Generalized hypercube is an interconnection network topology that exhibits excellent performance and symmetry; it facilitates the expansion of capacity and the upgrading of resources to accommodate larger demands; the domination parameters serve as a crucial foundation for the analysis and quantification of the dependability of interconnection networks. In this paper, we explore the structure and properties of generalized hypercube networks to establish the bounds of signed domination numbers and Italian domination numbers. We also present a vertex set partitioning approach to investigate these parameters for some small dimensional generalized hypercube networks and hypercube networks. Furthermore, a Vizing-type conjecture was proposed that satisfies the signed domination number and Italian domination number of generalized hypercube networks.
The model of multi-source multicast network coding is investigated in this paper,where each sink node desires to decode correctly the source messages generated by multiple source nodes.For this model,the rate region is defined as the set of rate tuples of source nodes at which the source nodes can multicast source messages to all sink nodes for one use of the network on average.In this paper,we fully characterize the rate region and investigate the code construction for the model of multi-source multicast network coding.We first prove that for any subset of source nodes,the sum rate is upper bounded by the smallest minimum cut capacity separating a sink node from the subset of source nodes.We further develop a systematic construction of vector-linear network codes by using a transformation approach.This code construction is applicable to an arbitrary rate tuple that is achievable.Based on the upper bounds obtained and the developed code construction,we fully characterize the rate region for any model of multi-source multicast network coding problem.
In this paper, the issue of asynchronous adaptive dynamic output feedback sliding mode controller design for a class of singular markovian jump systems (SMJSs) with actuator faults and uncertain transition rates is addressed. A new asynchronous dynamic output feedback sliding mode control (SMC) strategy is developed due to the existing non-synchronization phenomenon of jump modes between the plant and the controller. In combination with adaptive control mechanism, the asynchronous adaptive dynamic output feedback SMC law is designed, which has the ability to compensate the effects of actuator faults and parameter uncertainties and ensure the reachability of the sliding surface. Sufficient conditions for the stochastically admissible and strictly dissipative of the closed-loop SMJSs are given, and the design scheme for controller gain matrices are presented. Finally, two examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed design method.
引入并研究了交换环R 上的相对余纯投射(内射、平坦)模的概念和相关性质.得出当环R 的整体维数不大于非负整数n时,它们与相对Gorenstein 投射(内射、平坦)模是等价的关系,并且借助这些模类推广了著名的 Foxby等价.
结合一流本科课程建设目标和物理学专业建设特色,从《理论力学》线上线下混合式一流课程的建设原则、课程内容体系优化、教学模式创新、课程评价构建以及课程目标达成度计算分析等方面进行阐述,以期能为地方师范类本科高校的物理学专业线上线下混合式一流本科课程的建设与实施提供参考.
文章对 200 万个 Stack Overflow问题内容及评分进行统计分析,提出一种基于循环神经网络和注意力机制的问题质量评估模型SOG(stack overflow grader).该模型利用循环神经网络挖掘问题文本的深层语义特征,利用注意力机制学习多模特征的重要程度.实验结果显示,SOG模型的准确率高达 93.98%,优于现有模型的问题质量评估性能.
在词汇增强方法的基础上提取并结合了汉字的字形信息,并且不同于传统基于序列标注任务框架的命名实体识别模型,通过枚举输入序列中所有跨度并编码的方式,将命名实体识别由序列标注任务转换为跨度分类任务实现对嵌套实体的识别.实验结果表明,加入字形信息并结合跨度编码的方法可以同时提升平面与嵌套类型中文命名实体的识别效果.
为实现语音信号更高效地传输和存储,设计了压缩感知与脉冲编码调制(PCM)技术相结合的语音压缩编码系统.利用语音信号在离散余弦变换(DCT)域的稀疏性,首先将语音信号用随机高斯矩阵进行观测,得到的观测向量维度远小于原语音信号维度,再对观测向量进行 PCM编码将模拟语音信号转化为压缩编码的数字信号,接收端PCM译码后利用正交匹配追踪算法重构出语音信号.利用信噪比(SNR)对重构语音信号的质量进行评估,仿真结果表明,该方法实现了当压缩比为 0.3 时,仍具有较高的重构质量.
考虑了共享制造环境下的同类机排序问题.在共享制造环境中,每个工件Jj 都有一个可以加工的机器集Mj,Jj 可以被分别给Mj 的某一台机器加工,也可以一定服务成本分配给其他剩余机器进行加工.该文的目标是最小化工件的最大完工时间加总服务成本.对于机器台数是固定常数情况,该文对经典加工模型和简单退化加工模型分别提出了基于程序划分的全多项式时间近似方案.对总服务成本不超过给定上界的限制下最小化最大完工时间问题,给出了其整数规划模型.
采用第一性原理计算,对 N 掺杂前后六钛酸钾(K2 Ti6 O13)的电子结构和光学性质进行了研究.结果分析表明:N掺杂后K2 Ti6 O13 的带隙值略有减小且在其禁带中引入了杂质能级,由于杂质能级的作用使得 N掺杂后的K2 Ti6 O13 吸收带边红移至可见光区,并在可见光范围内吸收强度出现明显的增强.
