,通过对实例进行数值模拟验证了所得结果的有效性.
为打造"建筑结构试验"精品课程,通过运用思维导图构建课程知识体系、运用科学方法论进行辅导教学、践行知识传授与价值引领相融合的育人模式,以及依托大学生创新实践平台培养学生创新创业能力等进行课程创新教学探索研究.在课程教学过程中,综合运用比较-分类法、归纳-演绎法、分析-综合法等科学方法论手段,将课程思政理念融入到课程专业知识讲授环节中,加强学生完成创新能力教育取得了一定的教学成果和实效,有效落实了"立德育人"根本任务.
传统一阶隐马尔可夫分词模型只考虑相邻变量间的条件概率,其在获取上下文信息方面潜力有限.基于此,本文利用二阶隐马尔可夫模型来充分联系上下文语义信息并对文本进行精确分词,同时提出了 一种基于二阶隐马尔可夫模型的情感分析方法,可以利用Baum-Welch算法对参数模型进行有效估计.实证结果表明,该方法的情感分类准确率达到72.23％,比一阶隐马尔可夫模型方法高出0.95％.
语义重叠社区发现是社交网络中的一个研究热点,但是现有方法忽略了用户兴趣行为特征和网络拓扑结构特征的有效融合.为此,本文提出了一种用户兴趣偏好优化网络结构的语义重叠社区发现方法.首先利用Word2Vec来提取用户行为的语义信息,并构建用户兴趣偏好模型以对社交网络结构进行优化,再基于用户兴趣偏好改进了传统的PageRank算法,从而用于优选种子节点,最后围绕种子节点进行局部社区发现.在3个真实数据集上检验了本文算法模型的可行性和科学性,通过与多个主流方法的性能对比,结果表明在重叠社区发现中将用户语义属性和网络拓扑属性进行融合,不仅可以优化网络结构,有效缓解买卖流量和僵尸粉等不合理现象,还可以提高语义重叠社区发现的准确率,并有利于进行个性化推荐和避免资源浪费.
以烯丙基氯和CO2为原料、Cu-In复合材料为工作电极、Mg为牺牲阳极,在一室型电解池中常温常压恒电流下电解合成3-丁烯酸.其中,Cu-In复合材料采用电镀方法制备,并利用XRD、SEM和EDX表征.为提高目标产物3-丁烯酸的产率,本文分析了阴极材料电镀时间、溶剂、支持电解质、电流密度、通电量和温度等因素对烯丙基氯电羧化反应的影响.在25℃反应温度、90minCu-In复合材料电镀时间、MeCN溶剂、四乙基碘化钱(TEAI)支持盐、3.0F/mol电解电量、8 mA cm2电流密度的优化条件下,3-丁烯酸的产率可达56％.此外,在优化条件下还考察了烯丙基溴、肉桂基氯、肉桂基溴、3-氯-2-甲基丙烯等烯丙基卤代物的电羧化反应,结果表明均可得到相应的羧酸,意味着Cu-In双金属电极对催化烯丙基卤代物电羧化反应具一定的普适性.
为了降低波束的旁瓣和主瓣宽度并提高抗干扰能力,本文提出了一种基于相关函数的低维度宽带波束形成算法.首先,对宽带信号进行FFT变换以将其转化为多个子带的窄带信号;其次,基于最小方差(MV)准则并利用相关函数将子带信号的干扰-噪声协方差矩阵重构为相关矩阵,以达到有效抑制噪声和干扰的目的;然后,利用降维算法以降低相关矩阵的复杂度,并利用拉格朗日乘数法来求解最优权矢量;最后,利用切比雪夫滤波器对最优权矢量进行静态加权调整,以期获得更高的阵列增益和更低的旁瓣电平.仿真结果表明:该算法的计算复杂度较小,主瓣宽度变窄1度左右,最佳输出信干噪比提高了约-1.3dB,同时旁瓣幅度有效降低.
相较于实值神经网络,复值神经网络不仅可以简化模型结构,还能减少训练时间,因此讨论分数阶分布时滞神经网络在复值空间上的有限时间同步问题具有重要意义.基于此,本文首先给出关于二次范数和一次范数的控制方案;其次利用分数阶导数知识和不等式方法以得到系统的有限时间同步准则;最后利用一个数值算例来进一步说明所推导结论的可行性和有效性.该研究的主要创新点是由二次范数和一次范数提出新的控制器,并采用直接法去研究有限时间同步问题.
麻雀搜索算法是一种基于麻雀捕食与反捕食行为的新型群体智能优化算法.本文针对此算法后期容易陷人局部最优的问题,提出了基于混沌扰动和精英反向学习策略的改进麻雀搜索算法.该算法通过加入自适应权重策略平衡算法的全局探索和局部挖掘能力,融入改进的Tent混沌初始化种群以提升初始解的质量,在发现者位置更新时引入精英反向学习策略,从而增加发现者的多样性.此外,在算法进入停滞状态时使用混沌扰动以产生新解,使算法拥有跳出局部最优的能力,从而提高了算法的全局搜索能力.11个基准测试函数的仿真结果表明,与其他算法相比ISSA算法在迭代速度、寻优精度和稳定性上更具优势.最后,将ISSA算法应用于Hammerstein系统的辨识问题,验证了该算法的有效性和可靠性.
寻找微分方程的变分结构即Lagrange结构对于理解方程的性质非常重要.本文针对一些二阶常微分方程,通过求解它们的Jacobi最后乘子并结合方程的Lie对称,获得了这些方程的Lagrange函数,从而将其转化为某些变分问题的运动方程.此外,我们推导了这些微分方程的多个Jacobi最后乘子和多个Lagrange函数,因而证明了常见微分方程有很多个不等价的Lagrange结构.
深度学习技术赋予软件强大的业务处理能力,但也极易因自身质量问题而引起重大损失,亟需在投入生产实践前进行充分且系统化的测试.模糊测试是一种通过自动化生成随机输入来检测软件漏洞和保证软件质量的高效测试方法,也是深度学习测试研究的热门方向之一.然而现有文献缺乏相关的集中讨论,基于此,本文在介绍深度学习基本原理及其测试要素的基础上,从测试输入生成、变异策略、重训练效果三个方面梳理了现有的模糊测试研究工作;同时从覆盖指标和测试效率两方面分析了深度学习测试评价指标的研究现状;最后提出了当前深度学习模糊测试研究面临的挑战,并对未来研究方向进行了展望.
针对现有退役动力电池聚类筛选方法计算量大、效率低等问题,本文提出了一种基于轮廓系数的K-means聚类算法并对退役动力电池进行聚类筛选,并以电压标准差作为评价指标对电池成组后的一致性进行评价.通过对电池进行HPPC实验,先提取电池容量、欧姆内阻、电压作为电池特征参数,再将特征参数归一化处理,同时在电池筛选成组过程中通过计算轮廓系数来评价聚类效果以确定k值.结果表明,该方法降低了电池筛选过程计算量,并且能够快速有效地将退役动力电池进行聚类重组,同时重组后的电池组一致性较好,进一步提高了退役动力电池测试装置的工作效率.
师范生教学技能培养是高等教育落实"立德树人"根本任务的重要组成部分,是造就党和人民满意的高素质、专业化、创新性教师队伍的重要举措.本文以安庆师范大学生命科学学院为例,创新性地提出了"一核三翼九措"的教学基本功培训模式,从教师队伍、教学基本功培训、名师讲坛、教学技能竞赛等方面,系统总结了生物学师范生教学技能培养的成功经验,以期为地方师范院校培养高质量的应用型师范人才发挥示范引领和推动作用.
