The SWSRA-DS combined algorithm is proposed with the goal of sharing the near infrared analysis model of the holocellulose content of pulpwood on three different types of spectroscopic instruments. That is, the screening wavelengths based on spectrum ratio analysis (SWSRA) algorithm is used to select the wavelengths with good stability and consistency. These important wavelength variables, which are insensitive to the measured sample parameters, can reduce the differences in sample information response by different instruments or measurement conditions. Then the systematic errors that still existed after the SWSRA method calibration are further calibrated using the Direct Standardization (DS) method on the basis of these wavelengths. This combined algorithm can improve the generalizability of the master model, reduce the spectrum matrix dimension, and make the model transfer more stabilized and simple. The results show that the SWSRA-DS combined algorithm is able to reduce the RMSEP of the master model to predict the holocellulose content of samples measured on the target 1 and target 2 instruments from 2.01% and 9.45% to 0.96% and 1.08%, respectively. The SWSRA-DS algorithm result is compared with the calibration results of SWSRA and DS alone and the commonly used PDS and S/B model transfer algorithms to transfer performance is significantly improved, which provides a new idea for the sharing of NIR analysis models among different types of spectroscopic instruments.
Studying on superheated steam heat-treatment (SSHT) of resin can provides strong support for the research on wood drying and degreasing. Resin exudation remains a significant industry concern, limiting the environment in which pine lumber can be used. Hence, a two-stage SSHT was conducted on the resin, and the softening point (SP) and residual turpentine content (RTC) of the resin are determined by Thermomechanical analysis (TMA) and Thermogravimetric analysis (TGA). The effects of oxygen content and treatment time in the drying chamber on the removal efficiency of turpentine were also studied. Finally, the color of the heat-treated resin was measured, and the chemical composition of the heat-treated resin was analyzed by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) and X-ray photoelectronic spectroscopy (XPS). The results show that SSHT can remove turpentine from resin and increase the SP of resin, and the oxygen content significantly affects the removal efficiency of turpentine. The increase in the SP of the resin is due to the dehydrogenation, isomerization, and oxidation reactions of the resin caused by the heat-treatment. Therefore, the SSHT of resin can be adjusted and applied to the wood drying process to avoid resin exudation during the use of resinous wood products.
在竹建筑结构中,最常见的螺栓连接节点经常出现顺纹劈裂.通过试验研究了包裹玻璃纤维复合布材(glass fibre reinforced plastics,GFRP)后对于不同螺栓组合节点抗剪承载力的提升效果及加固后抗剪承载力的影响因素,以期为今后工程中竹结构螺栓组合节点的设计与应用提供参考.选取无裂缝无竹节的竹筒,制备单螺栓连接、双螺栓平行连接下的原竹螺栓组合节点试件,不加固组无处理,加固组采用GFRP包裹增强,用单轴压缩试验方法加载.比较加固前后组合节点和GFRP增强节点之间的等效抗剪强度和破坏模式,得出竹筒直径、螺栓直径、螺栓端距和根数对于GFRP增强效果和极限承载能力的影响.GFRP的包裹约束使得节点避免脆性开裂,屈服应力和等效抗剪强度分别提升5.84％～28.46％和7.59％～29.77％.GFRP加固对组合节点的等效抗剪强度提升效果与螺栓直径、竹筒外径、螺栓端距正相关,与螺栓根数没有显著关系.螺栓直径和竹筒外径是影响等效抗剪强度的主要因素.GFRP包裹增强的组合节点等效抗剪强度按照Johansen螺栓屈服模型拟合计算得到的误差平均绝对值为6.4％,在工程中可以用于简化计算.GFRP包裹能有效提升原竹螺栓组合节点的等效抗剪强度,使节点破坏模式由脆性开裂破坏变为延性受压破坏.螺径、螺栓根数、竹筒外径的增大能提升GFRP加固节点承载力和GFRP的承载力增强效果,螺栓端距增大对承载力无显著影响.GFRP加固节点的承载力可以通过螺栓屈服计算模型拟合而较为准确地预测.
