湿法炼锌产生的铁渣含有大量的锌、铁等有价金属,具有很高的综合回收利用价值,但其含水率普遍较高,影响后续有价金属的回收,因此需对其进行预脱水处理.研究了超声频率、超声时间及超声功率对铁渣滤饼含水率、比阻抗、CST等的影响.当超声波频率为20 kHz,功率70 W,超声时间20 s时,锌冶炼铁渣滤饼的含水率比未经处理的锌冶炼铁渣下降了 2.84％,CST缩短了 19.5 s,比阻抗值减小了 53％.通过对比超声作用前后原料的粒度分布、SEM分析,表明超声波能调整铁渣颗粒的粒度分布,改变铁渣颗粒的形貌,从而影响其脱水性能.
土方工程处理的成功与否直接影响到土地利用率、场地空间、建筑形态、环境质量、施工效率等多个方面,特别是对实施项目的碳排放和建造成本的控制尤为重要.以存在大量堆土的某大学科技园建设项目场地为例,通过场地竖向设计实现了场地内土方的平衡优化,利用南方CASS软件计算了土方的工程量,并采用MATLAB数值模拟方法计算了土方的最优调运方案.结果表明,场地土方平衡设计优化策略解决了场地内高堆方土问题,最大限度实现了土方平衡,减少了建设成本5 812万元,降低了碳排放74％,取得了良好的社会、经济、环境效益.该场地土方平衡设计优化策略既丰富了场地空间,形成了地形微景观,又对工程土方处置具有一定的借鉴和指导意义.
滇西南翁孔坝矿床位于南澜沧江火山弧成矿带北段,是该成矿带内与中晚三叠世火山岩密切相关的铜多金属矿床的典型代表之一.前人研究显示,构造是控制该类型铜多金属矿床形成和分布的重要因素,但其构造控矿方面的研究却十分薄弱.本文运用矿田地质力学理论与方法,通过该矿床不同类型构造的精细解析,阐明该矿床的成矿构造体系与构造控矿规律.结果表明,该矿床自印支期以来主要经历了四期构造活动,主压应力方向也经历了近SN向→近EW向→NE向→NW向的转化,依次形成东西构造带、南北构造带、北西构造带和北东构造带.其中,东西构造带控制了印支中晚期火山沉积成岩作用和矿化初始富集,南北构造带对火山沉积岩系进行了构造改造,控制着工业矿体的形成和分布.研究成果对深化区域铜多金属矿床构造控矿模式具有借鉴意义,而且对其深部找矿具有指导作用.
为克服永磁同步电机在运行过程中受负载转矩扰动和电机参数变化的影响,提高永磁同步电机在无位置传感器条件下的抗干扰能力,提出了一种宽转速范围自抗扰动控制策略.首先,设计了一种滑模位置观测器,结合电压闭环弱磁扩速,实现了永磁同步电机在无位置传感器条件下的宽转速范围运行.其次,通过合理配置龙贝格观测器极点,在线估算负载转矩变化,在宽转速范围采用电流前馈补偿负载转矩扰动.接着利用内模控制整定电流环PI控制器参数,采用带遗忘因子递推最小二乘算法,设计了一种根据不同工况下切换的多电机参数分步辨识算法,解决了辨识方程数少于待辨参数的"欠秩"问题,进而实现电流控制器跟随电机参数自适应调节.仿真结果表明,所提出的控制策略能够实现无位置传感器宽转速范围对外部负载转矩扰动和电机参数变化的自抗干扰控制.
探索整理高度近视(High Myopia,HM)眼底病变的影像学成像特点和发展规律,为临床监测HM眼底病变的发生发展提供参考.检索2010-2022年发表的有关HM眼底病变的相关文献,对不同检测模式下HM眼底病变的影像学特征进行归纳、整理、总结,分析了 HM眼底病变的多种影像学成像特征及其发展模式.近视萎缩性黄斑病变、牵拉性黄斑病变分别与新生血管性病变存在相互交织转化,最终促进HM眼底病变的恶化,影响患者视功能.因此,眼底影像学手段的综合应用对各种HM眼底病变的临床诊断和研究提供了重要帮助,利用多模手段有助于从多方面对HM眼底病变进行早期甄别和预测.
