With the rapid development of emerging digital technologies such as big data, 5G and cloud computing, a technological pedestal has been built for industrial digital transformation, accelerating industrial productivity and upgrading industrial structure. However, industrial data, as a core element of digital transformation, faces great governance difficulties. Massive industrial data exists widely in industrial research and development, production, operation and other links, data security, compliance will directly affect the quality and effect of digital transformation, so industrial data processors to carry out safe and compliant data governance is a necessary initiative in the process of digital transformation, but also to fulfil the legal obligations to meet the inevitable requirements of regulatory requirements.
Under the background of the integration and development of next-generation information technology and the manufacturing industry, production equipment has evolved into Cyber-Physical System (CPS), which seamlessly combine embedded computing, network communication, and high-performance control. In this context, the information model of production equipment has gradually become a pivotal aspect supporting the visualization of the physical operation status of production equipment, optimizing decision-making in the digital realm, and enabling communication and interaction mapping in the cyber-physical space. Based on the model-based systems engineering (MBSE) principle, a unified information model for the whole manufacturing process of production equipment is proposed to solve the problems of diverse information types, diverse expression forms and complex model heterogeneity in the field of production equipment information modeling. From the perspectives of communication, knowledge, and geometry, the management activities of production equipment are analyzed, function modules are assigned, and information elements are defined. Consequently, a holistic information model for production equipment is formulated to support the integration of multidimensional models and realize the optimization and control of heterogeneous production equipment, which providing valuable reference for developers and practitioners of the production equipment information model.
With the accelerated integration and development of the new generation information technology and manufacturing industry, the function and performance of production equipment continue to be optimized, evolved and upgraded iteratively, and the production equipment model presents the integration development trend of a multi-dimensional,multi-level, full life cycle, which has become the key to improve the innovative capability and digital management level of production equipment. In view of the problems such as the variety of production equipment models, complex structure,difficulty in integration and low application efficiency, this study analyzes the relationship and interaction mechanism of production equipment models from the perspective of production equipment life cycle, hierarchical structure and multidimensional, and constructs a production equipment model architecture with multi-dimensional model fusion as the core. On the basis of the production equipment model architecture, a general method of multi-dimensional model fusion of production equipment is proposed, which takes the mechanism model as the core as well as the loads and assembles for the rest of the models. This study can provide a reference for the construction, fusion and application of the production equipment model.
截至 2023 年 6 月,全国两化融合发展指数达 102.5,经营管理数字化普及率、数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率较去年分别同比增长2.6、3.2、4.4个百分点,全国制造业数字化转型关键指标持续攀升.全国企业工业设备上云率、工业互联网平台应用普及率分别达 18.7％、24.8 ,河北、江苏、辽宁、北京、广东等地企业设备上云走在全国前列,广东、浙江、上海、江苏、北京等地工业互联网平台应用普及水平全国领先,成为驱动实体经济高质量发展新引擎,如表 1 所示.
钢铁行业是多工序、长流程的流程工业,因此生产线内的关键设备故障对生产影响巨大,非计划停机将造成企业较大经济损失.本文围绕面向智慧钢铁的设备智能运维系统项目建设进行现状调研及改造的必要性论证,确定以实现"数据判断、知识决策"的设备智能运维系统项目为设计目标.通过对项目总体架构规划、方案设计、主要功能等提出技术要求和落地,支撑设备预测性维护策略实施,实现提高设备状态管理的准确性、有效性,达到"提升设备状态的控制能力及人员作业效率、助力企业数字化转型"的目的,可为同行业提供参考借鉴.
数字经济是农业经济和工业经济之后人类社会发展至今必然到来的新发展阶段,所有的行业、领域都会涉及数字化转型,都将构成数字经济的一部分.在枣庄智能社会实验场景的实地采访与调研基础上,本文以化工企业为例,对传统工业数字化转型升级过程中面临的主要阻碍与驱动因素进行了深入分析和研究.研究结果表明,化工产业数字化升级的直接推动力源自技术进步与政策引导,降本增效仍然是核心的驱动因素,而企业组织战略制定等构成了长期发展目标.本文针对企业数字化转型过程"不敢、不愿、不能"的难点提出了相应的对策建议,以供正处于数字化转型过程中的企业参考.