以水稻秸秆为原料,接种娄彻氏链霉菌(Sireptomyces rochei),通过生物发酵和机械盘磨制备了秸秆纤维.利用电子万能试验机、接触角测量仪、荧光光谱仪、热重分析仪对不同目数的秸秆纤维及其成型材料的性能进行表征分析.试验结果表明:随着秸秆纤维尺寸的减小,纤维间的结合力逐渐增强,但需要更大的干燥强度.秸秆纤维的持水性和吸水性随着发酵时间的增加呈先增大后减小的趋势,随纤维增大吸水性呈升高趋势,但持水性随纤维的增大呈降低趋势.随着发酵时间的增加,秸秆纤维吸水性先逐渐降低,并且随烘干温度的升高接触角不断增大,在生物发酵7 d时成型材料水溶性有机物最多.烘干温度从150 ℃升高到190 ℃,抗张强度先增加后降低,纤维疏水性能逐渐增强;温度低于170 ℃时,抗张强度随温度升高不断增强,高于170℃则显著下降.接种娄彻氏链霉菌(Streptomyces rochei)发酵对秸秆纤维拆解具有促进效果,经生物发酵7 d和盘磨的秸秆纤维性能最佳,适宜于制备秸秆基质块.
超级电容器作为清洁可持续的储能设备,其电化学性能主要由电极材料决定,因此电极材料逐渐成为当前储能领域的研究热点.木材因其天然的多尺度微/纳米孔隙结构以及可再生、可生物降解等特点,逐渐被用于电极材料的研究.以巴沙木为基材,首先采用脱木素联合TEMPO氧化法将木材细胞壁分离具有纳米网络结构的木材气凝胶(TDW),然后将纳米纤维素分散的碳纳米管(CNT)悬浮液通过满细胞法浸渍到木材气凝胶中,冷冻干燥后在导管孔和细胞间隙中形成了连续的碳纳米管导电网络结构,最后进行聚吡咯(PPy)原位聚合,在细胞壁和导管孔中构建成具有纳米导电网络结构的TDW/CNT/PPy复合电极.电化学性能测试显示,由于在TDW的宏观孔隙中导电网络的构建,TDW/CNT/PPy的电化学性能明显优于TDW/PPy电极,而且随着碳纳米管比例的增加而增强,其中,TDW/CNT-2/PPy在1.0 mA/cm2扫描速率下的比电容达到389 F/g、面电容为10.5 F/cm2,而且在10 mA/cm2扫描速率下经过10 000次循环后的电容保持率为95.1％.本研究通过在木材中构建连续的导电纳米网络结构,显示出优异的电化学性能,为木质基材在电极材料中的应用提供了一种新的思路.
利用微生物诱导碳酸钙沉积(MICP)技术对岩土体进行加固,已成为学术界研究热点.根据已有研究,MICP加固能使土体强度显著提高,但不同文献中对试样在强度测试前的养护处理方法不尽相同.为了便于比较加固效果,需要研究养护测试条件对加固强度的影响.本研究采用微生物技术对粉土进行注浆处理,通过无侧限抗压强度和碳酸钙含量等评价加固效果,开展了不同养护条件对加固强度的影响试验.试验结果表明,养护条件不会影响试样中沉积的碳酸钙数量,但会影响无侧限抗压强度.室温条件下试样水分随着养护时间的延长而逐渐下降,而强度逐渐上升,试样含水状态对强度有显著影响.低温烘干条件下的加固强度随养护时间的延长而逐渐提高;而高温烘干条件时,养护1 d后的强度基本不变.相比烘干状态,试样在浸泡条件或干湿循环下的强度明显降低.无论试样处于浸泡或干湿循环条件,对试样进行烘干处理均可使强度显著提高.对比可知,高温烘干养护后测试得到的强度最高,浸泡养护后测得的强度最低.
