传统的钢板-混凝土组合剪力墙构造复杂、现场施工难度大,由于连续的钢板将剪力墙的混凝土一分为二,还可能导致墙体整体性变差.为克服上述缺陷,本文提出了一种内置分块波纹钢板的新型钢-混凝土组合剪力墙,并对其抗震性能进行了数值分析.基于ABAQUS有限元计算软件,首先验证了本文提出的建模方法的可靠性,进一步建立了内置水平、竖向分块波纹钢板-混凝土组合剪力墙的非线性数值分析模型.计算结果表明:墙体的滞回曲线饱满,具有良好的延性及耗能能力;波纹钢板的放置方向对墙体性能的影响很小;加大轴压比或减小高宽比都会降低墙体的延性.
生物质能源作为一种储量丰富、来源广泛、环境友好的绿色能源,可有效代替不可再生的化石能源.以生物质基4-甲氧基苯丙酮(4-methoxyphenylacetone)为底物,在Lewis/Br?nsted双功能酸催化剂的作用下,通过一锅级联氢化和脱水反应实现立体选择性多米诺催化合成反式茴香脑.对PA-Hf(1∶2.5)催化剂进行X-射线衍射(XRD)、物理吸附(BET)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TG)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等一系列表征,用于测量其物理及化学性质.结果表明:PA-Hf(1∶2.5)催化剂具有良好的催化性能和化学稳定性,反式茴香脑的产率可达80.0％.机理研究证明,Lewis酸位点对4-甲氧基苯丙酮的MPV还原反应至关重要,而Br?nsted酸位点可以有效促进后续的脱水反应.该催化剂经过5次循环使用后,仍能稳定高产率获得茴香脑.PA-Hf(1∶2.5)良好的稳定性和重复使用性使其在多米诺级联生产茴香脑的新路线中表现出很好的应用前景.
为制定符合客流的线路公交调度方案,增大公交出行吸引力,减少私家车出行碳排放,有必要提出精确的线路乘客上、下车站点识别方法,获取精确客流数据,为公交调度提供精细数据支撑.本文以福州市常规公交多源数据为基础,针对数据缺陷提出系统时间误差修正及站间缺失数据修复的数据预处理方法.在此基础上,提出乘客刷卡时间与公交到离站时间匹配的上车站点识别方法.将乘客出行行为按照是否具有出行规律,提出基于乘客出行规律的乘客下车站点识别方法及综合出行距离、换乘能力、出行吸引强度、周围土地利用性质等因素影响下的乘客站点下车概率识别方法.最后,以福州市125路公交数据为例,将识别数据与实际调查数据对比,验证识别方法的准确性.研究结果可为城市公交客流OD调查提供数据挖掘方法,减少传统调查产生的人力物力,以及为公交企业运营调度提供数据支撑.
通过将矩阵之和转化为矩阵之积的思想,利用矩阵Drazin逆的定义、性质,将和矩阵Drazin逆问题转化为三角分块矩阵的Drazin逆问题,给出了在一定条件下和矩阵Drazin逆新的表示,进而给出分块矩阵在更弱条件下Drazin逆的表示,最后通过算例来验证结果的科学性.
为研究改性凹凸棒土对Cu2+的吸附性能,采用湿法黄原酸化改性凹凸棒原土(N-ATP),首次制备了黄原酸化的凹凸棒土(X-ATP),考察得到了X-ATP对Cu2+吸附去除的最佳条件:在室温环境下,对含有Cu2+浓度100 mg/L的溶液添加X-ATP浓度2.0 g/L,控制pH条件为5.5～6.5,振荡吸附时间30 min后,最高去除率可达99.85％,Cu2+残余浓度0.1500 mg/L,远低于国家电子工业水污染物排放标准和无机化学工业污染物排放标准的直接排放限值0.5000 mg/L.在分析探究X-ATP的吸附作用机理时发现X-ATP对Cu2+有吸附作用的同时伴随着离子交换沉淀及螯合沉淀.随后对X-ATP及其原料进行XRD、SEM和粒度分析等结构表征进一步佐证了其对Cu2+的良好吸附性能.
