In order to comprehensively sort out the differences in research on urban vitality between China and foreign countries,and identify the urgent problems and weak links in research on urban vitality in China,CiteSpace software is used to conduct visual analysis of literature from 1992 to 2023 based on annual publication volume,institutional co-occurrence,author co-occurrence,keyword co-occurrence,keyword clustering,and prominent words,targeting relevant research in CNKI and Web of Science databases.Results indicate that in recent years,the number of literature on urban vitality research at home and abroad has rapidly increased,entering a period of great development.Compared with domestic studies that focus more on quantitative measurement of urban space,economy,and socio-cultural vitality,foreign research tends to focus more on areas such as climate and environment,economy and resilience,life and quality,and cultural diversity.The hot research topics are more extensive and have more practical guidance value.As China's urbanization process enters a critical transition period,based on multi-source data,interdisciplinary integration,constantly enriching research objects,continuous innovation of research concepts,and increasingly diversified research methods will become the development trend of future research on urban vitality in China.
为确保水产品冷链物流供需双方信息对称,降低供应链中断风险及供需不匹配造成的浪费,水产品冷链物流需求预测显得尤为关键.选取影响水产品冷链物流需求的 18 个因素并用灰色关联法(GRA)筛选验证,运用主成分分析法(PCA)提取主要特征,通过粒子群算法(PSO)优化的径向基神经网络(RBF)构建PCA-PSO-RBF预测模型,对水产品需求预测,并与PCA-PSO-BP、PCA-RBF、PCA-BP、SVM、BP模型对比.结果表明,构建的PCA-PSO-RBF预测模型具有较强的非线性系统处理能力与全局寻优能力,对小样本多特征的数据具有较好包容性和预测精度,通过MAE/RMSE/MAPE预测误差评价验证了PCA-PSO-RBF预测模型的有效性及优越性.
为获得不同埋深下具有岩爆倾向性的灰岩相似模型,引入岩爆能量原理建立岩爆相似准则,参考原岩相关参数结合岩爆相似准则推算相似模型对应的原岩目标相关参数.引入岩爆倾向性指数、弹性能和耗散能,以石英粉含量、重晶石粉含量、石膏水泥质量比、水含量为影响因素,采用 4 因素 5水平的正交试验方案,进行单轴抗压试验得到各项参数.对试验结果进行敏感性分析及多元线性回归分析,将不同埋深下灰岩相似模型参数带入线性回归方程,并考虑敏感性分析结果对材料配比进行优化,得出不同埋深下灰岩相似模型优化配比及物理参数,为灰岩室内研究提供参考.
提出一种基于注意力机制融合轻量化网络的桥梁裂缝图像分类方法.以轻量化卷积神经网络为理论基础分类识别桥梁裂缝图像,并在轻量化网络中加入注意力机制以解决网络无法自主关注所感兴趣区域的问题.根据桥梁图像中裂缝所占比例较小且边缘突出的特点,选用适合于识别桥梁裂缝的注意力机制——CBAM(convolutional block attention module),并将其嵌入轻量化卷积神经网络Ef-ficientNetv2 中,建立CBAM-EfficientNetv2 模型.实验结果表明:CBAM-EfficientNetv2 模型与VGG16、ResNet34 等常用深度学习模型对比,可获得最优的桥梁裂缝图像分类效果,其分类识别准确率达到95.64%.
针对拆卸方案评价指标具有的模糊性和复杂耦合关系特点,提出基于二元语义云模型的拆卸方案评价模型.在查阅文献和咨询相关行业专家的基础上结合废旧产品拆卸特点,建立废旧产品拆卸方案评价指标体系,该指标体系包括技术性、经济性、环境性 3 个一级指标和 9 个二级指标;引入二元语义表征各指标相对重要度,利用层次分析法构建二元语义判断矩阵,确定评价指标权重.通过各指标分级标准计算获得云模型的数字特征,在此基础上结合指标权重,构建基于二元语义云模型的废旧产品拆卸方案的评价模型;以圆柱圆锥齿轮减速器拆卸方案为例进行评价方法应用,结果表明,所提方法不仅兼顾当前政策导向且评价结果真实、可靠.
针对现有道路表观病害检测识别精度低、漏判、误检率高的问题,提出了一种改进的道路表观病害检测高精度识别模型(improved pavement detection-YOLOv5,IPD-YOLOv5).在YOLOv5 的主干特征提取网络中添加由不同空洞卷积组成的ASPP模块,引入SE-Net注意力机制以加强算法从裂缝图像中提取不同尺度特征的能力,实现多尺度特征图的有效融合.结果表明:较传统检测算法,所提的IPD-YOLOv5 模型在道路裂缝病害检测上的识别精度最高,其中平均精度比未改进的YOLOv5 算法提高了 7.47%,漏判率降低了 10.29%.