为了探究天然植物源考古木材加固剂——木栓脂对饱水古木吸湿性及尺寸稳定性的影响,将从栓皮栎树皮中提取的木栓脂与双癸基二甲基氯化铵表面活性剂按一定质量比配制一种新型水溶性加固剂对饱水考古木材进行加固处理.基于质量增加率、尺寸抗收缩率、色度、平衡含水率的变化以及吸湿等温线(GAB)模型拟合分析加固处理对古木理化性能的影响,并通过扫描电镜(SEM)和傅里叶变换红外(FT-IR)光谱法表征加固剂在古木中的分布及主要化学组分含量变化规律,探讨木栓脂对古木的加固机理.结果表明:当木栓脂加固液质量分数为35％时,加固古木的质量增加率达到最大值69.35％,弦向、径向和轴向的抗收缩率均达到最大,分别为81.59％,57.88％和83.83％,加固古木尺寸稳定性提高.加固古木与未处理古木相比颜色无明显变化,明度值等颜色参数变化较小,其中木栓脂加固古木的明度差值较未处理古木减小了 0.78～3.37,总色差值减小了 0.40～1.71.SEM与FT-IR表征发现,加固剂在古木中的加固类型包括细胞腔部分填充、细胞腔完全填充和与细胞壁结合3种方式.加固后的古木平衡含水率的变化和GAB模型的拟合结果表明,加固古木在各相对湿度条件下的平衡含水率显著降低,木材的吸湿性能变差.研究证明利用木栓脂对饱水考古木材加固处理是一种新型有效的加固方法,该处理方法可有效提升古木尺寸稳定性,并降低其吸湿性,有助于文物在馆藏环境下进行长期保存.
单木检测是森林资源调查的基础工作,在森林管理与监测中发挥着重要作用.无人机RGB图像作为一种经济高效的遥感数据源,已被广泛应用于单木检测.然而,由于城市树木形状和结构的多样性以及城市森林的复杂性,基于无人机RGB图像检测城市树木效果并不理想.数字表面模型(DSM)提供地物的高程数据,融合RGB图像与DSM高程数据可有效识别城市树木,但不同融合方法对于单木检测精度的提升效果差异尚未明确.针对上述问题,本研究以城市樟树为研究对象,使用两类数据融合方法:像素级融合(IHS变换融合、Brovey变换融合和多通道组合)与特征级融合(双分支特征融合和SE-双分支特征融合),并采用Faster R-CNN模型进行单木检测实验.实验结果表明,SE-双分支特征融合的提升效果最显著,平均精度提高9.3个百分点,达91.3％.并且,在街道与绿地两类城市森林场景下,SE-双分支特征融合也表现最佳,平均精度分别达89.2％与93.9％.研究结果表明,在多树种的绿地场景下,引入高程数据可有效提高单木检测精度;在单一树种的街道场景下,高程数据提升效果有限.
营养元素在作物生长的各个阶段都具有重要作用,其含量的丰缺直接影响作物正常生理活动,如叶绿素、蛋白质的合成,根系的生长等.准确的作物营养诊断可以保证施肥量与作物本身营养需求量相匹配,保证作物的正常生长.随着无人机、直升机和卫星等遥感平台,多光谱和高光谱相机等光学传感器以及相关技术发展成熟之后,光谱遥感技术逐渐应用于农林业营养诊断.光谱遥感技术利用反射光谱数据估计叶片理化参数,是获取作物营养元素含量的一种有效手段,具有成本低、作业范围大、劳动量需求性低等优点.分析了物理与化学营养诊断技术的方法与手段,指出光谱遥感技术的先进性,归纳了光谱遥感技术的基本分析步骤,重点综述了近年来该技术在诊断作物氮、磷、钾等必需营养元素方面的具体应用和理论研究方面的不足,提出了微量元素含量检测的必要性,推动多营养元素光谱数据库建立、数字孪生技术应用和算法优化,以期提高作物大面积营养诊断的准确度和便利性.
