Non-orthogonal multiple access (NOMA) and ambient backscatter communication (AmBC) are key technologies to improve the spectral efficiency of wireless communication systems. A symbiotic backscatter communication system based on Rayleigh fading channel for downlink NOMA multiplexing is proposed to solve the energy constraint problem. The system consists of one source node S, one backscatter device BD and one destination node D. Considering a practical non-linear energy harvesting model, in the case of satisfying the energy causal constraint of BD, an optimal dynamic reflection coefficient was used to maximize the power of backscattered signal, and an analytical expression of the outage probability of this system was derived. The correctness of the theoretical derivation was verified by simulation. The simulation results show that the loss of BD circuit has an important effect on the outage performance of the system. In addition, the performance of NOMA based symbiotic AmBC system and OMA based symbiotic AmBC system is compared and analyzed by simulation. The simulation results show that NOMA based symbiotic AmBC system has better outage performance.
This paper addresses the current existence of attribute reduction algorithms for incomplete hybrid decision-making systems, including low attribute reduction efficiency, low classification accuracy and lack of consideration of unlabeled data types. To address these issues, this paper first redefines the weakly labeled relative neighborhood discernibility degree and develops a non-dynamic attribute reduction algorithm. In addition, this paper proposes an incremental update mechanism for weakly tagged relative neighborhood discernibility degree and introduces a new dynamic attribute reduction algorithm for increasing the set of objects based on it. Meanwhile, this paper also compares and analyses the improved algorithm proposed in this study with two existing attribute reduction algorithms using 8 data sets in the UCI database. The results show that the dynamic attribute reduction algorithm proposed in this paper achieves higher attribute reduction efficiency and classification accuracy, which further validates the effectiveness of the algorithm proposed in this paper.
以上海市为案例地,选择 23个游憩空间作为分析对象,从本地居民视角切入,以公共交通为主要出行方式,兼顾周边设施,运用Python编程语言和ArcGIS软件,评价了上海市游憩空间可达性发展水平.各个游憩空间 30 min以内可达区域占比为 5.79％～7.12％,240 min以内可达区域面积占比为 46.37％～56.95％.各个游憩空间可达性空间形态可以概括为圈层?树枝状、不对称圈层?树枝状、椭圆?轴向和多中心圈层 4种结构类型.研究区范围内游憩者到达 23 个游憩空间的平均时间为 127.05 min,有 50％以上区域可在 4h内到达任一游憩空间.陆家嘴周边的游憩设施步行指数最高,外围地区的游憩空间周边尚未形成集聚的游憩设施,步行指数较低.兼顾周边设施的综合可达性差异明显,高分值游憩空间聚集于城市中心地区,低分值游憩空间分布于步行指数较低的外围地区.兼顾周边设施的城市游憩空间公共交通可达性研究,深化了对游憩空间布局均衡性的认知.
不对称氢化反应凭借良好的原子经济性、立体选择性和环境效益等优点在有机合成化学领域占有重要地位.不对称催化氢化反应研究的核心内容是手性配体和手性催化剂,其中过渡金属中的铑表现出催化活性高、化学性质稳定等优异性能,以及手性单齿膦配体具有合成方法简便、原料易得等优点,使得铑-单膦催化剂在不对称氢化反应中得到广泛应用.基于此,开发新型、催化效率高的手性单膦配体及铑催化剂仍是一个不断发展的领域.以铑催化不对称氢化反应为核心,手性单齿膦配体的发展为主线,作者详细介绍了反应过程中涉及到的手性单齿膦配体、底物结构、反应条件和产物的对映选择性等,以期对铑-单膦催化剂在不对称氢化反应中的应用有深入理解.
以亚热带杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林为研究对象,设计对照(N0,0 kg·hm-2·a-1)、低氮(N1,60 kg·hm-2·a-1)、中氮(N2,120 kg·hm-2·a-1)和高氮(N3,240 kg·hm-2·a-1)4 种模拟氮沉降处理,探究长期(10 a)氮添加处理后土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)和全磷(TP)质量比、储量及化学计量特征的变化.结果表明氮添加(N1、N2 和N3)显著提高了TN质量比和储量,与N0 相比TN质量比分别增加 17.31%、21.59%和 25.01%;TN储量分别增加 22.16%、31.64%和 39.47%.氮添加处理对TP质量比和储量影响无明显规律.氮添加处理下土壤w(C):w(N)(C:N)介于 8.29～14.23,w(C):w(P)(C:P)介于 54.12～95.17,w(N):w(P)(N:P)介于 5.16～8.91,土壤碳、氮、磷储量与土壤化学计量特征有显著相关性,SOC储量与C:N和C:P显著正相关,与N:P显著负相关;TN储量与C:P显著负相关;TP储量与C:P和N:P显著负相关.研究结果表明长期氮添加后土壤表层碳氮磷储量受土壤化学计量特征调控.该研究可为氮沉降背景下杉木人工林的可持续经营管理提供一定的科学参考.