研究了一类特殊类型的超图分解问题,即λ重完全二部3-一致超图λK(3)n,n的紧6圈分解,记作Sλ(3,C(3)6,n,n).首先,通过计算得到其分解存在的必要条件为λn2(n-1)≡0(mod 6),且n≥3.故对于λ=1的情况,只需考虑n≡0,3,4,7(mod 6);对于λ=3的情况,只需考虑n≡5,8(mod 6).然后,建立递归构造,找到递归构造中所需要的小阶数设计,针对阶数比较大的超图,可以由一些阶数较小的设计递归生成.最后得到Sλ(3,C(3)6,n,n)存在的必要条件也是充分的,即存在Sλ(3,C(3)6,n,n)当且仅当λ2n(n-1)≡0(mod 6),且n≥3.
内部式众包可以在保护企业内部信息,维持企业竞争优势的基础上,更高效地汇集群体智慧,为企业带来群智创新.采取有效的措施促使企业与员工积极参与,是当前内部式众包面临的重要挑战.通过引入职业激励因素,探究企业与员工间的交互关系.构建演化博弈模型,分析博弈双方的稳定性策略与影响因素,并运用Matlab仿真分析不同参数变化对演化结果的影响.结果表明:演化结果受初始状态的影响,双方的初始状态越好,企业与员工的策略选择对激励参数的变化越敏感.提升职业激励正强化与负强化,降低评价成本与提升评价力度,降低员工的怠工效应,均可以有效提升企业与员工参与的积极性,使内部式众包进入良性循环.最后,为企业内部式众包管理提供了改进建议.
针对田间路径语义分割算法在复杂场景中识别准确率低、时滞大,现有的导航线提取算法在三七种植场景中适用性差的问题,本文以改进的轻量化Deeplab-MV3模型识别垄径区域,并提出一种结合分段外接框质心生成导航定位点和多段三次B样条曲线的导航中线提取方法,实现对三七垄径导航线的准确高效提取.在三七田间数据集上训练模型并通过梯度加权类激活映射法分析Deeplab-MV3的各部分模块改进的有效性,测试集上模型垄间识别的平均交并比为74.80％,像素准确率为94.53％,参数量为3.086 × 106,模型推理速度为55.44帧/s,满足部署到移动设备的识别准确性和模型轻量化要求.开展三七垄间导航线提取实验,结果表明本文算法的平均像素偏差为5.32像素,误差占比的平均偏差为0.91％,偏航角平均偏差为1.27°,相较于使用Canny算子边缘提取的中点的导航线拟合法的导航精度有所提高.实验结果可为复杂道路田间环境的导航线提取以及农机导航设备提供研究基础.
搅拌反应釜的混合效率对物耗、能耗和污染有很大的影响.本研究采用双摄像头定位方法研究示踪球在三维搅拌系统中的运动轨迹,利用计算几何学Cube Line Picking理论,提出单位立方体区域内混合均匀性的三维平均距离方法(标准参照值约为0.661 7),定量评价三维立方体搅拌区域内的混合均匀性.利用计算几何学凸包理论估算搅拌有效区体积,定量分析搅拌有效区占整个搅拌槽的比例.结果表明,三维平均距离和搅拌有效区体积之间具有高度相关关系,相关系数约为0.92.这项研究结果对工程应用具有重要价值,为搅拌系统三维均匀性测量及优化三维搅拌技术提供理论指导.
