碳排放导致的气候变暖已成为当前人类社会面临的主要挑战之一.推进减碳既是构建"人类气候命运共同体"的主要方式,也是我国实现高质量发展的内在要求.居民消费行为已成为影响我国碳排放的重要因素,文章从行为经济学视角出发,审视居民低碳消费存在的"知行不一"的现象.文章从过度自信偏差和突显性偏误角度分析居民绿色消费"认知不深"的成因,从现状偏见和当下享乐偏误角度剖析"行动不足"的机理.最后,文章认为,可基于行为经济学视角设计精准助推绿色低碳消费方法,更好地促进居民践行低碳消费.
在今天的计算语境中,在人工智能发展史上有三件值得大家铭记的事情.第一件事是深蓝与国际象棋,第二件事是AlphaGo与围棋,第三件事是ChatGPT与Chat. 20世纪90年代,世界上只有一台机器和一家公司可以生产深蓝这样的产品.AlphaGo刚上线时,大家以为只有Google-家公司有能力做出来,但事实上AlphaGo是Google收购的DeepMind公司开发的.Google把AlphaGo的程序运行在自己的芯片TPU(张量处理单元芯片)上.那时候云计算已经发展起来了,所有人都可以获得开发AlphaGo这样产品的计算资源.
新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构.为全面建成社会主义现代化强国,我国需要抓住新一轮科技革命和产业变革带来的机遇,发挥新技术对经济增长的内生作用.在现实应用中,如果对新技术的敏感度和关注度较低,容易低估新技术对经济增长的拉动效应,进而低估实际的经济增长率.为充分释放新技术对经济增长的内生作用,需要破除体制机制障碍、聚焦制造强国建设、完善区域创新体系建设、搭建多元开放式创新平台、推动战略性新兴产业量质齐升,以实现经济高质量发展.
建设全球数字经济标杆城市是北京的重要战略部署之一.目前北京建设全球数字经济标杆城市面临国际科技创新中心建设迈向新台阶、数字经济新基建加速推进、城市发展空间场景加速重塑三大发展机遇,同时面临突破关键"卡脖子"技术难、国际领先企业培育不足、领军人才团队培育供给难、统筹发展和安全双目标实现难等挑战.北京未来应当通过全力集聚创新要素和创新网络、全面扩大数字经济新场景应用、全方位强化创新示范引领作用、加速推进数字化流通要素贯通,加快建设全球数字经济标杆城市.
数字时代,数据作为新的生产要素参与价值创造与分配,数字资产成为企业生产经营中创造价值的重要资产.关于数字资产,全球尚无明确的权威解释.数字资产主要是以电子数据形式存在,不具有实物形态的一类特殊资产①.数字资产符合会计学对"资产"进行界定的三个条件:由交易或事项形成,可被拥有或控制,产生经济利益.虽然数字资产的显著特征是虚拟性,但其存储于一定载体,是可以明确被权利主体所控制的,既可以使用也可以交易.目前学术和实务界对于数字资产暂未形成统一通行的分类标准,有学者将数字资产分为数字货币(资产数据化)、NFT(资产数据化)和数据资产(数据资产化)三大类,可以作为借鉴.数据作为生产要素参与分配且被广泛应用于多个行业,蕴藏着巨大的经济价值.
360公司作为一家数字化科技公司,一直是数字化的重要参与者,围绕着城市未来的数字化发展战略,从数字安全和人工智能两条主线继续贡献自己的力量.聚焦数字安全主线,360公司始终致力于为城市筑牢数字安全的底座,为我国数字经济发展保驾护航.在人工智能发展上,笔者认为未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化,人工智能的指数级跃变将会给城市发展带来巨大机遇.
近年来,我国新能源汽车行业发展迅速,新能源汽车企业的价值评估成为现实的热点问题.本文从新能源汽车企业的研究背景出发,阐述市场法估值评估中可比公司的选择与价值乘数的确定这两个难点,结合我国新能源汽车企业特点,重点论述了新能源汽车企业运用市场法时可比公司的选择和价值乘数的选取.在可比公司选择方面,将熵值法与模糊数学法相结合,建立模糊矩阵与贴近度,选择最接近被评估企业的可比公司.在价值乘数选取方面,运用主成分分析法构建新能源汽车行业价值体系,对新能源汽车子行业分类下的价值指标进行选取.最后,对完善新能源类公司的企业价值评估模型提出建议和对未来的展望.
