菊科紫菀属为多系群和并系群,其地理分布类型复杂且具有较多的原始类群,是一个公认的分类困难类群.青藏高原紫菀属植物作为著名的藏药材,其基源复杂,导致紫菀入药品种混杂.文章采用文献查阅与实地踏查相结合的方法,对果洛地区采集到的7种紫菀属植物形态上的性状进行全面野外观察和拍照记录描述,并对《中国植物志(74)卷)》和《青海植物志》中7种紫菀的生长海拔、形态学描述存在的不完整之处进行补充或修正,为果洛地区紫菀属植物的分类以及为进一步全面合理的开发利用提供科学依据.
语料库是自然语言处理中不可或缺的数据资源,其预处理结果直接影响后期研究的应用性能.文章分析了藏文语料库预处理方法,提出了一种规则和统计相结合的藏文合并音节纠正算法:首先,以藏文音节分隔符"་"为切分点对原语料进行音节切分;其次,通过前向和反向的合并音节纠正算法还原合并音节;最后,采用歧义消解算法消除双向纠正算法中存在的歧义合并音节.实验结果表明,该算法能有效纠正合并音节的非真字错误,该算法的宏平均准确率达到了79.27%.
文章以西藏大学各类实验室建设及其安全管理现状为例,对目前西藏高校实验室建设现状和存在的问题进行了梳理和分析.参照教育部《关于加强高校实验室安全工作的意见》(教技函[2019]36号)和《高等学校实验室安全检查项目表》的有关要求,提出了西藏高校实验室应在科学谋划顶层设计、健全相关规章制度、强化队伍建设、注重安全管理、提升信息化和智能化水平等方面的对策建议.
披针叶野决明(Thermopsis lanceolata)具有饲用、有机肥料和药用等多重功效.采用Illumina高通量测序技术,借助K-mer分析工具,揭示了披针叶野决明基因组的多个分子遗传学特征,包括基因组大小、杂合度和GC含量等,此外,采用MISA工具进行SSR(Simple Sequence Repeats)特征分析,通过NT数据库(Nucleotide Database)进行BLAST比对,以探讨其物种多样性.研究结果显示,披针叶野决明的基因组大小为786.16 Mbp,测序深度为61.09×,重复序列比例为59.99%,杂合率为0.60%,GC含量为36.4%.通过对基因组序列进行SSR特征分析,共鉴定了72 357个SSR,其中单、二、三、四、五和六核苷酸重复模体分别占总重复模体数的49.34%,22.17%,18.08%,2.02%,0.70%和0.54%;从测序得到的350 bp文库中,提取前50 000条reads与NT数据库进行BLAST比对,发现披针叶野决明的近缘物种新疆野决明(Thermopsis turkestanica)和狭叶羽扇豆(Lupinus angustifolius)上的reads匹配率较高,分别占21.90%和15.46%.综合基因组调研和SSR特征分析显示,披针叶野决明为高杂合、高重复的复杂基因组,这为其资源保护和遗传多样性研究等工作提供遗传信息支撑.
以西藏4A级及以上旅游景区为研究案例,在综合考虑西藏人口与经济特征的基础上,运用核密度分析、多距离空间聚类(Ripleys K函数)分析、莫兰指数(Moran I)分析等方法,对旅游景区的可达性进行深入分析.研究表明:西藏各区县居民分布呈现显著的空间聚类特征,人口和经济主要集中在拉萨市城关区,其景区可达性最佳,并呈现出以拉萨-林芝旅游片区为核心,向周围城市扩散趋势.
《高原科学研究》立足高原特色和西藏地区特色,主要设置高原生态、高原医学、高原交通与信息处理三大栏目.竭诚邀请广大专家、学者为本刊提供高质量的科研成果,与我们共同建设高原科学研究领域学术交流与成果展示平台.