针对进行高分辨率遥感影像道路提取时常出现的识别错误和提取结果断裂等问题,提出一种级联融合边缘特征和语义特征的ACEResUNet多任务融合模型.该模型通过边缘检测任务进行道路边缘特征自动化提取,将其与改进的ResUNet模型对应的卷积单元进行特征级联融合,为语义分割道路训练提供更多的决策依据,提升道路提取结果的连通性.通过在各模型特征提取单元中引入交叉压缩注意力模块,提升模型的特征提取能力,并在改进的ResUNet模型的编解码器之间添加全局多尺度特征融合模块,获取不同尺度目标地物的全文特征信息,以提升道路最终提取结果的完整性.在DeepGlobe道路数据集上的实验结果表明,该模型的道路提取精确率和交并比分别达到了0.798和0.661,相较于VNet和ResUNet等经典模型均有提升.
利用η-逼近法,定义了η-鞍点和η-Lagrange函数.研究了一类包含r-不变凸函数的非线性数学规划问题的鞍点条件,得到了η-近似优化问题下的η-鞍点最优性准则和原规划的最优解与η-近似优化问题下的η-Lagrange鞍点的等价性,用新的方法推广了相关鞍点结论.
由于传统的同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)中有很强的静态刚性假设,故系统定位精度和鲁棒性容易受到环境中动态对象的干扰.针对这种现象,提出一种在室内动态环境下基于深度学习的视觉SLAM算法.基于ORB-SLAM2进行改进,在SLAM前端加入多视角几何,并与YOLOv5s目标检测算法进行融合,最后对处理后的静态特征点进行帧间匹配.实验使用TUM数据集进行测试,结果显示:SLAM算法结合多视角几何、目标检测后,系统的绝对位姿估计精度在高动态环境中相较于ORB-SLAM2有明显提高.与其他SLAM算法的定位精度相比,改进算法仍有不同程度的改善.
为研究白云岩石粉对混凝土力学性能的影响,采用单掺白云岩石粉等质量取代10％、15％、20％和30％水泥和复掺白云岩石粉-粉煤灰等质量取代20％水泥的方法,对混凝土进行坍落度、扩展度、抗压强度、抗折强度、弹性模量和劈裂抗拉强度试验,并测定其折压比和拉压比.试验结果表明:坍落度和扩展度随石粉掺量增加呈先减后增的趋势,20％掺量时最低;石粉加入会降低抗压强度,15％掺量时强度损失约10％,峰值抗折强度对应石粉掺量为15％;掺量从10％到20％时,混凝土弹性模量和劈拉强度会增大,且折压比、拉压比变大;与单掺比,1∶3复掺白云岩石粉-粉煤灰能保持混凝土坍落度和扩展度,并能提高混凝土抗压强度、抗折强度,1∶1复掺能改善混凝土弹性模量.可见,白云岩石粉掺量在10％～15％之间,复掺比例为1∶3时,混凝土力学性能综合表现更佳.
云南作为泥石流受灾最严重的省份之一,每年均会遭受重大损失.为了应对这种突发性灾害,本文基于DCHNNet(dual-channel hybrid neural network)提出了一个基于双通道的改进残差结构的卷积神经网络——双通道残差网络(two-way residual network,TWRNet).该网络能够广泛应用于泥石流沟谷图像的潜在危险性排查,实现泥石流灾害的预警.TWRNet首先采用切片的方式对数字高程(digital elevation model,DEM)数据和遥感数据分开处理,并使用改进的残差结构进行特征提取;然后将特征进行融合,并使用通道注意力机制SE(squeeze-and-excitation networks)模块进行通道增强;最后给出泥石流沟谷的分类结果.在训练过程中,本文使用了交叉熵和焦点损失构成的联合损失函数.实验结果表明,TWRNet在泥石流沟谷识别方面达到了最高89.28％的识别率和87.50％的召回率,模型性能良好.使用图像学习沟谷特征的方法来进行泥石流孕灾沟谷的识别是可行的.