过去半年里,人工智能获得了比以往更高的关注,主要原因是生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称生成式 AI)的出现,而大模型就是它的底层技术.大模型之所以能够改变人工智能是因为大算力、大模型、大数据促进了智能的涌现.过去的人工智能是通过对机器人进行示教让它掌握某项技能,机器人只会教过的内容.而现在的智能技术在无需示教的情况下就能让机器人学会某种技能,目前我们正朝着通用人工智能的方向发展.
2023年7月11日,欧盟委员会发布《Web4.0和虚拟世界的倡议:在下一次技术转型中领先》,其目的是引导下一次技术转型,确保为公民、企业和公共管理部门提供开放、安全、值得信赖、公平和包容的数字环境.此次倡议发布,显示出欧盟期望通过大力发展Web4.0及虚拟世界相关技术,抢抓下一个互联网技术发展风口的信心,以提高欧盟在未来信息通信技术中的国际话语权与竞争力,引领全球数字经济发展.我国应高度关注全球Web4.0及虚拟世界相关技术发展,围绕"数字中国"战略,适度超前推动算力、云计算等新型基础设施建设布局,加快可信区块链、虚拟现实、增强现实、扩展现实、元宇宙等核心数字技术突破和治理体系研究,以期在下一次技术转型中取得全球领先地位.
认知大模型正成为通用人工智能发展的曙光,它通过对海量数据进行高质量"清洗",再通过统一的、包括上千亿浮点参数的神经网络大模型进行记忆和训练,再经过人机协作强化学习等一系列创新方法,实现在通用领域的智慧涌现.
人口高质量发展是新时代我国人口发展战略.健康作为提高人口素质的关键内容,是实现人口高质量发展的重要因素.数字技术的赋能效应推动了数字经济与健康领域深度融合,促进了健康服务的数智化发展.本文系统阐释了数字经济赋能健康服务的理论内涵,围绕"健康服务质量、健康素养、老龄健康服务体系、医疗服务价值"四个层面,深入剖析了数字经济促进健康服务完善的路径机制.加快数字经济赋能健康服务,重在加强数字健康治理,推动"价值医疗"落地,完善数字化对全生命周期健康服务的支撑,推进医保支付改革以及提升居民数字健康素养.
科技自立自强是后发国家实现技术赶超、建设科技强国的必经之路,在推进过程中需要充分认识和把握其概念的时代意蕴、边界向度以及实践路径三个维度的特征.从时代意蕴来看,高水平科技自立自强是把握科技与产业革命"机会窗口"交叠机遇的客观选择、构筑以自主创新为核心的工业大国竞争优势的现实之路以及加快构建新发展格局的关键支撑.从边界向度来看,高水平科技自立自强本质上是国家创新体系的结构优化及效能提升,具有主攻方向的战略性、推进过程的系统性以及创新主体的整体性等特征.从实践路径来看,我国实现高水平科技自立自强,要遵循系统思维和方法论,以体制机制创新为抓手,处理好制度与技术、政府与市场、中央与地方、自主与开放等关系.
目前,全球未来产业发展刚刚起步,各国均处在产业领域选择、关键技术预研阶段,对于未来产业采取何种发展模式多在尝试和探索中.产业模式的选择离不开产业本身,不同的产业在发展过程中采取或形成了不同的发展模式.本文回溯全球主要发达国家推动其"未来产业"发展过程中的经验做法,归纳、总结、提炼历史阶段中较为成功的未来产业发展模式,以期对当下未来产业的发展提供参考.
Linux基金会从最初的 15 人团队、1 个项目起步,如今已经发展成为拥有 350 名员工、数千个开源项目和遍布世界各地的数十万名开发者的庞大组织.当今世界需要更多开源技术、开源标准.在人工智能、半导体、网络系统等领域,Linux基金会正在深度融入,践行开源理念,开发更加稳定、安全、可持续的开源软件.
