With C# as the development tool, combined with electromagnetic field and transformer theory, the simulation software for leakage magnetic field of transformer winding is developed in this paper. Taking the winding data of a transformer as an example, the axisymmetric two-dimensional model is established to verify the effectiveness of the engineering application of this software.
为了对青藏直流联网工程进行改造,基于模块化多电平换流器的柔性直流输电系统(MMC-HVDC),通过推导直流侧故障时子模块电容放电机理,建立真双极MMC-HVDC系统发生单极接地故障时的数学模型与等效电路,明确故障电流的流通路径与各阶段的主要成分,数学模型表明故障电流的大小及衰减时间与桥臂电感及短路电阻相关.应用PSCAD/EMTDC搭建真双极MMC-HVDC系统,代入青藏直流输电系统运行参数进行仿真.结果表明,直流侧故障电流在换流器闭锁后达到峰值;采用真双极MMC-HVDC系统的青藏柔性直流工程在故障发生后,可以利用交流断路器动作来保护换流器,同时系统功率不会中断传输.
10kV架空线路多采用绝缘导线,但绝缘导线在遭受雷击后易发生断线事故,严重影响供电可靠性.对一起10 kV雷击断股导线的特征进行分析,总结导线断股处的基本特征;根据导线遭受雷击后的形态,从雷电过电压的产生、导线损伤的形成以及工频电弧的热效应等方面分析导线遭受雷击并发生燃弧的原因,得出绝缘导线发生断线现象是由于多重作用综合造成的.针对导致绝缘导线雷击断股断线的原因提出绝缘导线防护策略,为10 kV绝缘导线防止雷击断线事故的发生提供参考依据.
为保障电网供区间的枢纽变电站稳定运行,负荷转供装置在保障电网可靠稳定中发挥着重要作用.为此,分析区域内稳定控制的电网结构与负荷转供装置的控制方式,综合考虑装置运行元件状态、主备供电的组别方式、转供方式的优先序列等可控判据逻辑,研究双母双分段复杂接线方式下的转供模式.以失效和修复性作为可靠评价指标,提出当值策略可实施方法,为电网运行提供一定程度的参考.
某350 MW超临界火电机组配置100％汽泵和50％启动电泵,不具备汽动给水泵快速减负荷RB功能.针对电泵启动时间长触发双泵均停跳闸MFT、电泵带载启动母线欠压、运行后出力不足引起受热面断水超温等技术难点,分别制定了优化方案.在电泵启动时间控制上,采取了投备后超驰控制再循环门、联锁出口门、联启电泵液力耦合器交流辅助油泵等措施,并结合电泵带载启动欠压试验进行了验证.为了保证电泵启动后快速出力,在对汽机跟踪方式下汽机主控滑压函数和压降速率进行优化的基础上,又设计了汽泵RB快速减负荷、电泵再循环及勺管开度自适应匹配等控制功能.通过60％负荷下的汽泵RB动态试验,验证了在超临界机组应用汽泵跳闸联锁启动电泵方案的可行性.
冷热电联供是实现能源梯级利用的有效方式,是未来重要的发展方向,受到广泛关注.以严寒地区某350 MW超临界机组的抽汽凝汽式汽轮机为基础,在保证灵活供热的条件下,抽取合适参数的蒸汽,作为溴化锂双效吸收式制冷系统的驱动热源.建立冷热电联供系统(combined cool,heat and power system,CCHP)模型,对系统的供热煤耗、热网供热量、一次能源利用率进行计算分析.结果表明,严寒地区冷热电联供系统具有可行性和有效性,可为将来发展冷热电联供系统提供参考.
针对风速序列在时序上的间歇性、波动性等特征,提出一种基于集合经验模态分解方法和粒子群优化算法优化支持向量机的组合型短期风速预测方法.采用分解算法进行扩展集成,采用组合-合作型预测模型实现各分量的准确预测,再将其进行重构得到最终预测结果.通过对中国北方某风电场的风速数据进行实例验证,证明了该模型能克服单一预测模型预测精度不高的问题,并拥有较优的泛化性能.
针对一起电站锅炉除渣机摆臂断裂失效案例,通过对断裂摆臂分别进行宏观检查和理化检验分析,探究其断裂原因.结果表明:除渣机摆臂断裂与选材无关,主要原因是除渣机摆臂上的下抱箍与摆臂主体之间的焊接质量较差,存在气孔、未熔合、未焊透等焊接缺陷,大量焊接缺陷的存在造成焊接强度下降,在工作应力的长期作用下,在摆臂焊接缺陷处发生断裂.
为明确现场施工时不同热校工艺对12Cr1MoVG材质钢管金相组织的影响,选取规格为φ31.8 × 6.2 mm的12Cr1MoVG材质钢管在660℃和740℃两种温度下进行了火焰加热热校正试验,同时为了验证火焰加热控温的准确性,利用试验室箱式炉加热模拟热校正比对试验.检验发现,采用火焰加热方式,两种温度下的模拟样品热校后样品金相组织均不合格,有异常组织产生;而试验室箱式炉加热模拟试验样品金相组织及性能合格.由此可见,火焰加热热校时,按工艺控制好火焰加热温度,控制不当会对钢管产生不良影响.
为提高电机轴承故障识别的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法.通过优化后的遗传算法对VMD的2个重要参数进行寻优;然后利用VMD对各类轴承振动信号进行分解,根据峭度-相关准则选取包含较多故障特性的最优模态分量;计算该分量的多尺度模糊熵,并选取一定尺度的模糊熵值作为特征向量,输入到PNN中进行故障识别.经过实验验证,相较于VMD-PE-PNN、VMD-FE-PNN、VMD-MPE-PNN方法,基于VMD-MFE-PNN的电机轴承诊断方法更能准确地识别滚动轴承的故障类型.