以昆明小鼠为研究对象,对其进行 14 周的间歇性断食后,取小鼠盲肠容物进行肠道微生物组成分析,探究小鼠肠道微生物的变化.结果显示:经过 14 周间歇性断食,小鼠体重明显下降,结肠长度显著增加,同时小鼠肠道中微生物的物种多样性和丰富度降低,厚壁菌相对丰度增加,拟杆菌相对丰度减少.KEGG通路分析表明,间歇性断食可影响衰老的速度,改善循环系统功能,使代谢功能加强.该研究从肠道微生态的角度,为揭示间歇性断食对机体的影响机制提供了新的方向.
利用广义 Gamma分布拟合中国西北地区(除新疆外)各省的收入分布,分布的参数使用贝叶斯方法估计,并通过Gibbs抽样得到每个参数的后验分布.估计的广义Gamma分布都通过了K-S检验.在拟合的收入分布的基础上,测算了收入不平等指数.结果表明,甘肃省和内蒙古自治区的收入不平等程度相对其他省份较严重.
应用扩展到负次幂的(G'/G2)展开法对广义 Zakharov-Kuznetsov 方程进行求解.在不同条件下得到广义Zakharov-Kuznetsov方程的 9 组新精确解,包含双曲函数解、三角函数解和有理函数解.对精确解中的参数赋值,利用符号计算软件 Maple给出部分解的数值模拟图,并对怪波现象产生的原因进行分析.扩展的(G'/G2)展开法有计算简单、直接的特点,可以应用于其它非线性偏微分方程的求解研究中.
提出了一个视觉增强的双分支识别模型(double branches recognition model with visual enhance-ment,DBVE).该模型包括视觉识别分支和注意力识别分支,前者使用视觉增强网络生成的视觉特征预测字符概率,后者先通过Bi-LSTM获取语义信息,再由特征融合模块连接视觉信息与语义信息,继而用注意力机制预测字符概率.用高斯核函数替换了会造成二次复杂度的 softmax函数,并进一步用 Nystorm 方法解决了高斯核不收敛的问题.实验表明,与基线模型相比,DBVE 在不规则文本数据集 CUTE 上的识别精度提高了9.1%,在多个数据集上的平均推断效率提升了 2.7 倍,而在语义无关数据集 RandText 上的识别精度比语义增强方法 SEED高约 18%.
探讨了黄芪缓解运动性疲劳的作用及其作用机理.对昆明小鼠以空白对照组和黄芪水提液低、中、高不同剂量组分别灌胃后,测定各组小鼠负重游泳时间、血清尿素水平、肝糖原含量及血乳酸曲线下面积.结果显示:与阴性对照组相比较,3 个剂量组小鼠负重游泳时间延长、肝糖原含量升高,血液中尿素水平降低、血乳酸曲线面积减少(P<0.05).抗疲劳效果在 3 个剂量组间呈递增关系,表明黄芪水提液对消除疲劳有积极作用,且功效与黄芪灌胃剂量存在依赖关系.
范畴G(X,Y,Z)包含了 Gorenstein投射模、Gorenstein内射模、强 Gorenstein平坦模和 Gorenstein FP-内射模等众多模类,其中范畴 X具有举足轻重的作用.这是因为 X是G(X,Y,Z)的生成子和余生成子.通过研究维数,证明当模M的G(X,Y,Z)-分解维数有限时,它有特殊的G(X,Y,Z)-预盖;当模M的X-分解维数有限时,M的G(X,Y,Z)-分解维数等于它的 X-分解维数.
提出了一种基于 LoRa的矿工体征状态监测系统,其整体架构包括矿工可穿戴装备和无线智能网关.可穿戴装备驱动多种传感器,采集矿工生命体征状态数据,采用 LoRa无线通信将数据传输至无线智能网关,再将体征状态数据上传至地面服务端.测试结果表明:矿工可穿戴装备能够有效采集与上报体征状态数据,并且具有优异的低功耗性能;无线智能网关具有较好的数据传输性能,丢包率和传输时延均较低.
选取多种卤代咔唑,以小鼠肝癌细胞系为测试体系,应用基于瞬时转染的荧光素酶报告基因方法对其 AHR 激活效力进行比较.发现其在 1μM浓度下的激活效力排序为:2367 CCZ>136 BCZ>27 BCZ>1368BCZ>其他,同系物/不同卤素取代之间具有明显差异.因此,基于瞬时转染的报告基因方法可以有效开展类二噁英化合物的毒性评估,且提示可以通过变换转染细胞系开展其他物种特异性的毒性评估.
简述了微生物燃料电池(Microbial Fuel Cell,MFC)在环境监测、污水处理、底泥修复、生物浸提等生态环境修复中的最新研究进展,并对其现有问题及发展前景作了分析和讨论,以期为后续 MFC 技术的持续改进及其应用范围的扩展提供理论依据.
