政府数据开放已落地我国10年之久，然而其实际利用情况却饱受诟病，一项从用户视角出发的利用行为和持续利用意愿研究亟待开展。以技术采纳与利用整合理论模型为基础，通过普通最小二乘法对427份问卷数据进行回归分析，并采用逐步检验法和Bootstrap法对中介效应及其稳健性展开检验。研究发现，用户过往对数据开放的利用行为主要受到投入期望、社会影响和渠道依赖影响，而未来持续利用的意愿则由绩效期望、社会影响及渠道依赖形塑，并且利用行为发挥着部分中介作用。未来，政府应从提升数据数量质量以至好用易用、培育良好利用生态形成示范效应、重视用户反馈畅通供需对接渠道等方面着手，提高用户基数和黏性，推动政府数据价值释放。
Enterprises are the main body of scientific and technological innovation. Enterprise technology innovation cannot be separated from knowledge and knowledge services. The knowledge services for the enterprises carried out by technical consulting institutions and library and information agencies include both traditional scientific and technological literature information services and technical consulting services, data services, and other knowledge services aimed at solving practical problems. Using literature research, case analysis, and questionnaire research methods, this paper puts forward the suggestions to carry out the knowledge service for agricultural enterprises based on the comprehensive analysis of the main paths and development trends of knowledge service for enterprises at home and abroad.
为加深对跨文献类型的学术研究主题演化的理解,设计构建会议论文和期刊论文研究主题演化的多步骤分析框架,包括数据准备、主题识别、相似度测量、时滞测度、演化模式分析、主路径识别和关键主题识别等.以《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》中的A类出版物为例,分析和呈现2007-2021年人工智能核心领域会议论文、期刊论文的研究主题演化情况.研究发现:该领域会议论文的研究主题设置整体上领先期刊1年;多种主题演化模式交叉作用,扩展人工智能核心领域的科学知识;会议论文创新促进研究方向的聚焦和知识框架的稳定;一些较晚出现的会议主题更强烈地影响领域知识的持续构建.此外,还分析人工智能术语的分布情况和变化趋势.
面对日益严峻的技术封锁及遏制风险,深入技术本身,掌握技术系统内部关键组件、工艺以及方法等技术要素是突破技术瓶颈的关键环节.归纳关键技术要素的3个特征——关键性、创新性以及基础性.以高速芯片为例,利用专利文献数据,分析高速芯片专业术语.引入SAO(Subject-Action-Object)语义结构,提取高速芯片技术要素,以技术要素为节点、技术要素关联强度为边,构建高速芯片SAO语义网络.借鉴社会网络分析方法,量化技术要素权利、地位以及创新力,识别高速芯片系统内关键技术要素,探究高速芯片技术结构,寻找技术卡点.实证结果显示,高速芯片"卡脖子"技术中存在"高速数据""单片微机""fpga芯片""晶圆"4个关键技术要素.
在文化数字化战略背景下,公共图书馆数据中心作为公共文化服务数字化的重要载体与图书馆数据治理的实行主体,需要注重在各环节协同治理中实现多维度融合.通过对国家图书馆以及31个省级图书馆的调研,发现我国公共图书馆数据中心建设尚处于"数据孤岛"广泛存在的初级阶段,为此提出数据中心融合建设策略、搭建融合运营模型,以期推动文旅融合、文教融合、基层治理融合等数据中心跨场景运营功能落地,让公共图书馆文化大数据价值得到智慧化挖掘,实现文化数字化成果的全民共享.
针对数据密集型科研范式下农业领域数据密集型计算服务能力不足的问题,研究设计集泛在智能知识服务与专业领域计算服务于一体的数字科研知识服务模式.调研分析国内外数字科研基础设施与数字科研平台建设经验,剖析数据密集型农业科研的新特征和知识服务需求,从基础设施层、数据层、关键技术层、核心功能层和服务层5个层面阐述数据密集型农业科研服务平台的架构方案,并给出面向作物计算育种知识服务的数字科研平台设计实例.以期为数据密集型农业科研平台的研发和应用场景的落地提供参考,为支撑数据密集型农业科研创新提供可借鉴的知识服务路径.
采用文献调查法、网络调查法和比较分析法,通过对欧洲开放科学云和中国科技云的深入调查和比较分析,从建设定位、管理模式、资源建设和信息服务4个方面梳理总结两个平台的异同、问题并给出相应解决措施,以期为我国未来开放科学平台建设和开放科学实践提供参考.