为探究隧道钻爆法开挖过程中小净距隧道围岩扰动特点,以贵安隧道工程为依托,使用ABAQUS软件并利用等效爆破方法对隧道左洞实施进尺 3m的 3 次全断面爆破模拟.结果表明:应力波到达岩体边界发生反射容易造成围岩拉裂损伤,因此隧道洞口附近的开挖爆破应注意洞门处的支护与监测;隧道左洞的围岩损伤主要集中在拱顶和拱底附近,损伤深度最大可达 3～4 m,拱肩其次,拱腰和拱脚处的损伤最轻;隧道中夹岩峰值振速随着与爆源距离的增加,测点峰值振速先是下降,靠近已形成空区的右洞时又上升,曲线整体呈"U"形,说明岩体中的空区对振速有放大效应;隧道右洞临爆侧距爆源最近的拱腰处受到的振动扰动最明显.
针对永磁同步电动机系统的参数处在某些范围内出现的混沌振荡现象,以单个永磁同步电动机系统为节点,建立多电机互联网络模型,研究复杂电机网络的混沌振荡同步控制.通过所设计的PD控制方法,使整个电动机网络在有限时间内达到目标平衡点,确保电机网络的稳定.理论分析和仿真结果表明,所设计的PD控制器能够有效地提高电机网络的稳定性和收敛时间,对保证电动机传动系统的协调同步运行具有一定的应用价值.
《福建理工大学学报》(原《福建工程学院学报》)是原中华人民共和国国家新闻出版广电总局批准、福建省教育厅主管、福建理工大学(原福建工程学院)主办的省级综合性学术期刊,国内外公开发行,双月刊,每年6 期(其中理工版4 期,社科版2 期). 中国标准连续出版物号:CN 35-1267/Z;国际标准连续出版物号:ISSN 1672-4348;国外发行代号:BM4387.
为提高钕铁硼粉末布粉堆积密度,采用离散单元法建立钕铁硼粉末布粉过程离散元模型,分析不同布粉工艺参数对型腔内粉体堆积密度的影响程度,利用响应面法对布粉工艺参数进行设计并进行试验验证.结果表明:在布粉过程中,钕铁硼粉末呈"鼻流"状堆积,堆积状态受到料盒与下模冲的共同影响;布粉工艺参数对堆积密度的影响程度从大到小依次为料盒往复速度、装粉高度、下模冲速度.最优布粉工艺参数组合为:料盒往复速度 401 mm/s、装粉高度 4.53 mm、下模冲速度 23.9 mm/s,堆积密度平均值 3.919 g/cm3.
在考虑二阶滑移边界的影响下,对多孔介质中垂直拉伸板引起的分数阶Maxwell纳米流体流动与热传递特性开展分析研究.利用分数阶剪切应力和分数阶Cattaneo热通量模型构建二维边界层控制方程,采用有限差分和L1 算法进行数值求解.对不同物理参数下的速度、温度、平均表面摩擦系数和平均Nusselt数的变化趋势进行图形化分析.研究结果表明,牛顿流体的流动性能和热传递优于粘弹性流体;速度分数阶导数参数和温度松弛时间会恶化对流和热传递,而温度分数阶导数参数和速度松弛时间则促进对流和热传递;滑移参数降低了流体初始速度,一阶滑移参数对流动和热传递的影响大于二阶滑移参数;流动和热传递对各物理参数的敏感度随该物理参数的增大而下降.
以福州市典型的清末合院式传统民居——旗山湖 70 号古厝为研究对象,在当地典型的夏季晴热天气下,对室外、天井、厅堂、次间和披屋等场所,进行了太阳辐射、温湿度、风速、墙壁温度等热环境参数的测试分析,通过计算标准等效温度(SET?),结合游客热舒适投票调查(TCV),对其夏热特性与气候适应性开展研究.结果表明:室内温度有明显的热延迟效应,午间温度低于户外 4～5℃,相对湿度总平均值接近 60%,平均风速较低(＜0.2 m/s),灰板壁的隔热性能显著优于木板壁;SET?可反映古厝的热舒适性,当SET?超过 33.3℃时游客开始出现热不舒适感,37.0℃为非常不舒适的临界点;对各测点参数进行差异化分析,尽管各测点长期处于不舒适或非常不舒适的区间,古厝在檐廊遮阳、墙体隔热与排窗通风等方面仍表现出对夏季炎热气候的适应策略,可在主导风向引入、室内通风、围护结构更新和外环境微气候调节等方面进一步优化.