随着地铁近接工程逐步向叠交隧道数量多、空间位置复杂的趋势发展,盾构施工对土体反复扰动的叠加效应使得规划出合理的近接施工顺序变得更加重要.针对昆明地铁4、5号线新建隧道群近接下穿2号线既有隧道,形成"三层六线"叠交的少见工况,采用室内模型试验系统研究了新建隧道群3种不同下穿施工顺序对地表沉降、既有隧道变位及纵向弯矩的影响.得出以下几点结论:(1)随着新建隧道下穿数量增多,地表沉降逐步增大,地表最终沉降为4次穿越叠加的结果,沉降峰值大致位于新建隧道群的中心线位置;(2)地表最终沉降量与新建隧道施工顺序有关."先下后上"、"交错先下后上"工序的沉降较小;"先上后下"的沉降最大,是其他两工序的1.25和1.18倍.既有隧道的存在对其周边土体变形有一定的约束作用;(3)既有隧道在靠近新建隧道群中心线位置的沉降量受施工顺序影响较大,较远位置的基本不受影响;(4)穿越施工顺序对管片横向弯矩变化的影响不大,但对既有隧道结构纵向弯矩有一定影响,纵向弯矩差异可达15.82％;(5)综合周边环境变形控制与既有隧道结构保护的效果,推荐采用"先下后上"和"交错先下后上"的工序.研究结果对类似叠交盾构隧道的设计和施工有一定的参考价值.
水土的腐蚀性试验研究是建筑基础和地下工程中一项重要内容,浅层地下水和土壤对工程的腐蚀性及对工程结构设计的影响倍受关注.本文通过对试样进行化学分析获得的腐蚀性数据对盐都区环境水、地下水和土壤的腐蚀性进行了评价;在各土层的物理性质指标的数据基础上,分析了土壤低电阻率的原因.结果显示,研究区内水对工程材料仅具有微弱腐蚀性,地基土对钢结构具有强腐蚀性;含水率增加,土壤颗粒紧密程度升高,Cl-、SO2-4等化学成分增多,均会导致电阻率降低,使得土壤对钢结构的腐蚀性增强;含水率高的软土对钢结构普遍具有较强的腐蚀性.上述研究结果可以为工程材料提高耐久性、延长使用寿命及该地区的工程建设提供借鉴.
人格特征是人类行为的关键驱动因素,时刻影响人们的日常生活.尤其在突发公共事件情境下,这种影响机制可能更具有个体差异性.数字社区的出现使得基于用户信息行为大数据自动有效地进行用户群体人格画像成为可能,但相关研究还相对较少.以Twitter用户在COVID-19疫情期间发布的相关信息和其相关信息行为记录为样本,进行用户群体人格画像.首先,邀请专业心理咨询师基于自恋人格的定义和量表设定了数据标注规则并对数据集进行标注;其次,设计了13个潜在的用户行为指标,构建了Logit回归模型,并评估了模型的分类性能(分类准确率达到70.34％);再次,确定了一组与用户群体自恋人格特征密切相关的信息行为指标.这组指标共有5项,具体包括:用户近三年发表的推文总数、负面情感倾向推文所占比例、推文中动词平均数、推文中话题标签平均数、推文中感叹号平均数.从而,提出了一种针对特定情境(突发公共事件)基于用户信息行为大数据分析的群体人格画像的方法,为维护民众心理健康和数字社区清朗空间提供了新的思路.
选取分布集中、种群较大且原生性强的贵州野核桃天然林群落,采用生态位分析、方差比率法、x2检验、AC指数、Jaccard指数、Ochiai指数、Dice指数分析的方法,探明贵州野核桃群落20个主要树种生态位和种间联结特征及其相互关系.结果表明:(1)生态位宽度B(SW)i值比B(L)j值大,测度结果基本一致,群落中野核桃生态位宽度值最大,白檀生态位宽度值最小;重要值和生态位宽度值依次排前三的是野核桃、灯台树、漆树,他们构成了所处群落优势种或建群种;(2)贵州野核桃天然林主要树种利用资源的相似性程度和生态位重叠大多数种对都较小,种间竞争相对较弱,但青榨槭与主要树种资源利用相似性和重叠值都较大,其种间竞争最激烈;(3)生态位相似性比例值和生态位重叠值的对数分布不均,且小值的对数中数值最小(Cih=0,αih=0),大值的对数中数值较大(Cih=1,αih=0.89);(4)贵州野核桃天然林群落中主要树种总体关联性不显著,群落处于演替中期.贵州野核桃天然林群落中优势种群对环境资源的利用较强,种群伴生种少部分竞争相当激烈,大部分竞争相对较弱,野核桃幼树的更新状况较差,群落结构可能具有一定的不稳定性,本研究可为贵州野核桃的科学保护与合理开发利用提供理论依据.
