This paper proposes a digital cloud platform for rural revitalization projects in the tobacco industry to address chal-lenges such as low efficiency and high risks in project management.The digital cloud platform adopts a"one project,one file"management mode,ensuring real-time synchronization and verification of key information such as project initiation,fund disburse-ment,and completion acceptance.It puts forward a comprehensive management method for project data review,fund utilization,and project process implementation.Built on a microservices architecture,the digital cloud platform integrates technologies such as big data analysis,cloud service middleware,cloud storage services,and big data algorithms to achieve full-process digitized man-agement including project application,decision-making,execution,dynamic tracking evaluation,and supervision inspection.The development of this digital cloud platform will greatly improve project management efficiency and reduce financial risks,thus effec-tively serving rural revitalization.
With the rapid development of China's agriculture industry,especially in the management and application of aqua-culture industry,there are risks of increased information integration and imbalanced management patterns.The main challenges faced include the synchronization of technology and project management throughout the entire project lifecycle,as well as the paral-lelism between physical entity information and visualized data.In order to address these challenges,an analysis of the business and information transmission processes of the aquaculture farm information management system is conducted,and based on the business requirements of each module and the technical difficulties that need to be overcome,the system is designed using React+Spring Boot+Cesium.js technology as the foundation.This system aims to improve decision-making assistance and support through spatial data visualization simulations,and also to develop feasible aquaculture plans and workforce scheduling through visualization.
Abstract The field of face recognition has recently become a quite popular area of research, which is of great significance to the development of technology. It introduced the definition of face recognition technology and its development process, as well as the technical advantages and application scenarios of the technology. with the development of deep learning, face recognition technology based on deep learning is gradually realized. firstly, the limitations of traditional face recognition technology are pointed out. Then, several popular face recognition methods based on depth learning are analyzed. Finally, this paper introduces the application of deep learning technology in face recognition, summarizes a new deep learning model based on big data, and summarizes and prospects the development of face recognition technology in the future.
智慧图书馆管理中,馆藏剔旧是一个至关重要的环节.为了提高图书剔旧效率并减轻馆员工作负担,提出了一种基于OpenCV技术和卷积神经网络CNN的图书即时智能剔旧系统.采用OpenCV技术对图书条形码图像进行分割,然后运用卷积神经网络CNN进行图像识别,将图书条形码与数据库进行比对,并结合层次分析法计算得到图书的剔旧权重值,最后根据设定的阈值将结果反馈给前端.设计和实现有效地提高了图书剔旧的效率,为高校图书馆的智能化服务提供了创新思路.
针对磁瓦缺陷提取难,且基于传统卷积神经网络的磁瓦缺陷检测算法对于全局特征表述差、上下文交互不充分等缺点,提出一种基于Swin-Transformer的磁瓦检测算法,其通过在Swin-Transformer的基础中结合YOLOv3模型的neck模块构建出磁瓦缺陷检测算法,并且为了使网络能够获取更加丰富的梯度组合,在neck部分优化设计了CSPA模块.同时为了使网络学习更多有用的特征,通过锐化和同态滤波对收集到的磁瓦图像进行增强.实验结果表明,改进算法对磁瓦缺陷检测的mAP为87.1％,相对于YOLOv3和YOLOv5,分别提高了5.3和1.5个百分点.
基于区块链技术的分布式能源管理日益精细的情况下,微电网建设正在快速推进.针对微电网中可再生能源类型复杂、分布范围分散、发电不稳定、电力定价困难的问题,提出基于区块链技术的微电网市场框架,并设计双边竞价策略满足微电网的需求.实验结果表明,研究中使用到的双边竞价策略满足微电网的家庭区域和社区区域的双边竞价.并且对比微电网社区区域和家庭区域的双边竞价结果,本研究较好地减少了电力价格并提高了市场电力的可利用率.
现如今,分时电价的盛行改变了原来的用电模式,不仅要保证用电费用降低,更要保证用户用电的舒适度.因此提出了基于分时电价和多目标优化的家庭电能管理系统.首先,将常用的家用设备按照家用设备的用电特性进行了分类.然后,家庭电能管理系统优化调度模型的建立以家庭用电成本的优化、用户舒适度的提升和碳排放量的追踪为目标.最后,对家庭电能管理系统模型使用改进的粒子群算法进行优化验证.通过使用Matlab进行仿真实验,验证该方法在降低用电成本、提高用户舒适度和追踪碳排放量方面有显著的优化效果.
基于当前大学校园中经常出现学生需要办事但是却找不到办事的部门,身边多余的闲置物品得不到可循环利用,造成资源浪费等问题,通过对校园服务系统进行研究与探讨,立足于优化校园生活、提高学生体验的角度,探索出一套适用于校园的、高效的校园服务系统——校园帮帮手,提供一站式申请与处理,为校园打造一个目标明确、服务高效的一站式平台.系统中工单模块具有短信、邮件提醒功能,对接部门可以在第一时间处理学生各种问题;同时系统还具有失物招领、跳骚市场与学生生活息息相关的功能,解决学生的生活问题.