生物柴油是一种清洁的可再生资源,有"绿色柴油"之称,经过两代技术的发展,其质量得到保障,性能优越,已经在欧美国家得到广泛推广和应用.目前我国生物柴油行业的产能利用率较低,2021 年产量仅为 150 万吨,其中有 120 万吨出口欧盟国家.相对于欧盟和美国,我国生物柴油行业仍有较大发展空间.在"双碳"战略和石化石油新一轮周期价格上涨背景下,大力发展生物柴油具有紧迫性和现实性,对此本文从加强部门协调、完善财税政策、深入宣传推广等方面提出合理化建议.
数字经济是全球未来的发展方向,数字经济事关我国发展大局.我国数字经济取得了非凡的成就,也存在大而不强、快而不优等问题.加快发展数字经济,需要遵循数字经济发展规律和趋势,处理好十大关系:政府和市场、效率和公平、安全和发展、数字经济和实体经济、消费互联网和产业互联网、东部和中西部均衡发展、创新和治理、国内和国际、当前和长远等.这十大关系既是加快发展我国数字经济面临的十大问题,也是现阶段亟待处理的十个主要矛盾.解决十大问题,把国内外一切积极因素调动起来,才能做强做优做大我国数字经济.
新一代信息技术正推动世界各国加速步入信息社会.经过多年发展,我国信息化建设取得显著成就,信息技术已全面融入经济社会发展各行业各领域,为经济发展方式转变、社会治理创新、公共服务水平提升等提供了强力支撑.然而,在巨大的信息化建设投入及其催生的信息化建设"热潮"背景下,经济社会发展中所面临的社会难题依然层出不穷,各类新老社会问题的解决依然极具挑战性,迫切需要我们对信息社会的发展建设进行深入的"冷思考".作为一种区别于农业社会和工业社会的新型社会形态,信息社会由其内在的主要矛盾、各细分子领域、社会结构与运行机理和外在的社会问题表象等要素刻画.对这些要素进行深入分析研究,有助于更好地理解信息社会的发展规律,建立起更加科学有效的信息化建设方法.当前,我国正全力推进数字中国建设,大力发展数字经济,迫切需要我们提高对信息社会及其发展规律的认识,建立模型化、系统性的信息系统构建方法,提升我国信息化建设效能与效益.本文通过分析信息社会发展所面临的风险挑战,指出当前我国信息化建设中存在的主要问题,提出一种模型化、系统性的信息系统构建框架.
根据谷歌趋势,人们对金融自动化的兴趣持续上升.自新冠疫情暴发以来,约有 88％的金融和保险业高管表示人工智能技术的应用有所增加.造成这种现象的一个可能原因是工作量的减少:美国高德纳咨询公司(Gartner)声称,自动化解决方案(如机器人流程自动化RPA)每年可为财务部门节省 25000 个小时的工作量.但是,哪些具体的财务任务和程序正在实现自动化?为此又使用了哪些技术?
党的十八大以来,深化产教融合上升为国家教育改革和人才开发的制度安排,核心是促进教育链、人才链与产业链有机衔接,实现产学研一体化.一系列促进校企合作、产教融合的政策相继出台.鼓励国有企业整合所属培训机构,并向企业大学、职业教育集团等转型;强调要发挥国有企业特别是中央企业的示范带头作用,开展校企深度合作,建设产教融合实训基地,支持企业大规模开展职业技能培训,并积极面向小微企业和社会承担培训任务.产教融合的核心理念是共享融合,需要社会各界顺势而为、汇智聚力,而这仅靠一个企业大学是远远不够的.为着力打造聚合内外部资源、融合创新发展的平台,建行研修中心顺势而为,以科技整合建行多渠道碎片化的软硬件培训资源,搭建与高校的高水平合作平台.
行业协会成员基于竞合关系共建社会关系网络,结为比交易伙伴更为牢固持久的战略合作伙伴,具有引领集体行动的能力,对产业高质量发展有不可替代的作用.我国医学影像装备业呈现出世界一流的高质量发展趋势,但专属的行业协会缺位,业内企业仍以自成长为主.由领航企业牵头组建行业协会,促进企业向竞合发展转变,是解决问题的有效途径.建议医学影像装备领航企业积极行动,牵头成立行业组织,可考虑在中国医疗器械行业协会下设专业委员会;器械协会对专业委员会提供必要支持,政府与专业委员会开展合作.同时,专业委员会还要处理好与中国医学装备协会的关系,并立足产业特性,吸收包括外资企业在内的利益相关者强化网络功能.