曼陀罗(Datura stramonium)为茄科曼陀罗属一年生草本植物,曾作为药用植物引入中国,但由于长期缺乏规范性的管控措施,目前在中国各地均有扩散分布,被划分为入侵植物类,近年来在西藏地区人类干扰较大的生境中均发现其分布.入侵植物的遗传多样性和遗传结构与其入侵适应性机制有直接关联,掌握入侵植物的遗传多样性是了解其潜在适应机制的一项重要内容.该研究利用ISSR分子标记法对分布于西藏不同地区的曼陀罗15个种群的遗传多样性和种群分化进行分析.结果表明:Nei's遗传多样性指数(H)平均值为0.1884,Shannon多样性指数(I)平均值为0.2828,基因流Nm为1.5640.AMOVA分析表明,曼陀罗种群遗传变异大部分来源于种群内部,种群间遗传分化系数(Fst)为0.1380(Fst＜0.25),表明种群间遗传分化不大;聚类分析结果表明,西藏地区曼陀罗种群没有表现出空间上的绝对地域性特征;Man-tel检验结果表明,曼陀罗种群的遗传距离与地理距离之间没有显著相关性;曼陀罗遗传多样性与环境因子的相关性分析结果表明,年平均降雨量对曼陀罗遗传多样性具有显著影响.因此,曼陀罗的入侵扩散可能与自然扩散无关,而与人为有意或无意的多次引入有关.控制人为传播,并在曼陀罗开花授粉和果实成熟前对其进行拔除处理可能是目前防控曼陀罗入侵扩散的有效方法.
在系统总结西藏地学旅游资源成因与特点基础上,将该区资源划分为16种主要类型,并对地学旅游资源开发现状及其存在的问题进行了分析,提出完善地学旅游资源保护与开发机制,加大开发投入;加强资源调查评价与规划,加快地质公园建设;加强地学与人文旅游资源融合,实现协同发展;以及加大地学旅游专业人才培养与引进力度是推动西藏地学旅游资源开发和高质量发展应采取的主要策略.
目的:以小鼠实验入血化学成分研究六味木香丸治疗慢性非萎缩性胃炎的作用靶点与机制.方法:采用Thermo TSQ-MS检测六味木香丸8种入血成分的含量;网络药理学方法(Swiss Target Prediction、Herb、GeneCards、OMIM、Cytoscape、STRING)筛选入血成分及疾病靶点,绘制交集靶点维恩图,构建"入血成分-靶点"及PPI关系网络;生物信息学方法(GO、KEGG)分析生物过程、信号通路,挖掘网络药理学预测靶点与动物实验差异表达蛋白(干预1、2个月)交集靶点,并使用Mestro进行分子对接;最后,通过West-ern Blot(WB)实验在动物组织验证共同交集靶点.结果:MRM靶向检测8个入血成分质谱响应良好,线性方程的R2接近于1,满足物质靶向检测与定量要求;六味木香丸8种入血成分映射416个靶点,慢性非萎缩性胃炎疾病靶点1 250个,入血成分和疾病共同交集靶点157个.GO结果显示,入血成分的靶蛋白主要富集到基因表达的正调节、凋亡过程的负调控和炎症反应等生物过程,功能蛋白质与酶以及ATP结合,KEGG结果显示涉及有PI3K-Akt、MAPK、IL-17、TNF等信号通路;网络药理学预测靶点与小鼠模型蛋白库比较显示,共同交集靶点有TFAM、PARP1、COL3A1、NQO1、IDO1、CTSL、HMGCR等.分子对接结果发现,8个入血成分与3个核心蛋白受体对接分数均低于-5.0 kJ/mol.WB结果显示,3个靶蛋白在模型组、对照组中具有高表达,干预组的低、中、高剂量中均具有下调作用.结论:六味木香丸入血成分对治疗慢性非萎缩性胃炎具有潜在的抗炎、抗炎癌转化的作用.