为了解决战略性新兴产业如何实现技术进步的问题,各国基本采用技术外部引进和自主创新两种方式.这两种方式对战略性新兴产业的发展存在异质性特征,根据已有的文献梳理总结,本文提出3 个研究假设,即:两种方式在创新路径选择方面、在创新效率比较方面、在最终绩效提升方面存在异质性特征.选取2021 年战略性新兴产业数据库数据和战略性新兴产业创新数据作为研究数据来源,构建回归分析模型,进行计量研究.研究发现:创新路径选择方面,通过比较创新集聚效应、创新替代效应、技术迭代程度等因素发现,自主研发和技术引进的集聚效应和替代效应差别较大;技术创新效率比较方面,国外技术引进的创新效率要大于国内自主研发的效率;技术创新绩效提升比较方面,国外技术引进对创新产出的贡献要大于自主研发.然而综合研究发现:中介变量对研究有影响,有中介变量介入的情况下,即有科技人才介入时,技术外部引进、自主创新效率、技术创新绩效与无科技人才介入时不同.
生产线规划是生产线建设的重要过程,利用仿真方法预先评估生产线规划方案,可以优化并解决生产线建设过程中的隐藏问题.针对飞机总装脉动生产线建设需求,利用生产线仿真技术对生产线进行了建模及仿真,对生产线的产能、生产节拍及资源等进行了定量分析,找出了原有规划方案中存在的问题,并提出了针对性的优化方法,在此基础上对优化方案的合理性进行验证.结果表明,优化后的生产线可以满足预期节拍要求,资源利用更充分合理,生产线整体运行更加均衡,为飞机装配线的建设提供了参考.
过去 20 年,平台经济在我国扩大消费、创造就业、促进创新、强化国际竞争力等方面发挥出了巨大作用.进入数字时代,我国正面临消费互联网平台市场增长放缓、产业互联网平台潜力有待突破、平台发展仍存在部分失序状态、平台数据价值释放还不充分等重大挑战.平台企业应着眼于发展,积极拓展市场边界,加强合规经营,促进硬科技创新,深入推动数实融合.建议各级政府主体抓住数字政府建设的机遇,推动平台体系化规划布局,加快平台经济的制度创新,强化平台监管的技术手段,构建良好的平台经济生态.
数据要素交易平台是支撑数据要素流通的关键载体.本文基于某省落地建设并运营数据要素流通平台体系的实践经验,总结两级市场数据登记确权方法、数据治理标准化加工、数据两阶段定价和三阶段清算机制等关键技术.此外,还探讨了基于区块链和智能合约技术的数据流通交易隐私保障.这些技术的运用有助于确保数据的安全性,强化隐私保护,同时促进数据的合规流通和有效利用.本文旨在为各相关方优化数据共享、数据交换和数据治理环境,促进数据要素流通,提供实践经验和启发.
全球半导体产业呈现出激烈竞争的发展态势,美国通过强化自身发展与遏制后发追赶者并举的策略维持其全球领先地位,欧洲大力发展本土芯片制造以提升其在全球半导体生态系统中的重要地位,日本、韩国聚焦自身独特优势不断巩固在全球产业链供应链中的关键节点作用.各国纷纷加大对半导体产业的扶持力度,对几十年来的市场化发展模式造成一定冲击,全球化的产业链供应链体系不断向区域化、本土化演进.本文梳理全球半导体产业发展现状,重点分析美国、欧洲、日韩、俄罗斯和印度等主要国家和地区发展半导体产业的战略和举措,从中研判全球产业格局演进的新特点,为把握全球产业变革机遇和应对半导体产业链供应链挑战提供启发和借鉴.
当前,伴随着互联网的迅速普及与传播,数字技术与实体经济广泛融合,数字技术在生产、生活中加速渗透,其规模化应用显著提升了资源配置效益,推动了新业态新模式迸发,创造了新型消费方式.与此同时,因数字技术的应用程度、应用规模、应用成果等存在差异,进而引发出潜在的"数字鸿沟"问题.本文立足我国现阶段的数字技术应用,以信息化发展、互联网发展、数字交易等多维指标为切入口,综合运用统计分析法、定量分析法、文献分析法等多种研究方法,测算分析出数字技术应用的潜在问题,即数字技术的应用能力差异加剧数字鸿沟、应用渠道不当加剧垄断制约、应用程度不当加剧数字生活"绑架".基于此,本文提出应从数字技术的供给需求端、场景应用端、权责治理端发力,战略推进数字技术的深度应用,从而为数字技术与产业融合、转型升级和经济高质量发展保驾护航.