在类Hindmarsh-Rose神经元模型的基础上,考虑了磁通量和电磁感应对细胞膜的影响,构建了一个四维模型.通过峰峰间距分岔图发现模型产生复杂的动力学现象,即逆加周期分岔、逆倍周期分岔及倍周期分岔导致混沌.利用快慢动力学分析得到了 4 种不同的簇放电模式.通过快速子系统的余维 2 分岔分析了不同簇放电模式之间的转迁机制.最后全系统的余维2分岔给出更多分岔信息.
利用云南省 125 个气象站 1981-2021 年逐日平均气温和最低气温的资料,分析了云南省寒潮天气的气候变化特征及大气环流特征.结果表明:①1981-2021年云南寒潮频次总体呈减少趋势,12 月至次年 1月为寒潮多发期,云南寒潮类型以低温寒潮为主;②当极涡偏强、贝加尔湖阻塞高压偏强、东亚大槽和南支槽偏强、西太平洋副热带高压偏弱偏南及东亚地面冷高压偏强时,云南寒潮频次偏多;③造成云南寒潮的 3条路径中,东北路径和偏东路径占比达到 90%以上.西北路径寒潮发生最少,通常伴随着大幅的最低气温下降,常造成云南重霜冻天气,大部分的西北路径寒潮发生在东部路径寒潮的中后期;④云南西北路径寒潮相较东部路径寒潮地面冷高压位置偏西偏强,南支槽偏东,高空冷平流偏强,低纬度西风带风速偏弱,青藏高原东南侧下沉气流偏强.
研究一类分数阶Hamiltonian系统解的存在性.考虑含有参数的势函数W(t,u)满足新的超线性和次线性组合条件W(t,u)=W1(t,u)+µW2(t,u),µ>0.当|u|→∞时,W1(t,u)满足更一般的超线性增长条件,代替Ambrosetti-Rabinowitz条件;W2(t,u)满足更一般的次线性增长条件.这部分需要建立新的紧嵌入定理,用于验证序列的紧性.利用临界点理论,得到上述系统2 个解存在结果.
雄全同株植物油橄榄(Olea europaea L.)鲜果肉为优质食用油原料,但存在结果率低下的问题.研究对油橄榄的开花特性进行观察,运用人工授粉、补施肥料、不同比例剪叶处理以及不同比例疏花处理研究了油橄榄花粉和资源限制对雌性繁殖成功的影响,并进一步探讨了该植物的"花多果少"的繁殖机制.结果表明:油橄榄单花序花期 3～4 d,表现为完全花先熟,雄花后熟,有支持异交降低自交的倾向.油橄榄单株花期 4～5 d,群体盛花期 6～9 d,呈"集中开花模式",花朵具芳香,能吸引多种昆虫前来访花,易造成自花授粉.异交人工授粉、风媒授粉与自然授粉 3个处理间的结果率及单果重量没有显著差异,表明花粉来源与数量对油橄榄雌性繁殖成功没有影响.油橄榄雌性繁殖成功存在资源限制:补充施肥显著提高了植株的单生殖枝花序数、单花序完全花数、结果率与单果干重.随着剪除叶片比例增加,结果率显著下降,单果干重也显著降低,其中剪除叶片 1/4 的结果率与单果干重有所下降,但与对照差异不显著,而剪除叶片 2/4、剪除叶片 3/4及剪除全部叶片的结果率与单果干重均显著低于对照.随着疏花比例增加,初始花的结果率呈下降趋势,保留花的结果率则先降后升;单果干重则疏花 1/4 处理时增加,随着疏花比例继续增加,单果干重与对照差异不大.整体看来,油橄榄结果率极低,不同因子对其低水平坐果率可能产生相互作用.雄性功能假说和资源限制假说似乎是油橄榄"花多果少"繁殖策略的合理解释.