目的:探讨西藏自治区老年人生命质量状况及影响因素,为提高老年人的生命质量提供依据.方法:采用多阶段分层整群随机抽样的方法对西藏1 732名老年人进行问卷调查,应用欧洲五维度EQ-5D量表测量该人群的生命质量,利用stata14.0软件进行描述性统计、差异性及多元线性回归分析.结果:(1)西藏老年人的EQ-5D指数得分为(0.775±0.237),EQ-VAS评分为(59.157±16.640),说明西藏老年人的总体生命质量较差.(2)户口性质、年龄、婚姻状况、饮酒状况、体育锻炼、健康体检及日均刷牙次数是影响西藏老年人EQ-5D指数得分的显著因素(P<0.05),居住在城镇、年轻、在婚、饮酒、参加体育锻炼、1年内进行健康体检、增加刷牙频率能提高老年人的生命质量.(3)户口性质、年龄、文化程度、健康档案、饮酒状况、体育锻炼、健康体检及日均刷牙次数是影响西藏老年人自我健康评分高低的显著因素(P<0.01),与实际生命健康状况的影响因素非常接近,说明西藏老年人能够较为准确地认识到自我健康状态,也间接表明EQ-5D量表在反映西藏老年人生命质量状况上有效.结论:西藏老年人的生命质量受多种因素综合影响,EQ-5D量表适用于长期观测西藏老年人生命质量状况.
目的:探讨藏药十味乳香散(SWRXS)治疗急性痛风性关节炎(Acute Gouty Arthritis,AGA)的作用机制.方法:利用TCMSP、CNKI及PubMed查阅文献收集药物的化学成分,借助化源网、PubChem、SwissAD-ME、SwissTargetPrediction及Cytoscape筛选SWRXS的靶点及核心活性成分;依托Drugbank、OMIM、Gene-Cards疾病数据库收集AGA的相关靶点.将SWRXS及AGA交集靶点进行拓扑分析,筛选核心靶点;使用Metascape进行GO和KEGG富集分析,微生信可视化.建立AGA大鼠模型,观察SWRXS对AGA大鼠关节肿胀度、步态、血清炎症因子IL-1β、TNF-α、滑膜组织病理形态的影响,进一步验证其作用机制.结果:通过网络药理学分析发现,SWRXS的核心成分主要包括槲皮素、山柰酚、木犀草素、鞣花酸、异鼠李素等,核心靶点包括TNF、IL6、PTGS2、SRC、IL1B等,核心通路包括NF-κB、TLRs、JAK-STAT、PI3K-Akt等.动物实验结果显示,SWRXS可以减轻AGA模型大鼠的关节肿胀程度,降低大鼠血中炎症因子TNF-α、IL-1β的含量,使滑膜细胞增生及炎症细胞浸润均明显减轻.结论:十味乳香散通过多种化合物作用于多个通路、多个靶点发挥其对AGA的治疗作用,其中活性成分槲皮素、山奈酚、木犀草素等可能通过作用于TNF、IL1B等靶点,进而通过NF-κB、TLRs、JAK-STAT、PI3K-Akt等信号通路产生抑制炎症反应、减弱氧化应激反应、增加嘌呤化合物代谢和抑制破骨细胞过度增殖等方面的分子效应.
试验通过RT-qPCR和ELISA方法分别测定了HIF-1α、HIF-2α及OPA1在不同海拔梯度(2 500 m、3500 m、4500 m)和年龄段(4月龄、1.5岁、3.5岁)藏绵羊肺脏中的mRNA和蛋白质表达水平,分析HIF-1α、HIF-2α及OPA1表达特征在藏绵羊高原低氧适应中的作用模式.结果显示:在不同海拔梯度和年龄段,HIF-1α、HIF-2α及OPA1基因mRNA与蛋白质表达趋势基本一致;随着海拔的升高,HIF-1α和HIF-2α基因与蛋白表达量呈递增趋势,OPA1基因与蛋白表达量呈递减趋势,且HIF-1α和HIF-2α基因表达量随着海拔的升高显著增加(P<0.05),OPA1基因的表达量随着海拔的升高显著减少(P<0.05),OPA1蛋白在2 500m海拔的表达量显著高于4 500m海拔的表达量(P<0.05);随着年龄的增加,HIF-1α和HIF-2α基因与蛋白表达量呈递增趋势,OPA1基因与蛋白表达量呈递减趋势,且HIF-1α基因表达量随着年龄的增加而显著增加(P<0.05),OPA1基因表达量随着年龄的增加而显著减少(P<0.05).同时,在不同海拔梯度和年龄段,HIF-1α蛋白表达量都明显低于HIF-2α和OPA1蛋白的表达量.以上结果提示,HIF-1α、HIF-2α及OPA1基因和蛋白质表达水平的海拔差异性和年龄差异性有可能是低氧环境下维持生物体功能活动正常运转的分子基础.