通过文献调研、网络调研、实地访谈、内容分析等方法,对伦敦大学学院图书馆数字人文实践策略、实践项目进行系统梳理分析,明晰其明确的图书馆角色定位、完善的教育培训体系、系统的数字人文项目服务、长效的内外部合作机制等四大实践特点.从4个方面对我国开展数字人文实践与研究提供建议:立足自身资源条件,探寻多元化数字人文实践路径;加强人文数据共享,实现数字人文基础数据库共创;以图书馆为中心,提供数字人文项目全过程服务;重视跨界跨域交流,打造数字人文跨学科交流平台.
学科交叉是原始创新成果之源,科学基金是引导原始创新的重要途径.准确识别由基金资助的学科交叉热点方向,把握交叉主题的研究趋势,为我国重大科技创新、前瞻部署提供参考.基于基金项目数据,利用Salton指数和共现分析,识别基金项目中的学科交叉热点主题,通过切分时间窗口构建"支持趋势-交叉趋势"战略坐标图,将学科/主题定位为前沿型、潜力型、衰退型和热点型,以美国农业与食品领域为例验证方法的有效性.结果显示:美国农业基金项目的学科交叉趋势日益显著,学科和主题均以前沿型和潜力型居多,涉及基因组学和遗传学、土壤改良与治理、综合虫害管理、动植物育种等方面,以食品加工技术、食物保护、动物营养利用等为代表的研究主题的交叉融合表现活跃.未来,应提高交叉突破创新意识,借助战略坐标图定位,分类布局面向国家需求的重点领域关键技术创新方向.
数据密集型科研范式下,科学数据成为与科技文献同等重要的科研资源.开放科学的迅速发展为科研资源管理带来机遇和挑战,探究开放科学环境下科学数据与科技文献关联模式对提高资源的利用效率具有重要意义,同时也可为相关理论研究提供有益参考.分析开放科学环境下科学数据与科技文献关联面临的新形势,构建科学数据与科技文献的关联模式,其基本流程包括数据汇交、质量审核、关联建立、关联应用、成果反馈.提出促进科学数据与科技文献关联的对策建议:完善相关政策体系、丰富平台功能、增加关联文献类型、加强相关主体合作.
从动机视角出发,基于UTAUT模型和自我决定理论构建大学生数字素养发展影响因素模型,采用结构方程模型(SEM)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法探讨大学生数字素养形成发展的影响因素.SEM分析发现,大学生的绩效期望、努力期望、社会影响、内在动机正向影响数字素养发展意向,发展意向和便利条件正向影响数字素养,性别和教育阶段在部分路径中起调节作用;fsQCA分析发现5种触发大学生数字素养发展意向的前因构型和5种形成大学生数字素养的前因构型.研究结论将为大学生数字素养提升以及高校开展数字素养教育提供思路和启发.
数字人文实践在高校图书馆的发展中扮演着至关重要的角色.采用案例研究法,选取牛津大学博德利图书馆的数字人文实践为研究对象,从指导路线、机构设置、数字化计划、数字人文服务4个层面进行探讨.通过分析博德利图书馆的数字人文策略和服务特点,揭示其在数字人文领域的成功经验:以独特馆藏为基础推动数字化进程,不断创新服务满足用户的不同需求,通过协同合作提升数字人文实施成效.这些经验也为我国高校图书馆数字人文的进一步发展提供宝贵的学术借鉴和实践指导.
随着Web 2.0和社交网络的发展,补充学术成果评价的Altmetrics指标应运而生,已有研究表明Altmetrics指标与被引频次之间存在相关性,但集成Altmetrics指标的论文高被引预测研究较少.因此,基于引用理论,将Altemetrics指标与学术层面指标相结合,构建论文高被引预测的指标体系;选取ESI高被引论文榜单,获取2022年4月经济与商业学科高被引论文合集,由此从Web of Science数据库获取论文集相关的学术层面数据,并从Altmetric LLP平台获取论文集相关的Altmetrics指标数据;经过数据清洗和预处理,共得到27 953篇论文数据,对比3种常用机器学习算法的论文高被引预测结果,得到最优的预测模型.研究结果表明:相较于仅使用学术层面指标,引入Altmetrics指标的论文高被引预测效果更优;Altmetrics指标中的在线阅读平台读者数对论文被引频次的影响最大,随后是学术层面指标中的期刊被引半衰期、论文首次被引两年内被引频次、一作总被引频次.研究可以为探究论文高被引的影响因素及其影响程度,完善学术成果的评价体系提供理论依据.
FAIR原则自发布以来引发国际社会的广泛关注,一些机构和项目制定FAIR评估指标、开发FAIR评估工具.对这些评估指标和工具进行调研,揭示FAIR评估发展的现状,总结经验,以促进FAIR原则的发展.采用文献研究、网络调研的方法,介绍FAIR原则的发展背景,并针对研究数据联盟、FAIRsFAIR、欧洲开放科学云提出的FAIR评估指标体系进行对比和分析,此外还介绍目前国际上主要的评估工具类型、原理及评价维度.研究结果显示:相较于其他组织,欧盟更为积极主动地推动FAIR评估;当前主要的评估指标和评估工具存在认知差异,但对于FAIR的落地起到一定的积极作用;目前FAIR评估体系需提高标准化水平、与可信认证体系紧密结合、积极融入国际环境、结合社区的发展需求与特点开展互动,并与更多类型的科研成果管理模式结合.