为了提高零样本汉字识别的准确率,克服传统方法在未见汉字识别上的局限性,并进一步改进以偏旁部首为基元的汉字识别方法,本研究提出了一种以注意力机制为基础的编码器-解码器架构的部首计数分析网络,用于零样本汉字识别问题.在编码器阶段,引入了多尺度部首计数模块;而在解码器阶段,则运用了多尺度注意力机制.本文将一个汉字看作是由若干偏旁部首及其空间结构组成的序列,通过计算偏旁部首及空间结构的数量,实现了对汉字的有效识别.实验结果表明,在SCUT-SPCC和CTW两个基准数据集上,本文所提出的新模型在零样本汉字识别方面表现优异.本研究能够更好地捕捉汉字的特征信息,并实现对未见汉字的准确识别.这对汉字识别领域的研究与应用具有重要指导意义,可为相关领域的研究提供新思路和方法.
塔磨机是一种高效、节能的细磨和超细磨设备,在矿山行业中,被广泛应用于非金属矿山和金属矿山的细磨矿和精矿再磨作业中,研究塔磨机的磨矿机理,分析塔磨机的影响因素有着重要意义.本文介绍了塔磨机的发展历史,从微观和宏观上叙述了塔磨机的工作原理,分析了操作参数和结构参数对塔磨机磨矿效率的影响,同时在优化操作参数时提供了多种科学的数值分析方法.为选矿厂优化塔磨机操作参数提供了新思路,并为塔磨机磨矿效果优化工作提供理论支撑及技术指导.
由滑坡等失稳地质体快速堆积并堵塞河道形成的堰塞坝溃决后会对下游人民生命财产安全造成极大威胁.建立快速准确的溃决参数预测模型,是制定有效防灾减灾措施的必要条件.本文收集了 75例包含坝高、库容、溃口峰值流量、坝体冲蚀系数等参数的堰塞坝案例,基于均方根误差、回归相关系数、百分比偏差三个指标对具有代表性的土石坝和堰塞坝参数模型进行评估.通过回归分析建立新的堰塞坝溃口深度预测模型及溃口峰值流量预测模型,将新建模型与现有模型对比,在实际案例中验证了模型的适用性.研究结果表明:现有模型中单参数、双参数及土石坝模型对于堰塞坝溃决参数预测效果不佳,考虑坝体易蚀性的参数模型具有较高准确性,本文所建新模型预测效果有所提升,使用范围更广,预测结果可为堰塞坝的防灾减灾措施提供参考.
为了探究多情景下土地利用演变与生态系统服务价值(ecosystem service value,ESV)的特征及两者间的差异性,以龙岩市为例,基于2005、2010、2015和2020年的4期土地利用数据,运用混合元胞自动机(mixed-cell cellular-automata,MCCA)模型模拟2035年龙岩市土地利用格局,并采用当量因子法计算分析了历年以来和未来情景下ESV.结果显示:2005-2020年龙岩市林地和耕地面积总体上呈下降趋势,分别减少了 10 590.33 hm2、4 183.63 hm2,水域面积小幅度上升,建设用地面积增长迅速;龙岩市ESV在2005-2020年整体上呈现出下降态势,累计减少4.15亿元;在城市发展和耕地保护情景下,2035年龙岩市ESV较2020年分别损失了 6.52亿元和4.30亿元;而生态保护情景下,ESV预测为927.43亿元,较2020年上升了 0.67亿元,这是由于水域面积的增加使ESV得到了有效提高.因此,生态保护情景是符合未来发展趋势的理想土地利用空间格局.
Heteropolyacids(HPAs)are a class of multifunctional material with excellent catalytic properties in esterification reaction.Because of their good solubility,HPAs are difficult to separate from the product and hard to recycle and reuse when used as a homogeneous catalyst.In this paper,a series of insoluble Q[6]-HPAs catalysts are prepared by self-assembly of cucurbit[6]uril(Q[6])and Keggin-type heteropolyacids,which have the characteristics of stable properties,large specific surface area,high recovery rate and recyclability.The heterogeneous Q[6]-HPAs catalysts exhibit high catalytic activity and recycling efficiency in the synthesis of ethyl acetate(EA),which have the potential application prospects.
考虑了一类具有导数型非线性记忆项的广义Tricomi方程解的爆破问题.通过引入含时泛函和修正贝塞尔方程推出了解的迭代框架和第一下界;运用迭代方法证明了在次临界情况下解的全局非存在性和生命跨度上界估计.同时,得到了导数型非线性记忆项对广义Tricomi方程解的非局部影响.