在文本检测领域,多形状文本检测一直是一个棘手的问题,对于藏文文本检测来说,这更是一个亟待解决的问题.文章构建了基于CC-Based思想的任意形状藏文文本检测模型,该模型首先使用卷积神经网络来获得文本构件预测,然后使用图卷积网络来进行关系推理.模型在藏文自然场景数据集与现代藏文书籍数据集上都取得了优良的实验结果.
藏文古籍文本数字化是保护和传承藏文古籍的重要途径,由于藏文古籍具有版面复杂性、多样性和字体大小不一致等特点,传统的经典检测网络难以有效定位小目标文本区域,导致检测效果不理想.文章选择适用于小目标的检测算法YOLOv8基线模型,采用改进后的轻量级骨干网络Faster-Net作为特征提取网络,引入CA注意力机制以更好地利用上下文特征信息,将浅层信息和深层信息有效地结合在一起.实验结果表明,该方法可实现对藏文古籍多字体手写体版面不同字体大小的文本区域定位,其在测试集上的平均精度、准确率和召回率都达到99%以上,适用于藏文古籍版面中字体大小不一致的文本区域目标检测.
计算机编程是实践性和应用性很强的课程,结合"新工科"建设的新要求和学生实际情况进行创新教学势在必行.文章以西藏大学"面向对象技术"课程为例,通过对教学内容、教材、教学资源、教学方法及手段、课程组织等开展创新探索.依托开放实验室,在项目培育驱动下,结合信息技术和校企合作等多渠道搭建智慧课程学习平台,构建"立体"课程教学模式,形成该课程大学四年系统、连贯、完整、立体的课程人才培养体系.实践证明该模式能够改变教学内容和教学方式单一、学生动手能力弱、主观能动性不强、专业整合统筹能力欠缺等问题.同时以该课程教学为契机,完成大学期间的工程能力培养和创新工作,更好的实现工科人才培养目标.
该文提出了基于TMS-BERT(Tibetan Multi-granularity Semantic matching-BERT)的藏文多粒度语义匹配模型.针对藏文文本特点,提出一种基于音节字、词、短语混合的多粒度特征向量构建模型,有效保留了藏文的语义特征,缓解了传统藏文文本匹配模型存在的维度灾难问题.提出一种基于Transformer的双向编码能力和自注意力机制,采用大量藏文训练一个用于检测藏文语义相似性的模型,克服了传统文本匹配模型检测准确率较低的问题.在社交平台和新闻网站等搜集到71 904个藏文句子对用于训练和模型评估,该模型最终精确率高达95.33%,准确率高达94.33%,相比于传统的BERT模型准确率提高了3.68%,比传统词向量生成模型fastText准确率提高了12.39%,比传统文本相似度模型提高了27.35%.