根据某电厂大型汽轮发电机组定子绕组接地跳机事件,结合现场勘验结果以及DCS运行监控历史数据对跳机事件进行分析,研究事故原因.结果表明,发电机在失去外部冷却条件下经历短时事故运行,导致定子线棒局部位置过热并受损,最终造成发电机组定子绕组接地跳机事件.
电力调度文本中含有大量的价值信息,针对现行调度员多依靠手工方式查阅信息导致工作量大、效率低的问题,提出一种基于自然语言理解的电力调度文本检索方法.基于正则表达式建立电力调度文本解析模型,抽取电力文本关键信息及与关键信息对应的解释内容,将电力文本解析内容以"实体-关系-实体"方式融合,建立电力调度文本知识图谱.提出电力调度文本信息相似度计算方法,通过计算待检索电力文本信息与电力调度文本知识图谱中实体间的相似距离,判定电力文本信息检索结果.通过对某地区电力调度文本的验证,得出所提基于自然语言理解的电力调度文本检索方法具有较高的检索准确率和检索效率,具有广泛的工程应用前景.
某电厂锅炉运行时,在水冷壁向火面标高47.45 m 工地焊口区域发生了泄漏情况.对泄漏样管取样进行宏观检查、化学成分分析、力学性能检测及金相分析.试验结果及综合分析表明:水冷壁管现场对接焊缝泄漏的原因是锅炉运行时水冷壁管屏局部膨胀受阻,其内部结构应力无法释放,导致该位置管屏严重变形,进而撕裂对接焊缝,水冷壁管发生泄漏.膨胀受阻的原因为管子之间热负荷偏差较大或管屏安装不当造成的局部受限,并提出相应的预防措施.
分析了城市轨道交通、电化学工业供电系统中D(-7.5°)y5d0、D(+7.5°)y7d2联结组别的整流变压器的基本原理与短路故障时的序分量传变特点.应用电磁暂态仿真软件(PSCAD/EMTDC)搭建整流变压器的仿真模型,给出了模型的短路阻抗、绕组电压等参数的设置,分别对整流变压器的正常运行与短路故障等工况进行了仿真.通过对仿真结果与理论分析的比较,验证了整流变压器模型的正确性.
目前变电站继电保护压板巡视仍采用人工核对方式,效率较低,针对这一问题,研制了变电站保护压板校核移动应用.通过采集保护压板图像,利用图像识别技术识别各压板投退状态,并与事先编制并导入的保护压板台账比对,输出投退状态错误的压板,再利用Kmeans聚类实现图像分割,构建3个投退状态判别指标.通过D-S证据理论融合3个指标以削弱单一指标的误判,有效提高识别准确率.现场试运行情况表明,变电站保护压板校核移动应用可以有效解决不良光照条件对识别结果的干扰,识别准确率较高且识别速度较快,减少变电运维班组工作量,提高压板巡视作业效率.
电力需求量往往受到多种因素的影响,且影响作用各有不同,与之相对应的电力供应量也受多种因素的影响,包括经济因素、气象因素及时序本身等.采用经典的多元线性和BP神经网络2种预测方法,以2000～2021年的全国发电量数据为实例,分别对未来10年的发电量进行预测,讨论GDP和人口对发电量的影响情况,分析了不同预测理论在实际应用中的具体使用方法.
针对某100 MW储热型太阳能热发电项目隔热支架,依据样本所选择隔热层厚度过大的问题,提出一种隔热层厚度的计算方法,并进行优化设计,分析隔热层厚度的主要影响因素.优化结果为隔热层的设计变更提供依据,优化后节约了项目成本,提高了项目的经济性.
为减小传统滑模观测器(SMO)的估算误差,构建以指数趋近律为控制律的滑模观测器(ISMO),仿真试验结果证明,ISMO在转速估计、转矩估计、位置估计中较SMO分别减小了 1.7 rad/min、0.22 N·m、0.001 rad的稳态测量误差.为进一步减小稳态测量误差,采用积分滑模面代替传统线性滑模面,并对指数趋近律进行改进,提出以改进指数趋近律为控制律的滑模观测器(IISMO).仿真试验结果表明,IISMO在转速估计、转矩估计、位置估计中较SMO分别减小了 4.8 rad/min、0.52 N·m、0.005 rad的稳态测量误差,证明IISMO算法的优越性.
提出一种新的风机主轴承故障预测方法,通过风机主轴承监控与数据采集系统获取的各类数据样本构建指标体系,采用CRITIC法和皮尔逊相关系数衡量指标间相关程度,得到消除重叠信息后的指标权重排序,筛选出符合信息量覆盖程度要求的主要指标输入BP神经网络,对风机主轴承故障进行预测.通过对某风电场的主轴承SCADA数据进行分析,将所提方法与其他风机主轴承故障预测方法进行对比.结果表明,该方法在所需指标较少情况下,具有较高的故障预测准确率,验证了该方法的正确性和优越性.
为解决传统中压开关柜在新型电力系统中可靠度低的问题,对中压开关柜中的不同模块进行改进,提出一套智能的现代电力控制体系改造方案.基于中压开关柜的现状及智能化功能需求,从无线温度监测、环境温湿度监测、局放监测、机械特性监测、视频监测、底盘车和接地开关电动操控等方面进行改造方案的分析及探讨.所提改造方案可以保证电力设备的状态能被全面、及时、准确地掌握,实现设备检修状态化、运维高效化.