基于深度学习的图像融合方法依靠卷积网络来提取特征并重建融合图像.尽管层数较多的卷积网络具有更好的拟合能力,然而,随着网络层数的增加,来自源图像中特征信息的丢失也随之加剧,从而导致融合结果的降质退化.为此,提出了一种基于特征信息增强的红外与可见光图像融合方法.该方法通过基于先验信息的特征调制增强与全局-局部注意力模块实现特征信息的自适应增强,以恢复特征中丢失的信息.特征调制增强模块利用源图像间丰富的先验信息对融合特征进行双边调制变换,以增强融合特征中的纹理细节与显著性信息.全局-局部注意力模块分别建立特征在全局和局部范围内的依赖关系,增强融合特征的全局特性和局部特性.此外,提出了一种注意力门限融合模块,以更加灵活的方式实现特征的自适应融合.将所提算法与多种融合算法进行对比,实验结果表明,所提出的方法在主观评价指标和客观评价指标上都取得了较为优异的结果.
了解云南省文山壮族苗族自治州广南、富宁两县地中海贫血(地贫)的筛查阳性率、突变类型以及血液学特征,为地贫防控工作提供一定的参考依据.对文山州广南、富宁两县431例儿童(0～7岁)及育龄人群(18～45岁)样本,登记个人信息,进行血常规检测、血红蛋白电泳分析、珠蛋白基因二代测序,统计分析结果.结果显示,431例人群样本中,有壮族、苗族、汉族、瑶族、彝族、白族人群,其中壮族人群样本最多.431例样本共检出176例地贫携带者,阳性率为40.84％(176/431).α-地贫携带者有85例,阳性率为19.72％(85/431),其中最为常见的基因突变类型首先是αα/--SEA,其次是αα/-α3 7.β-地贫携带者有72例,阳性率是16.71％(72/431),其中最为常见的基因突变类型首先是CD17(A＞T),其次是CD41/42(-TTCT);另外检出一例来源于苗族的罕见CD53(-T)突变.α-复合β-地贫携带者19例,阳性率是4.41％(19/431).对不同的α-地贫突变类型进行血液学特征分析比较,αα/--SEA突变类型的MCV、MCH值较其他突变类型明显偏低.对不同β-地贫突变类型进行血液学特征分析比较,CD41/42(-TTCT)突变类型的Hb值较其他突变类型明显偏低.文山州地贫阳性率为40.84％,提示该地区可能为地贫高发地区;最为常见的突变类型是αα/--SEA和CD17(A＞T).本研究对文山地区地贫防控、临床遗传咨询工作提供了一定的理论支持.
为了提升电力设备红外巡检图像质量,最大程度还原图像内容的有效性和准确性,提出了一种融合残差密集与生成对抗网络的红外图像超分辨率重建方法.将残差密集网络引入到WGAN(Wasserstein Generative Adversarial Networks)网络生成器,使其在训练过程中形成连续记忆机制,提高网络对图像特征的融合能力;进一步,使用谱归一化方法优化WGAN的对抗器网络参数,提升对抗训练的稳定性和效率;构造由对抗、像素、感知和纹理损失构成的综合损失函数,完成生成图像高频细节信息的重建.超分辨率实验结果表明,重建后的电力设备红外巡检超分辨率图像在峰值信噪比上提升至32.048 2 dB,在结构相似性上提升至0.921 4,且视觉效果良好,验证了所提方法能够有效提升图像质量并具备较好的工程应用价值.
为研究隧道群不同间距对驾驶人视觉特性的影响,选取了 5个不同间距的隧道群路段进行实车试验,采集了 28名驾驶人的眼动数据.采用瞳孔面积变化率、瞬时瞳孔面积变化速度、注视点一步转移概率矩阵等指标,分别从驾驶人视觉适应性、视觉舒适性和注视点转移规律3个方面对比分析了不同间距影响下视觉特性的差异.试验结果表明:驾驶人在隧道群不同间距路段的视觉特性变化规律存在一定共性,但隧道间距显著影响驾驶人视觉特性.随着隧道间距增大,瞳孔面积变化率分布区间范围逐渐减小,由区间范围为-70％～50％减小至区间范围为-40％～0％,且瞳孔面积变化率变化趋势趋于平稳;瞬时瞳孔面积变化速度总体呈现先上升、后倾向"M形"平稳波动、再上升的趋势,上升的突变点集中在上、下游隧道洞口处,极值点在上游隧道外20～30 m处和下游隧道内30～50 m处,且下游隧道入口段对驾驶人的视觉舒适性影响较大;驾驶人在隧道群连接段的注视点主要集中在道路近前方区域和后视镜区域而无法分散至道路其他区域,且隧道间距较小时,对于其他区域的"重复注视"的概率小于10％.研究成果可以为隧道群连接段安全设施设计及交通组织设计提供一定的理论参考依据.