目的:比较藏汉族体育专业大学生心肺功能情况.方法:选取在西藏民族大学(咸阳)就读三年的524名藏族体育专业学生进行身体机能测试,以汉族为对照,测试内容包括心肺功能、身体形态和身体素质指标.测试结果采用单因素方差分析、Pearson相关性分析和多元线性回归分析进行处理.结果:与汉族相比,体育专业藏族体脂肪率(P<0.01)、腰臀比(P<0.01)、腹外围(P<0.01)、臀围(P<0.05)均明显增大,呼气峰流速(P<0.01)、最大通气量(P<0.05)、最大摄氧量(P<0.05)、1000 m成绩明显较好(P<0.05).在相关性分析中,体育专业藏族用力肺活量(r=-0.593)、第一秒用力呼气容积(r=-0.508)与体脂率呈负相关(P<0.05);呼气峰流速与体重(r=0.739)、肌肉量(r=0.745)、颈围(r=0.663)、胸外围(r=0.637)呈正相关(P<0.05);最大摄氧量(r=0.715)与身体素质综合得分呈正相关(P<0.05).在多元线性回归分析中,藏族身体素质综合得分(β=0.442,P<0.01)是影响藏族最大摄氧量的因素;体育专业(β=250.045,P<0.05)、身体素质综合得分(β=39.243,P<0.01)是影响肺活量增强的因素.结论:藏族体育专业大学生肺功能与肌肉量、胸/颈围度呈正相关,与体脂率呈负相关;身体素质综合得分是影响藏族肺功能及VO2max的因素之一;与汉族相比,藏族体育专业学生在心肺耐力水平上具备优势,主要体现在身体素质综合得分方面.
西藏与我国其他地区使用不同的高考试卷,分析高考试卷对优化试题质量、指导教学和促进教育公平具有重要意义.文章依据高考数学试题特点,对传统综合难度系数模型进行改进,从试题背景、运算能力、推理能力、知识含量、思维方向和认知水平6个方面对西藏、区外、香港、澳门和台湾等5地区高考数学试卷进行对比分析.结果显示:台湾试题更注重问题情境;区外试题对运算能力、推理能力、知识含量及认知水平要求最高;西藏和区外试题在思维水平方面要求最高;西藏高考数学综合难度系数高于香港、澳门和台湾地区,与区外高考数学综合难度相近.根据分析结果对西藏高考数学试卷的命制提出改进建议.
目的:采用数据挖掘、网络药理学和分子对接方法探讨藏药抗缺氧的作用机制和物质基础.方法:通过收集中国知网、PubMed数据库和《藏药部颁标准》中关于藏药抗缺氧的处方资料,使用SPSS Modeler软件进行用药组方和关联规则分析,筛选出高频核心药组.从TCMSP数据库获取核心药组的活性成分、靶点,从GeneCards平台数据库收集缺氧疾病靶点;运用String数据库、Cytoscape软件、R软件等对药物-疾病交集靶点进行PPI、GO、KEGG通路分析;利用AutoDock等软件对核心活性成分和核心靶蛋白进行分子对接.结果:共获得180个藏药处方,116个高频方剂,共计247味藏药,23味高频中药,进一步关联分析得到高频药组6个.应用网络药理学对核心药组"木香+丁香+肉豆蔻+余甘子+诃子"的抗缺氧作用机制进行探索,发现31个化合物可作为主要的抗缺氧活性成分,其关键抗缺氧活性靶点60个,富集了PI3K-Akt、HIF-1、激素的反应、蛋白激酶活性、线粒体外膜等通路1 527个.分子对接分析进一步验证了豆甾醇、山奈酚等不同类别分子与靶点结合能力较强.结论:传统处方与数据库及网络药理学等方法并重,发现藏药可能是通过药物分子调节体内氧化应激因子、呼吸通路、代谢通路等来调控体内氧气运输、利用体系,从而多组分、多靶点、多通路达到抗缺氧作用.
高海拔地区低温、低湿、低压和低氧气分压力的环境特征,往往带来机体生理上的变化,这种变化会降低夜间睡眠质量.我国拥有广袤的高海拔面积和众多的居住人口,深入研究我国高海拔地区人群夜间睡眠质量问题对提高当地军民工作与生活品质有重要意义.文章总结了近20年来我国关于高海拔地区睡眠质量现状和改善办法研究的文献,分析了研究性论文覆盖的地域、海拔高度、研究方法和主要结论,建立了匹茨堡睡眠质量指标随海拔高度和居住时间变化的关联模型,并提出了有待进一步研究解决的问题.