利用可再生的木质纤维素资源生产丁醇等液态燃料,可以实现农林废弃生物质的高值转化.以典型农林废弃物玉米秸秆为研究对象,选取丁醇生物合成前体物质丁酸作为预处理剂,拟建立生物质高效解聚/酶解及丁醇合成的优化工艺.结果表明:在180 ℃、50 g/L 丁酸溶液中预处理0.5 h后,固体组分中的葡聚糖质量分数提高至47.25％,葡聚糖质量回收率达88.53％;在此预处理工艺下将固体组分进行酶解,当固液比和纤维素酶添加量分别为1∶5(g∶mL)和10 FPU/g底物时,酶解72 h的葡萄糖质量浓度达到70.8 g/L.这说明丁酸预处理可以有效破解玉米秸秆的复杂结构,进而提高纤维素酶的可及度.以丙酮丁醇梭菌(Clostridium acetobutylicum ATCC 824)为发酵菌株,探究了秸秆酶解得到的葡萄糖和预处理残余丁酸作为底物进行丁醇合成的性能.当利用秸秆酶解产生的葡萄糖作为补料碳源时,丁醇产量从4.89 g/L提高到9.34 g/L.将秸秆酶解液和残余丁酸作为共底物补料时,发酵结束时的丁醇产量和生产效率分别达到10.58 g/L和0.147 g/(L·h),比对照组提高了116％,这表明酶解葡萄糖和丁酸可以提高细胞中丁醇合成通路的代谢强度,实现了 丁酸预处理条件下玉米秸秆高效合成燃料丁醇的目标.研究结果可为利用农林废弃物资源生产生物燃料提供理论和技术支撑.
升温速率对木材热处理的产品性能和反应机制都会产生显著影响,对生产实践操作也具有重要作用,但相关研究十分缺乏.以柞木为试样,在常压过热蒸汽条件下以5,10,15,20和25 ℃/h的升温速率分别升温至200 ℃进行热处理.分析处理材的主要化学组分和结构,并测试其主要物理力学性能,探索升温速率对处理材结构和性能的影响,为木材热处理技术的优化应用提供参考.结果表明:热处理升温速率对柞木化学组成和结构都具有显著影响.细胞壁半纤维素含量随升温速率的减小而下降,而木素的相对含量则随着升温速率的减小而提高,纤维素含量受热处理影响很小,但微纤丝结构发生明显变化.不同升温速率水平下热处理柞木的主要性能也呈规律性变化.热处理后柞木的静态与动态弹性模量均有所增加,且都随着升温速率的下降先增大后减小,与微纤丝结晶度的变化趋势高度一致.热处理后柞木的吸湿性随升温速率的减小而逐步下降,并与半纤维素浓度的变化密切相关.综上可见,升温速率是调节热处理柞木性能的有效工艺参数,但试材性能的变化与升温速率之间并非都是线性关系,应根据木材热处理的主要性能需求,结合生产效率和安全性等综合因素确定木材热处理的升温速率.
大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因.运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等.结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58％提升至86.74％,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善.本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路.
交链格孢菌(Alternaria alternata)是杏果腐烂变质的主要致病菌,其引起的黑斑病是杏果采后的主要真菌病害.杏果感染交链格孢菌后糖酸代谢均发生了明显变化,蔗糖、苹果酸和柠檬酸发生降解,进而加剧杏果的病害.低温等离子体(CP)具有较好的杀菌作用,1-甲基环丙烯(1-MCP)可以诱导果实抗性抵抗微生物胁迫.为探究CP和1-MCP处理对杏果采后黑病斑的抑制效果及其机理,采用80 kV,60 s的CP条件或1 μL/L 1-MCP分别处理杏果实,并且研究CP、1-MCP对杏果贮藏过程中病害和糖酸代谢的影响.结果表明,CP和1-MCP均有效抑制了杏果黑斑病的发生,并维持了杏果的品质.CP和1-MCP处理主要通过抑制转化酶的活性来抑制蔗糖的降解,贮藏至第8天时,CP和1-MCP组杏果蔗糖的含量分别为对照组的1.57和1.43倍.CP和1-MCP处理通过维持较高水平的蔗糖含量从而抑制果实病害的发生.同时,CP和1-MCP处理通过调控有机酸代谢酶抑制杏果柠檬酸和苹果酸的降解.贮藏至第8天时,CP组柠檬酸和苹果酸含量分别为对照组的1.14和1.09倍,1-MCP组柠檬酸和苹果酸含量分别为对照组的1.10和1.09倍.综上所述,CP和1-MCP处理通过维持较高水平的蔗糖、柠檬酸和苹果酸含量从而抑制杏果黑斑病的发生.