推进新型工业化是党中央、国务院一以贯之的战略部署,是从党和国家事业全局出发,着眼于全面建成社会主义现代化强国作出的重要布局,具有重大的现实意义和深远的历史意义.为全面认知和科学把握新型工业化发展规律,精准定位我国新型工业化的阶段性特征,系统谋划新型工业化发展路线图,本文研制提出了一套新型工业化发展评价指标体系,基于定基指数法设计形成了新型工业化发展指数,并通过数据测算分析了我国 2020-2022 年新型工业发展态势,洞察新型工业化发展主要特征和关键影响因素,旨在为我国新型工业化发展提供数据支撑和决策参考.
发展数字经济是转变经济发展方式、顺应世界发展趋势的必然选择.作为制造业大省,山东持续把发展数字经济作为引领新旧动能转换的重要抓手,以数据为关键要素,以产业数字化、数字产业化为主线,重点谋划实施了数字产业化引领、产业数字化提质、数据价值化升级、数字新基建跨越、关键核心技术攻坚、数据安全体系筑盾、数字化治理增效等七大专项行动,推动数字经济与实体经济深度融合取得积极成效.面对新形势、新要求,山东省亟须从完善数字经济联席会议机制、用好数字经济专家智库、制定数字经济行动方案等方面发力,加速推动数字经济与实体经济深度融合,推进山东省经济高质量发展,加快推进新型工业化.
数字化和绿色化是引领人类社会发展的重要方向,数字经济为经济社会绿色化转型提供了基本工具手段,在提升能源能效、助力传统产业转型、促进绿色低碳社会等方面都拥有丰富的应用场景和巨大的发展空间.绿色可持续发展是"一带一路"沿线国家发展的客观需求,需要借助数字化手段提升绿色发展水平.各相关方应充分发挥数字经济在推动"一带一路"绿色发展中的作用,拓展我国与"一带一路"沿线国家合作的新空间,持续丰富"一带一路"倡议的内涵,为各国数字化、绿色化转型提供中国方案、贡献中国智慧.
健全的城市数据治理体系已成为城市开展数字治理和城市数字经济高质量发展的必要保障和重要前提.基于国内外城市数据治理体系构建的先进经验以及相关理论,本文指出当前城市数据治理体系构建面临数据治理理念欠缺、公共数据共享机制不畅、数据管理机制尚不健全、应用场景开发不足等挑战.为推进城市数据治理体系建设,本文针对性地提出了加强数据治理理念与业务培训、加快推进数据汇集共享与开放利用、建立数据质量全周期管理机制、加强场景驱动的数据治理等对策建议.
打造宜居、韧性、智慧城市,是党的二十大报告提出的重要方略.进入新时代,中国智慧城市蓬勃发展,呈现数量增加、规模扩大、结构优化、外溢明显等显著特点.但也存在顶层设计不完善、与实体经济融合不紧密、过度依赖政府投入、信息数据收集与整合不充分、企业行为缺乏合理规范、建设标准不统一等突出问题.与此同时,应认识到我国智慧城市建设迎来了多方政策支持、要素供给扩大、建设需求增加、开放合作成长等机遇.考虑以上状况,应按照党的二十大报告要求,采取积极合理措施建设智慧城市,推动智慧城市发展现代化、设计顶层化、产业融合化、布局合理化、创新加速化、区域一体化、建设商业化、规格标准化.
成都市将工业互联网视为一个高度集成的系统工程,构建了功能体系、培育体系、服务体系三大支撑体系.功能体系注重五大功能的融合发展,培育体系采用圈链思维推动工业互联网与其他产业链深度融合,服务体系面向企业提供全流程的数字化转型服务.这种系统化创新发展做法不仅推动成都工业互联网自身建设,也为其他地区提供了可借鉴的经验启示.总体来看,成都市以系统思维推进工业互联网建设,实现了良好发展态势.
目前,离散行业数字化场景面临数字化场景碎片化、信息汇聚利用不通畅、经验难复制等问题,亟须建设离散行业数字化场景资源池,促进离散行业数字化转型高质量发展.本文聚焦离散行业数字化转型的痛点,介绍离散行业数字化场景资源池的内涵与特征,点明资源池建设的必要性,提出资源池的建设框架与应用服务体系,并为资源池的建设建言献策.
兰州新区绿色化工园区是甘肃省产业集聚的高地和经济发展的重要增长极,也是兰州新区增强发展实力的重要支撑,在推动兰州新区高质量跨越式发展中发挥着重要作用.通过阐述兰州新区绿色化工园区对全省石化产业发展的影响,分析总结了兰州新区绿色化工园区的发展经验,研究提出了园区建设可供借鉴的启示.