针对因互联系统稳定性的下降引起的低频振荡事故,提出了基于无偏似然估计(stein unbiased risk estimate,SURE)的自适应小波阈值与固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的联合辨识算法,以解决在低频振荡的关键模态辨识中提取出的参数精度不够准确的问题.对含有噪声干扰的信号进行小波变换得到其小波系数,根据信号特点按照最小均方误差算法估计其最优阈值,从而进行小波系数的筛选和信号的重构,得到去除噪声后的信号.对处理后的信号进行固有时间尺度分解,构建相应的信号测点矩阵并求解矩阵的特征值,获取系统的关键振荡参数.采用数学测试信号、PSASP软件中的 8 机 36 节点仿真系统信号以及实测信号,验证了所提方法对实际电网是有效可行的.
为考察盐水冷却对S36950 不锈钢高温后力学性能的影响,选取普通S30408 不锈钢为参考对象进行了不同温度工况冷却后两类不锈钢的拉伸试验,获取高温盐水冷却后其力学性能指标(弹性模量、名义屈服强度、抗拉极限强度、断后伸长率等)的变化规律,与同类型钢材采用普通水冷却的既有高温后试验结果对比.结果表明,盐水冷却后两类不锈钢表观均出现了明显的腐蚀现象;盐水冷却使得两类不锈钢在敏化温度段(600～800℃)的高温后弹性模量与延伸率有所波动;采用盐水冷却的两类不锈钢高温后强度均较普通水冷有所下降,且S36950 不锈钢的屈服与极限强度在 800℃高温后下降显著.基于试验结果修正了既有不锈钢高温后本构模型,提高了其对盐水冷却的S36950 不锈钢高温后应力-应变关系的预测精度.
针对直驱风电场经串补及柔性直流输电引起的次同步振荡问题,建立了直驱风电场经VSC-HVDC的系统仿真模型.利用该模型模拟了次同步振荡现象,并用频谱分析验证了其正确性.利用时域仿真法,设置不同的场景分析风机网侧换流器的内环控制参数、串补度以及直流侧电容对直驱风机经柔直输电并网系统的稳定性影响.针对减小次同步振荡危害,结合实际工程提出建议.
在试管-支架自动化系统的输入图像中,Data Matrix(DM)码呈现为多个小目标,图像存在成像模糊、边缘干扰严重等问题,使得传统方法难以达到良好的识别效果.为此,提出一种基于深度学习的Data Matrix码识别方法DeepDMCode,以Mask R-CNN模型为基础,通过内容差异化数据合成和同步自动化标注,实现训练数据的增强,提升模型的学习能力.在模型分割结果的基础上,提出一种旋转校正方法,确保可用标准解码库实现DM码的解码.以分辨率为 1600×1200、支架容量为 96 的数据实验表明,由于该方法在前期码定位阶段最大程度地还原码边界信息,准确度可达 0.92(mIoU),完成单张图像中所有DM识别的平均速度为 5.2 s,优于YOLO、SegNet、CenterNet等主流工业基准算法.
激光雷达不宜用于检测障碍物的温度.如果路径规划时仅使用激光雷达而忽视高温障碍物对智能车和其携带货物的热辐射作用,将会导致安全隐患.针对该问题,在常规RBPF SLAM算法原理基础上,改进并运用提议分布和自适应重采样两种方法,融合红外热像模块检测出的环境温度信号,提出了一种在建图过程中改变高温障碍物栅格状态的方法;在所搭建的智能车高温避障导航测试场景下进行有无高温障碍物的导航避障对比实验.实验结果表明,该方法能让智能车在高温障碍物的环境中有效地规划路径并避开高温障碍物,提高了智能车导航的准确性和可靠性.
为推广白水泥在清水混凝土中的应用,通过室内试验的方法,针对掺入不同含量白水泥的清水混凝土在不同养护龄时开展了外观表现、工作性能、抗裂性能、抗拉强度、抗压强度和耐久性试验研究,探讨了w白水泥和养护龄期对清水混凝土外观表现、力学性能和耐久性的影响.结果表明:白水泥掺入量影响清水混凝土的外观,白水泥掺量越大颜色越浅;随着w白水泥的增加,清水混凝土早期工作性能略有改善,抗裂性能随之减弱,早期抗压强度、抗拉强度随之增大,电通量先增加后降低;随着养护龄期增加,养护 28、56 d后,w白水泥对抗压强度影响较小,抗拉强度随w白水泥增加而减小;w白水泥为50％时,养护后期的清水混凝土既具有良好外观,又具有较好的力学性能和耐久性.
为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法.利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响.引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果.仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性.
为研究电连接器接触件的接触特性,分析电连接器接触失效的原因,利用SOLIDWORKS软件对电连接器进行建模,利用ANSYS Workbench有限元分析软件中的静力学模块对电连接器接触件的插拔过程进行仿真,得到了接触件在插拔过程中插针的变形,应力分布以及插拔力与时间、位移的变化情况.分析结果表明,在插针凸包根部区域形变最为明显.有限元软件能够较好模拟接触件插拔过程中的接触特性,为电连接器接触可靠性提供依据,同时也为优化生产打下基础.