挥发性有机物（VOCs）对生态环境和人类健康有着重大影响，是影响环境空气质量的重要污染物.采用简单浸渍法制备了碘氧化铋/活性炭（BiOI/AC）复合材料，利用SEM、XRD、BET、XPS和UV-vis-DRS等技术研究复合材料的结构，并通过吸附/光催化化协同技术去除典型挥发性有机物甲苯.结果表明，当BiOI含量为4%，气体流量为100 m L·min -1 ，甲苯质量浓度为1 600 mg·m -3 时，所制材料在160 min对甲苯的动态吸附去除率只有20.7%，而对其吸附/光催化协同的去除率达到92.95%.在相同的实验条件下，2%Bi OI/AC复合材料吸附/光催化协同去除甲苯的最低去除率可达95.46%.更为重要的是，通过光催化技术可实现了吸附位点再生，提高了复合材料的重复利用性，降低成本.
以Cr(Ⅲ)为模板离子,采用表面印迹法,将氨基化多壁碳纳米管改性为乙烯化多壁碳纳米管作为固体基质,通过印迹体系的优化,制备了一系列Cr(Ⅲ)离子印迹聚合物[Cr(Ⅲ)-IIPs]及相应的非印迹聚合物[Cr(Ⅲ)-NIPs].在较优实验条件下制备的Cr(Ⅲ)-IIP1,吸附量为 3.82 mmol·g-1,印迹因子为 1.65.通过扫描电子显微镜(SEM)、氮气吸附/脱附(BET)、红外光谱(FIR)、热重分析(TG)等对Cr(Ⅲ)-IIP1 及相应的Cr(Ⅲ)-NIP1,进行结构表征和性能评价.研究结果表明,Cr(Ⅲ)-IIP1 属于热稳定性良好的吸附材料,吸附行为符合准二级动力学模型和Freundlich等温吸附模型,以化学吸附和多分子层吸附为主;在"竞争离子"Co(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)共存条件下,对Cr(Ⅲ)离子具有较强的吸附能力和良好的选择性.说明在较优实验条件下制备的Cr(Ⅲ)-IIP1,有望作为一种新型的Cr(Ⅲ)离子吸附材料,去除和回收废水中的Cr(Ⅲ)离子.
针对现有中文字体风格转换方法生成字符图像质量低以及生成字体图像与目标字体图像风格不一致的问题,提出基于字体特征与多尺度patch生成对抗网络的中文字体风格转换方法.首先,根据字体特点设计两个特征提取网络,分别提取字体风格特征和字符内容特征;然后,将两个特征输入生成器,利用字体风格特征约束生成字符图像的风格,字符内容特征约束生成字符图像的字形;最后,将生成字符图像输入到多尺度patch判别器中,对生成结果的多尺度图像块判断真假.实验结果表明,所提方法有效提升了生成字符图像的质量以及与目标字体的风格一致性.
物联网的边缘计算节点引入区块链技术,有效拓展了物联网区块链的应用领域和价值,但区块链无线节点依旧存在安全隐患.为提高节点安全性,提出一种服务激励算法.首先,选择多维指标,通过区块链节点初始化计算出服务提供节点的指标评分;接着,对得分较低的指标通过算法自动计算设置较高的占比,按照占比合并得到新信任评分,新旧信任评分合并时考虑参与评价的消费节点信任评分;其次,对低于标准评分的节点设置激励措施并重复算法过程,鼓励各服务节点提高自身评分;最后,将信任评分通过智能合约广播至区块链中.对比ATA算法和TC算法,仿真实验结果表明,在恶意节点占比不同和物联网节点数量逐渐增加的情况下,服务激励算法的节点评估准确度更高,系统通信时延更低.
弱邻点可区别边染色是指图G有一个正常边染色且任意 2 个相邻的最大度顶点的颜色集合不相等.使图G有一个弱邻点可区别边染色的最小颜色数值,被称为弱邻点可区别边色数,记作χ′a∆(G).证明了:若图G是不含3-圈的平面图,则有χ′a∆(G)≤max{9,∆(G)+1}.
土壤团聚体是土壤结构的基本单元.作为土壤的重要组成部分,土壤团聚体对土壤关键的生态功能(养分周转、微生物活动和抗侵蚀能力等)具有重要作用.作者系统总结了森林土壤团聚体主要的生态功能,从物理、化学和生物的视角,梳理了植被(植被类型、林分结构、植物细根等)、土壤特性(孔隙度、容重、土壤质地、铁铝离子等)和土壤微生物等因素对土壤团聚体的影响,提出了现有研究中存在的不足及未来需要加强的研究方向.这对深入了解森林土壤团聚体的生态功能及其影响机制,提高森林土壤团聚体生态服务功能具有重要的理论和实际意义.
