The adjacent vertex reducible total labeling(AVRTL)of a graph G(V,E)is a bijection from V(G)U E(G)to the set of consecutive integers { 1,2,…,|V(G)|+|E(G)|},and the sum of the labels is the same for all adjacent vertices in the graph with the same degree,as S(u)=f(u)+∑ uw∈E(G)f(uww).Combining with real-world problems,a new AVRTL algorithm is designed by drawing on the ideas of traditional intelligent algorithms such as the genetic algorithm and bee colony algorithm,which uses circular,iterative merit-seeking to obtain the adjacent vertex reducible total labeling results of all bicyclic graphs within a finite number of points by means of preprocessing functions and adjustment functions.By analyzing the experimental results,the labeling rules of several types of graphs were found,several theorems were summarized,and proofs were given.Finally,the conjecture was given that all bicyclic graphs are AVRTL graphs.
花香是观赏植物的重要园艺性状,目前关于茶花香气的研究较少.该文以茶花川萼连蕊茶和单体红山茶为试材,定性定量分析两种供试茶花在4个开花时期(蕾期、初花期、盛花期、末花期)和花器官(雄蕊、花瓣)的挥发性成分释放规律及动态变化.基于顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术,分析供试种类花朵的挥发性成分;利用内标法和保留指数法,使用Xcalibur软件将峰图匹配至NIST标准谱图库,分析花香中的挥发性成分.实验结果表明,两种供试茶花的四个开花时期花朵中分别共检测到50和29种挥发性成分,释放量均呈先上升后下降的趋势,均于盛花期到达顶峰,且雄蕊均为释放香气的主要器官.其中,川萼连蕊茶盛花期花瓣的挥发性成分有23种(16.06 μg·g-1),雄蕊的挥发性成分有35种(42.78 μg·g-1);而单体红山茶盛花期花瓣的挥发性成分有13种(2.73μg·g-1),雄蕊的挥发性成分有20种(16.00μg·g-1).两种供试茶花花朵的挥发性成分均为苯环类/苯丙素类、醛类、萜类、醇类、酮类、烃类和酯类等7类化合物.其中川萼连蕊茶花朵总挥发性成分以萜类化合物为主,苯乙醇和α-罗勒烯是其最主要挥发性成分,感观评价呈现为草香、花香、甜香的混合香气;而单体红山茶则以萜类、醇类、酯类化合物为主,顺-3-壬烯-1-醇和反式芳樟醇氧化物(呋喃类)是其最主要挥发性成分,感官评价为花香,但由于释放量低而几近于无香.
该文考虑了具有稳定分布的p阶自回归过程均值变点检验问题.通过构造修正的比值型检验统计量,利用广义的中心极限定理,证明统计量在原假设下的渐近分布是列维过程的泛函,并得到了其在备择假设下的一致性.针对渐近分布依赖未知参数的情况,采用Bootstrap抽样逼近渐近分布以得到更精确的临界值.数值仿真结果表明,基于Bootstrap抽样的Ratio检验不仅很好地控制了经验水平,经验势也达到令人满意的效果.此外,当突变位置位于样本后半段时,经验势有较大幅度提高.最后,通过一组美国铝业收盘价数据进一步验证本文所提的变点检验方法的有效性和可行性.
综合应用HP-20大孔树脂柱层析、半制备HPLC等多种分离手段对咖啡豆乙醇部位进行分离纯化,共得到15个化合物,运用NMR、MS等现代波谱方法分别鉴定为咖啡因(1)、1,4-二-O-(E)-咖啡酰-β-D-吡喃葡萄糖苷(2)、1,3-O-二咖啡酰甘油(3)、咖啡酸(4)、咖啡酸甲酯(5)、新绿原酸(6)、绿原酸(7)、隐绿原酸(8)、阿魏酸(9)、烟酸(10)、1,2,4-苯三酚(11)、柠檬酸(12)、5,7-二羟基色原酮(13)、3,4-二咖啡酰奎宁酸(14)、新绿原酸内酯(15).其中,化合物11、化合物13及化合物15为首次从咖啡豆中分离得到.
人地关系是地理学研究的核心,环境与健康关系是最基本的人地关系.地理环境对人类社会的影响首先是对人类身心健康的影响,并通过它进而影响人类社会的深层次系统.中国历史医学地理学聚焦历史时期的环境与健康关系,探究人类疾病/健康的空间分布变迁规律及其与地理环境和人类活动的关系,旨在促进人类健康可持续发展.龚胜生教授是历史医学地理学的开创者,他于20世纪90年代初步构建了历史医学地理学理论体系.
