以特大城市南京市作为实证分析对象,通过耦合协调度和二分K均值聚类算法进行量化评价,利用多源数据创新市域城乡融合水平测度的思路与方法,探索性构建由城镇化发展水平、土地集约利用水平、设施均等化水平与城乡联系水平四大子系统所组成的评价指标体系.分析结果表明:①南京市域城乡融合系统耦合协调度的空间分布呈现出圈层扩散与点轴扩散并存的蛛网结构;②各子系统发展水平的分布特征具有一定差异,其中土地粗放利用与设施建设短板是制约发展协调地区进一步提升的关键因素,发展失调地区多受限于交通区位,城乡联系较为薄弱,因而发展动力不足.③各项指标发展水平的聚类特征明显,呈现出城市、城市边缘、小城镇、乡村4级9类的城乡融合单元.其中城市边缘地区细分为边缘新城、郊区副城、郊野公园3类单元,乡村地区则包括城市辐射型、观光休闲型、人口聚居型与偏远独立型4类.
提出一种日照采光约束下的住宅小区房屋间距达标率的快速评估方法,结合滑动T检验、Sen's Slope、Mann-Kendall 检验及锡尔指数等模型,利用百度API所提供的房屋轮廓和高度数据,对武汉都市发展区1675个住宅小区房屋间距达标率的时空分异特征进行分析.结果表明:①运用文内方法判别房屋间距达标情况的总体精度为92.89％,评估小区房屋间距达标率的平均绝对误差为5.14％o②武汉都市发展区住宅小区房屋间距的总体达标率仅为65.57％,29.01％的住宅小区房屋间距达标率低于50％.③1982-2021年,武汉都市发展区住宅小区房屋间距达标率经历了快速下降、浮动增长、缓慢上升和快速增长4个阶段,各阶段房屋间距达标率存在不同程度的分异性.尽管如此,武汉都市发展区房屋间距达标率及其分异性分别呈增长和降低趋势,发展态势稳中向好.④武汉都市发展区住宅小区房屋间距达标率及其分异性在空间上呈较明显的环状分布格局.
以乡镇为研究单元,运用InVEST模型、供需比-协调度模型和空间自相关等,定量评估甘肃白龙江流域典型生态系统服务供需匹配关系,基于供需风险识别划定生态管理区,提出了针对性管理策略.结果表明:①2002年、2010年和2018年仅食物总需求呈减小趋势,其他典型服务总供需量均呈增加趋势.在供需数量匹配方面,除2002年和2010年总食物供给小于总需求外,其他服务均供大于需,各项服务供需比空间分异明显.②供需空间匹配方面,水源涵养服务以高供低需聚集为主,土壤保持服务以高供高需和低供低需聚集为主,食物生产服务以低供低需聚集为主.③水源涵养服务供需风险集中在白龙江舟曲-武都段东侧人口密集区,土壤保持服务供需风险多在迭部北部山区、宕昌东部和武都大部,食物供需风险集中在流域东部和舟曲北部.④依据生态系统服务供需关系可将流域分为5级供需风险,归纳整合后形成6大生态管理区.
作为带动中国经济高质量发展的"助推器"和防止城市产业空心化的"压舱石",制造业空间演化特征和驱动因素识别对优化城市产业空间布局、合理配置资源具有重要意义.基于1990-2020年微观企业数据,采用核密度、空间自相关分析、地理探测器和地理加权回归模型等方法探究兰州市制造业空间演化特征及驱动因子.结果表明:①从空间结构来看,由城关区和西固区组成的"双中心"逐步向中心城区和郊区构成的"多中心集聚、轴向连片发展"演进,呈现出明显的郊区化趋势.②从集聚特征来看,兰州市制造业具有显著的集聚特征,开发区、新城区、国家级新区是不同时期制造业集聚的主要载体,可以说三代"新区"重塑了制造业的经济地理格局.③从驱动因子来看,政策因素、地价因素、交通因素以及集聚经济是制造业企业空间分布的主要驱动因子,其中以国家级新区、开发区表征的政策因素空间异质性较为显著,而以企业数量表征的集聚经济空间异质性相对稳定.
基于2010-2019年286个地级及以上城市数据深入探究了中国数字经济空间格局演化、集聚模式与驱动因素,主要结论如下:中国数字经济呈现平稳发展和空间集聚趋势,发展重心偏向东南部,空间格局总体呈现东强西弱格局,以京津冀、长三角、珠三角、成渝为核心的数字经济发展"四级"格局逐渐清晰.加速发展型城市主要集聚在中西部地区,起跑发展型城市主要集聚在"胡焕庸线"以东,平衡发展型城市呈现零星分布.信息化基础、地理区域、经济水平、人力资本等对数字经济空间格局与演化具有显著的影响,随着时间的推移,信息化基础和人力资本的影响越来越重要,而地理区域的影响逐渐弱化.