首先通过引入电子朗道能级稳定性系数gn和Dirac-δ函数,给出在超强磁场下相对论电子压强pe的表达式.然后,讨论了中子星内部超强磁场的量子电动力学效应.最后,选择中子星的外壳层晶格物质和外核中理想的n-p-e(中子-质子-电子)物质系统为代表,讨论了超强磁场对物态方程的影响效应,研究发现,在中子星"中子滴出密度"以下的晶格物质中,核素(A,Z)转化为核素(A′,Z′)时发生相变,超强磁场会使相变发生在较低的物质密度区域,理想的n-p-e物质总的压强随磁场强度的增加而增大.
建立了一种 2-氨基吡咯衍生物的绿色合成方法,该方法以苯甲酰甲醛类化合物、1,1-烯二胺类化合物和 2-羟基-1,4-萘醌为原料,在乙醇溶剂中,通过三组分一锅法串联反应合成 8 个多取代的 2-氨基吡咯衍生物 4a～4h,收率 73%～78%.产物结构经1H NMR、13C NMR和HRMS表征.该方法具有环境友好、操作简单(过滤和洗涤,无柱色谱分离)、收率高、原料商品可得、目标化合物具有潜在生物活性等优点.
三七是重要的中药材,文山壮族苗族自治州是三七的道地产区.为了解新产区土壤矿质元素、水质对三七总皂苷的影响,采用GB/T 19086-2008 中的高效液相色谱法分析了 6 个州市 92 个样本三七总皂苷(Rb1、Rg1、R1)质量分数;采用GB 15618-2018 和GB 5084-2004 中的方法对 45 个样本土壤矿质元素、灌溉水质进行检测;对三七总皂苷及其地理位置、矿质元素和水质进行相关性、回归等分析;对三七总皂苷及其土壤矿质元素、灌溉水质进行PCA分析.结果表明:二年生三七和三年生三七总皂苷质量分数与海拔、纬度相关性均为显著性负相关;高纬度、高海拔与三七总皂苷质量分数为显著负相关关系,高纬、高海拔不利于三七总皂苷的积累;三七总皂苷质量分数与土样 13 种成分,与水样中 7 种成分相关性均不显著.灌溉水和种植土壤对三七总皂苷质量分数影响较小.研究结果部分诠释了文山三七道地药材品质形成原因,并为新产区三七引种种植提供了可靠的科学依据.
为了实现无线传感器网络中监测区域的边界覆盖,提出了一种传感器节点边界覆盖最佳部署和选择策略.对于 2D区域部署问题,将传感器节点的覆盖区域建模为圆盘并确定出传感器节点的最小数量及其在给定矩形区域的边界覆盖位置;对于 3D区域部署问题,将传感器节点的覆盖区域建模为一个封闭的球并确定出传感器节点的最小数量及其覆盖的立方体表面上的全部点的覆盖位置,从而找到边界覆盖所需的传感器节点数量及其位置.为了获得更好的网络边界覆盖寿命,选择得到的传感器节点的一个子集以保持活跃.仿真实验结果表明,提出的边界覆盖最佳部署及其选择策略在所需传感器节点数目和网络边界覆盖寿命方面都优于随机部署和其他边界覆盖算法.
目前的神经机器翻译方法以句子为单位作为输入,在翻译过程中不能有效利用篇章级上下文的信息,影响了机器翻译的性能.为解决现有机器翻译框架下的上下文信息缺失问题,提出一种融合主题信息的篇章级神经机器翻译方法.首先,将源语言当前句子与源语言的前一句分别独立输入到源语言句子编码器和上下文编码器中;然后,采用注意力机制将2 个编码器的输出映射为最终的上下文表,结合源语言句子编码器输出通过门控机制得到具有上下文信息和当前句子融合表征,同时将词嵌入后的源语言句子输入基于Bi-GRU和卷积神经网络的主题表征编码器映射为主题表征;最后,将融合后的句子表征以及主题表征分别通过2 个串联的注意力机制参与解码.实验结果表明,该方法能够提高篇章级神经机器翻译的性能,相较于基准系统,该方法在BLEU值上最高提升了0.55个百分点.