智能航行是航运业追求卓越、践行绿色航运的重要方向.在智能航行中目标检测技术能提高船舶的安全性与效率,并降低人员安全风险,为航运业发展提供重要技术支撑.针对智能航行中目标检测技术的应用及研究现状,首先分析了目标检测与智能航行基础原理及实现流程,以此为基础从民用与军用两个方向论述了智能航行领域中的目标检测应用与特点,旨在为深入探究智能航行技术的理论与实践提供指导和参考.此外,对智能航行领域中面临的问题及应对策略进行了展望,对推动智能航行技术的应用发展具有指导和参考意义.
交通行业涉及的面非常广泛,如何利用人工智能技术提升交通行业智能识别成为当前研究的热点之一.结合知识图谱技术发展趋势,提出了一种面向交通行业的人工智能知识图谱处理设计框架,详细阐述了知识图谱通用组件的系统架构、功能模块、服务接口、数据存储及性能指标,最后通过实验验证了方案的可行性.
为了对有无法通过科目考试风险的学生进行及时的干预、提升教学质量,开发学习预警系统.采用Matlab设计GUI界面实现平时成绩管理,为学习预警提供数据支持;采用三层BP神经网络实现期末成绩预测,输入特征量为23维归一化的平时成绩,隐含层和输出层的传递函数分别为tan-sigmoid和log-sigmoid.实验证明,该方法可有效筛选出需要预警的学生.
提出了一种基于蒙特卡洛树和深度神经网络的强化学习方法,用于训练一个具有较高棋力水平的五子棋算法模型.该模型利用蒙特卡洛树搜索在给定的棋盘状态下进行自我对弈,通过策略价值网络评估每个可行的落子位置的先验概率和最终价值,并选择最优的落子方案.实验结果表明该模型具有较强的泛化能力,以此设计的五子棋博弈程序在2022年中国大学生计算机博弈大赛暨中国计算机博弈锦标赛中获得一等奖.
智慧教室的设计和应用是当前教育技术领域的一个热门课题,受到众多专家和学者的关注.选取中国知网最近十年(2013-2023年)中收录的200余篇核心学术论文为研究对象,采用文献分析的方法,从论文发表数量、作者分布、研究机构分布、关键词频率以及新出现的主题词等多个方面,对"智慧课堂"相关的研究成果进行系统梳理,以期获得中国最近十年来关于智慧课堂研究的最新进展,并为未来的研究方向提出建议.
和声搜索算法是一种启发式的全局搜索算法,基于和声搜索优化算法进行目标自动跟踪系统的研究,在使用过程中资源优化配置、自动跟踪系统等优化问题都得到了成功的应用.经过对比实验的验证,在目标自动跟踪问题上展示了比遗传算法和模拟退火算法等更好的性能.由于运用了改进的和声搜索算法,能够精确地跟踪目标,具有相对较低的计算量,跟踪系统对目标环境的变化也具有很强的鲁棒性,跟踪性能比其他较新的目标跟踪方案更优,具有一定的研究和使用价值.
数以亿计的Windows平台用户在间隔启用多个软件时常因"找图标"而被迫打断工作思路,进而影响工作效率并引发烦躁情绪.针对上述痛点,研究出一种基于Windows系统运行功能的轻量级直达式快速启动方法,通过修改环境变量、添加快捷方式、自定义启动名称,设计并开发了一款满足Windows用户日常办公需求的轻量级快速启动程序.与同类程序相比,该程序兼具软件启动便捷、个性化定制和无后台资源占用等优势,可显著提升办公效率以及改善Windows系统使用体验.
针对医疗信息系统中异构数据间互通、共享度低等可能带来的高对接成本、信息孤岛等问题,设计一种基于JSON的医疗信息共享通用传输构架.该构架采用medicalJSON数据格式和structJSON描述配置文件,构建了轻量级的医疗数据共享通用模型,实现了传输数据的标准化、规范化和结构化,并采用RSA非对称加密、切片压缩加密联合加密方法保障了数据传输的安全性.该构架具有数据传输配置灵活、传输效率高等特点,能够实现异构数据传输规范的一致性,降低系统间数据对接成本难度,为医疗信息系统的高效数据共享提供了新思路.
一个大型分布式系统往往面临海量数据的存储和高并发访问场景.系统后端无论使用何种数据库,SQL或是NoSQL型数据库,都会在一定程度上面临被峰值流量击穿、崩溃的风险.提出将这种风险降到最低的多级缓存策略,分析其解决的具体问题,并探讨此种策略下数据一致性的表现,最后给出符合设计要求的一种实施方案.此种策略可以大幅增强系统抗压能力,并在预计范围内维持数据同步.
就煤炭相关的政策文件发布对股市中煤炭板块影响这一问题,构建了自动生成政策数据的语料库,对政策文本及股市的涨跌进行预测分析.政策文本是爬取国家发展与改革委员会的政务公开文件,煤炭股市选择了龙头企业中国神华.通过对政策文本的向量化及人工添加标签值建立了逻辑回归模型,预测准确率为44.58%.而经过文本归一化、PCA主成份分析降维以及Birch文本聚类后,所得的预测模型准确率为62.20%,查准率为68.29%,查全率为60.87%,其中Birch文本聚类模型对政策文本信息的识别率为82.56%.
随着电力人工智能技术的发展,电网企业加快推动人工智能技术应用,利用人工智能技术按规则自动执行相应的流程任务正成为热点应用.结合行业发展趋势,提出了一种电力人工智能RPA通用组件设计框架,详细阐述了其系统、架构、功能、模块和服务接口,最后通过实验验证了方案的可行性.