2023年,在学界同行的共同努力下,《林业工程学报》学术质量持续不断提升,连续两年入选"中国国际影响力优秀学术期刊".所有成绩的取得都离不开各位审稿专家的支持和付出,为此,特向过去一年为本刊审稿付出辛勤劳动的各位专家致以衷心的感谢!期待各位专家今后能一如既往地关心和支持期刊的发展!
为了制备一种对松材线虫具有高毒力的负载甲维盐介孔二氧化硅纳米球(EB@MSN),采用一锅溶胶-凝胶法制备EB@MSN,利用透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和氮气吸附-脱附等温线等方法对载药纳米球的结构及形貌进行表征;并通过分光光度法、热重分析(TGA)和模拟释放实验等方法研究EB@MSN的载药量以及释药性能;最后通过浸虫法研究EB@MSN对松材线虫的毒力,并结合荧光探针技术探究EB@MSN对松材线虫的作用机理.EB@MSN为规则的介孔结构纳米球,比表面积为99.567 m2/g,总孔容为0.399 9 cm3/g,平均粒径约为55 nm,EB@MSN的最大载药率为44.16％,模拟释放实验表明,EB@MSN存在一定药物缓释功能,对松材线虫的毒力效果提升至EB的2.5倍,LC50为17.570 mg/L,荧光探针显示其主要通过提升药物在水中的分散性和线虫体表富集提升对松材线虫的毒力效果.纳米载体MSN通过小尺寸与大比表面效应扩大与靶标的接触面积,明显提高EB对松材线虫的毒力效果,本研究成果为开发高效杀线甲维盐制剂、减少农药使用量和提高农药利用率提供重要基础.
针对速生杨木力学强度低、尺寸稳定性差、易燃烧的缺陷,采用复配改性液(水性丙烯酸树脂(WAR)/四水八硼酸钠(DOT)/植酸铵(APA))对杨木板材进行真空/加压浸渍处理,结合单侧表层压缩技术,制备了高强度阻燃木材(C-USD),系统研究了阻燃剂DOT/APA质量分数对C-USD的抗流失性、压缩回弹、力学性能和阻燃性能的影响.结果表明,压缩密实层和WAR交联网络的共同封装作用有效延缓了水溶性DOT/APA的流失.随着DOT/APA质量分数的增大,C-USD的改性剂流失率和压缩回弹率逐渐增大,静曲强度和冲击强度逐渐降低,阻燃抑烟性能显著提高.与素材相比,当DOT/APA质量分数为5.4％时,C-USD的弹性模量和静曲强度分别提高了 22.9％和20.9％,冲击强度基本保持不变,极限氧指数从22.0％提高到39.5％,通过UL-94 V-0级,最大热释放速率、最大烟产生速率和总烟释放量分别降低了 45％,79％和77％.本研究提出的改性策略工艺简单、环境友好,不仅能够改善木材的力学性能,还能赋予其优异的阻燃抑烟性能,在建筑和家居等领域具有广泛的应用潜力.
为了探究石墨烯对沥青路用性能的提升及其机理,利用分散剂二甲基亚砜(DMSO)预处理石墨烯,提高其在沥青中的分散性,再采用DMSO预处理石墨烯(DG)添加到70#道路石油沥青(70#沥青)中制备DG改性沥青.通过常规物理性能试验、黏韧性试验、直接拉伸试验和原子力显微镜对70#沥青和DG改性沥青进行测试,评价DG对沥青路用性能增强效果,并从微观角度分析DG对沥青微观结构的影响,揭示DG对沥青路用性能提升机理.结果表明,加入的DG降低了沥青的针入度和延度,但是提高了沥青的软化点.由于DG具有较大的表面能,吸附了沥青中的轻组分而形成插层结构,致使DG改性沥青上部软化点值和下部软化点值存在差异.DG改性沥青具有较强的黏韧性和韧性,其黏韧性、黏弹性、韧性和韧性比均高于70#沥青,因为被插层后的DG抑制了沥青轻组分的流动,致使DG改性沥青具有较好的抗变形能力.DG的加入使得沥青变硬,降低DG改性沥青表面的粗糙度.由于DG的吸附作用和DG插层结构的限制作用增加了 DG改性沥青微观表面蜂状结构数量,导致DG改性沥青表面具有数量更多且体积较小的蜂状结构.受到拉伸作用时,70#沥青中大体积的蜂状结构易产生应力集中,使其力学性能及抗变形能力降低,而DG改性沥青中小体积且数量较多的蜂状结构能够分散受力,提高了 DG改性沥青的均匀受力,降低了其应力集中出现的可能,提升了 DG改性沥青的路用性能和耐久性.