企业技术创新进程面临着大量未知风险,需要借助本体对多源异构的风险信息资源进行语义组织,构建本体知识库,提升企业对技术创新风险的智能化管理水平.面向企业技术创新风险管理领域,首先基于风险管理理论与概念抽取结果,采用七步法设计本体构建流程,复用ABC模型定义本体的8个超类与相应属性;然后运用Protégé工具实现本体可视化展示与实例创建,并结合领域专家意见开展本体评价工作;最后探索该本体模型在风险信息检索、风险量化评估和风险智能预测中的应用价值.面向企业技术创新风险管理的本体构建及应用探索一方面有利于提高该领域知识组织的语义化和智能化水平,另一方面可以为企业防控技术创新风险提供参考.
在海量信息的背景下,用户画像是实现对用户精准推荐服务的有效工具.科技信息用户画像的关键环节是根据用户关注的文献信息进行主题词抽取.文献主题词抽取的质量直接影响用户画像以及基于用户画像的内容推荐的精准度.鉴于目前常用的文献主题词抽取方法存在高维特征表征稀疏、泛化能力差、易用性受限等问题,提出基于文本共现词分析与TextRank算法的主题特征抽取方法.用该方法对农业科技信息平台用户关注和浏览的文献数据进行主题抽取,将获得的核心特征词作为用户画像的标注主题词,并据此构建用户主题推荐表达式进行文献推荐效果验证.结果显示,采用该方法的文献推荐准确率为93.3%,显著优于高频词法(70.4%)、共现词分析法(74.1%)和TextRank算法(77.8%),表明改进的文献主题词抽取方法在农业信息用户画像及信息推荐服务中具有很好的应用前景.
在科学数据开放共享的大趋势下,网络检索成为科研人员获取所需科学数据的重要渠道.然而,我国目前尚未建成严格、透明的科学数据控制体系,网络中存在大量的噪声数据.为探索科研人员判断科学数据质量和权威性的认知过程和作用机制,从用户角度系统地探讨科学数据质量和权威性评价过程及其影响因素.基于情境式检索实验,采用出声思维法、搜索日志和情境再入式访谈采集数据,使用内容分析法分析数据.研究发现,科研人员在检索科学数据时经历复杂的多标准决策认知过程,需要从多个维度对检索结果进行考察.研究发现不仅有助于深入理解科研人员的科学数据检索行为,还为科学数据共享平台的优化建设提供建议和参考依据.
随着信息资源管理一级学科的设立,原有的图书馆学、情报学、档案管理等图情学科被纳入统一的学科发展体系.如何进一步体现信息资源管理学科的中国特色、中国风格与中国气派,亟需进一步的思考和研究.以文献分析和理论总结为方法,分别从以中国本土化为特色的学科研究体系构建、以国家发展战略为目标的学科发展方向设计、以学科发展特色为基础的学科话语体系创建3个方面,全面总结以信息资源管理为核心的统一学科体系设计内涵和中国特色学科研究体系的构建路径,以期引发相关学者的进一步思考.
2019年科学出版社出版《图书馆·情报与文献学名词》,这是图书情报领域的科技名词集合,对该词表内容的语义类型分析可进一步为理解该领域的学科特征及知识体系提供新的视角.以《图书馆·情报与文献学名词》为分析对象,从词汇基本特征、词表语义类型框架构建和词表分类框架的学科差异方面进行分析,总结词表的词频特征和词汇组织形态的不足之处,并从语义角度对词表的分类体系进行重新认识和组织,通过与全学科词表分类体系的比较分析总结出优化图情学科词表的相关建议,如进一步体现词汇间的语义关联、补充完善具有学科交叉性质的词汇、全面推动宣传普及工作.
可读性是论文质量的重要特征之一,影响着读者对研究内容的认知与理解.探索文本可读性与论文影响力之间的关系对学术知识的有效传播有着重要的现实意义.以2016-2020年由图书情报学、新闻传播学以及管理学3个学科代表性期刊发表的论文为样本,研究摘要可读性与全文可读性对被引频次的影响,并检验学科之间的差异.研究发现:摘要易读而全文难读的论文更容易成为高被引论文,学科作为调节变量对摘要可读性及被引频次的关系、全文可读性和被引频次的关系均有显著的影响.作者应在保证严谨精确表达的基础上,尽可能提升论文的可读性,以促进学科知识的交流与发展.