锂电池健康状态(State of Health,SOH)估计对于保证电池安全可靠运行和降低电池系统维护成本具有重要意义.为了提高锂电池SOH估计精度,提出一种基于量子粒子群算法(Quan-tum Particle Swarm Optimization,QPSO)优化卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)-双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)的锂电池健康状态估计模型.首先从锂电池充放电曲线中提取与电池容量相关的健康因子并进行相关性分析,再利用CNN对输入数据进行快速的隐含特征信息提取,然后利用Bi-LSTM充分学习时间序列特征,通过QPSO对CNN-Bi-LSTM模型的关键参数进行寻优,使得模型的估计精度得到提升,最终得到锂电池的SOH估计结果.在CALCE、NASA和TRI 3种锂电数据集上进行仿真实验,结果表明该模型在不同的锂电池数据集上都具有较好的估计效果和更高的精度,估计误差保持在1％以内,验证了估计方法的有效性.
攀枝花铁矿床朱家包包矿段内似层状和脉状铁矿体中的铁矿石普遍发育单斜辉石的角闪石反应边和斜长石的角闪石镶边,对此类角闪石进行了岩相学及电子探针分析,讨论了铁矿床形成过程中流体的作用及深部岩浆过程.结果表明,两种类型铁矿石中的此类角闪石,其(Ca+Na)B大于 1.5、NaB 小于 0.5(0.07～0.17)、Mg/(Mg+Fe2+)为 0.69～0.76、ⅣSi 为5.85～6.13,为镁钙闪石,其 w(Al2O3)为 11.05％～14.32％,w(TiO2)为 2.73％～5.15％,为幔源岩浆成因.似层状铁矿体中角闪石的形成温度为1 003～1 049℃,氧逸度NNO-0.25～+0.10,脉状铁矿体中角闪石的形成温度为998～1 044℃,氧逸度NNO+0.34～+0.67.结合前人的研究,本文认为是深部富水流体注入攀枝花地区深部多重岩浆房,诱发初步富集铁钛的熔体发生不混熔形成富铁钛熔体,持续注入的深部流体在萃取了富铁钛熔体中的铁钛组分、并携带了部分残余熔体和先期结晶的造岩矿物,形成了富水、富铁钛熔体-流体流.这种熔体-流体流注入半固结的攀枝花浅部岩浆房中,溶蚀先期结晶形成的造岩矿物,形成溶蚀结构,且使残余岩浆富水,富水残余岩浆与先期结晶的造岩矿物不平衡,反应形成了单斜辉石的角闪石反应边和斜长石的角闪石镶边,铁钛质组分在硅酸盐矿物粒间结晶并沉淀到底部,形成了似层状铁矿体.脉状铁矿体是富水、富铁钛组分熔体-流体流贯入已固结的辉长岩体及围岩中,排气沉淀形成的.
氮化硅陶瓷以其优良的抗弯强度、抗腐蚀、抗热震、抗氧化和尺寸稳定等性能,在航空航天、能源、冶金和半导体等领域表现出巨大的应用潜力和市场前景.然而,加工性差、界面难润湿等特点极大阻碍了氮化硅陶瓷的应用.为此,人们不断探索研究氮化硅陶瓷的连接,以期通过可靠的连接方法促进其应用发展与突破.本文综述了近年来氮化硅陶瓷连接的研究进展,指出当下氮化硅陶瓷连接的研究主要集中在调控界面结构和控制界面应力以提高连接强度,其中根据Si3N4陶瓷的特点,评述例举了固相扩散、部分瞬间液相扩散、金属钎焊和玻璃钎焊等方法在氮化硅陶瓷接头界面结构调控方面的研究进展,归纳总结了氮化硅陶瓷接头界面应力控制的研究现状,最后展望了今后氮化硅陶瓷连接的研究重点与方向,旨在为氮化硅陶瓷连接的研究提供参考.