人造板是森林资源利用的延伸,面对日益严峻的气候变化和资源匮乏问题,人造板作为森林生态系统碳循环的组成部分和碳储量流动的重要载体,对我国实现"双碳"目标和全球气候改善具有重要的积极作用.制造水平是决定人造板产品性能的关键指标.随着新一代信息科学和先进制造技术的快速发展及深度融合,智能制造成为我国人造板产业转型升级的主要趋势,智能制造技术和智能工厂逐渐成为相关学者研究的重点.简要介绍了智能制造的内涵及其支撑技术,从制造装备、控制系统、检测系统、生产线、厂内物流管控、资源计划、产品服务等方面综述了我国人造板智能制造关键技术的研究现状,以高强度刨花板、超薄高密度纤维板、无醛添加胶合板三类较新产品的生产线为例,总结了我国人造板智能工厂的建设进展.最后,针对目前研究存在的问题和不足,在智能制造装备、智能制造工业机器人、智能制造生产线、智能信息管理系统等方面对人造板制造业的发展趋势进行展望,以期提高我国人造板产业的智能化水平.
紫外光辐射会引起木质文物出现表面变色、皱缩、开裂、翘曲等损伤,严重影响木质文物的保存、观赏和研究价值.梓木为木质文物常用的基材和修复材料,为了研究室内环境中紫外光辐照对梓木表面性能和化学成分的影响,以我国大别山梓木为对象,采用UVA-351紫外光模拟加速试验,研究了梓木材料在试验过程中的含水率、质量损失率、表面色差、形貌、结晶度,以及表面官能团、碳和氧含量变化,并分析其老化失效机制.结果表明:梓木经351 nm紫外光辐照30 d后其含水率由初始态的9.0％下降为5.9％后基本保持稳定;质量损失率增加,质量损失率曲线符合幂指函数规律w=4.0t014;表面颜色由淡黄色转变为暗黄棕色,并出现皱缩现象,梓木劣化特征明显.梓木表面木质素的芳环特征峰经紫外辐照5 d后降解消失,木质素骨架吸收峰强度降低;XPS分析结果显示梓木表面的O1s含量升高,C1s含量下降,其氧碳比(O/C)增加,表面氧化程度增加.木质素降解是梓木劣化的主要原因,纤维素晶格结构未发生明显变化,纤维素和半纤维素相对含量增大.研究内容可对梓木文物修复和存放、现存文物劣化维护以及服役寿命预测提供理论指导和数据支持.
竹材是我国重要的产业资源,大力开发竹资源对缓解木材供需矛盾、促进竹材优化利用、实现乡村振兴、减排固碳等具有重要意义.然而,竹材富含淀粉、蛋白质、糖类等营养物质,且具有吸湿性,极易发生霉变,使其使用价值降低甚至丧失,导致巨大的经济损失.因此,竹材防霉处理对竹材利用具有重要意义.近年来,国内外对于竹材防霉研究的关注度越来越高,新型防霉剂和新技术不断涌现,且随着节能减排和绿色环保理念的不断深化,发展方向更趋向于高效、环保、低毒或无毒、低成本.尽管许多防霉剂表现出优良的防霉性能,但仍存在流失率高、易挥发、易氧化降解等问题,尤其不利于户外使用.因此,竹材长效防霉已经成为竹材防霉的一个重要研究方向.为全面把握竹材防霉研究进展,对竹材和竹制品霉变原因进行了总结,重点针对近年来典型防霉处理技术及新型防霉剂进行了综述,对其作用机制进行了分析,并从工艺角度对现有竹材长效防霉策略进行了总结分析,最后对竹材防霉研究存在的问题及发展趋势进行了分析.