基于土体压缩性和渗透性的非线性关系,结合土体中的径-竖向渗流以及径向渗透系数的变化,建立了竖井地基在循环荷载作用下的固结控制方程,采用分离变量法求得解析解.通过将本文的退化解与已有解答进行比较,验证了本文解答的正确性.基于本文解答分析了不同参数对地基固结性状的影响.通过实际工程与本文解答进行对比,表明所提解答能够有效预测储罐在使用期间的沉降.分析表明:不同径向渗透模式和竖井渗透系数的变化对平均固结度达到稳定状态的时间有较大影响;间歇期参数β和加载参数α对平均固结度的稳定值有较大影响,β和α越小,在相同时间内荷载产生的能量越多,从而导致平均固结度的增加.
为了保障PPP模式风险分担合理性和政府有效监管,防止私人企业的违规行为,切实保障公众利益.运用动态演化理论,构建了社会公众参与监督下的政府监管部门、私人企业、中介机构三方利益主体之间的博弈模型,分析PPP模式中各方博弈人的策略行为、演化趋势和均衡状态,利用MATLAB模拟仿真多方交互行为的演化过程.研究结果表明,社会公众参与对社会资本的行为约束效果显著,有助于减少社会资本的违规;较高的声誉损失会促进社会资本采取如实上报风险分担信息的行为;制定合理的奖惩机制和激励机制,有利于引导私人资本进行如实上报,避免中介串通私人企业进行隐瞒信息.
考虑到信息内容与用户之间的相关性,提出了与之有关的信息扩散模型,不考虑该相关性因素时则可以简化为一般模型.针对该模型进行了基本再生数的计算、无信息扩散平衡点的局部与全局稳定性分析.实验结果表明,当与信息内容有关的用户比例较大时,信息扩散比例在WS网络要大于BA网络,反之亦反.该用户比例较大时,参数α与信息扩散比例同向变化,参数β和θ则与其相反.特别是网络平均度较大时,随着用户比例的逐渐增加,信息扩散比例有先增加后减少的现象.
肠道微生物组在人体的免疫反应、能量代谢、癌症发生中发挥着重要作用.长链非编码RNA(Long Non-coding RNAs,lncRNAs)的差异表达通常与肿瘤的发生、转移、预后和耐药性密切相关.然而,人们对于肠道微生物相关的lncRNAs与胃癌之间的关系知之甚少.本研究通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库获取胃癌组织和癌旁组织的转录组数据和临床数据.皮尔森相关分析(| coefficients |＞0.4,and p＜0.001)用于识别肠道微生物组相关的lncRNAs.单因素 Cox 回归,LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归算法和多因素Cox回归用于构建肠道微生物组相关lncRNAs的风险预测模型.通过3个肠道微生物组相关 lncRNAs(AC093627.7,AL139147.1,AC083902.1)构建了风险模型.本研究采用 K-M 生存曲线和受试者工作特征(Receiver Operating Characteristics,ROC)曲线来验证和评估风险模型.此外,论文还构建了列线图用于预测患者的预后.基因本体论(Gene Ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集用于分析肠道微生物组高低风险组间潜在的生物功能和通路差异.最后,分析了肠道微生物组高低风险组间的免疫特征,免疫表观评分(Immunophenoscore,IPS),微卫星不稳定性(Microsatellite Instability,MSI),肿瘤突变负荷(Tumor Mutation Burden,TMB)和免疫治疗药物敏感性差异.MSI和TMB分析都表明肠道微生物组低风险组的胃癌患者更可能从免疫检查点抑制剂治疗中获益,这说明肠道微生物组在调控宿主的免疫反应中发挥作用,有潜力成为免疫检查点治疗的生物标志物之一.
