The utilization of information and intelligent technology promotes the development and innovation of the safety industry, which is also a research hotspot in recent years. This study analyzes the characteristics of information flow in the safety management process and proposes an intelligent safety management mode with edge intelligence from the perspective of safety informatics (SI). The principles of lagging and deviations in safety decisionmaking caused by undesirable functional realization and blocked information flow in the safety management process are analyzed, together with concrete ways to empower traditional safety management mode. Furthermore, a multi-level edge-intelligent management (MLEIM) mode is established, which is characterized by intelligence, agility, flexibility, and unity. Elaborate solutions for implementing MLEIM at three key technical levels are described, and a performance evaluation system is built. An empirical study on the application of MLEIM in the continuous-casting process of Daye Special Steel Co., Ltd. is provided, and the performances of responding to safety events are calculated and compared between different management modes in emergency, short-period, and long-period control scenarios. The results indicate that the proposed MLEIM mode can significantly reduce time delay, promote human-machine interaction, and improve the efficiency of safety management.
In order to understand the law of temperature change inside the tent, the personnel required clothing insulation（IREQ） and the risk of hypothermia in a cold environment, the national standard disaster relief tent and epidemic prevention tent were used to carry out experimental research in the environment from-10 to 10 ℃ using the thermal manikin to explore the thermal insulation performance of different types of tents. The empirical formula was used to evaluate the thermal comfort of personnel inside the tent. The improvement effect of the heated clothing on the body area was analyzed according to the thermal resistance of clothing on the heat exchange process between people and the environment influence, the temperature change of various parts of the thermal manikin. Research shows that: the national standard disaster relief tent has better insulation performance than the epidemic prevention tent, and the difference was greater when the temperature was lower. The thermal comfort of people inside the tent decreases with the temperature, and the floor temperature has a great impact on the local dissatisfaction rate of the human body. When the clothing thermal resistance was lower than the demand thermal resistance, the temperatures of the left forearm and right calf of the thermal manikin decrease the most, by 4.7 ℃ and 5.3 ℃, respectively. When the heating suit was turned on, the clothing temperature of the covered area rose significantly. When the ambient temperature dropped to-10 ℃, the temperature of the thermal manikin still dropped significantly in all areas, even when the 45 ℃ heating gear was turned on, with dropped by 5.3 ℃ in the left forearm and around 6.5 ℃ in the right forearm.
为提高我国灾害事故应急救援能力,借鉴军事作战理念,构建应急救援数字化战场体系,结合应急救援战术互联网、现场数字化全息感知、态势推演与智能辅助决策、可视化指挥与协同作战等数字化救援技术的实战应用能力,建立天空地一体化应急通信保障体系和情指行一体化应急指挥作战体系,并在应急使命演习中验证实战效能,破解复杂灾害现场应急救援工作中存在的通信保障难、情报决策难、态势研判难、指挥调度难、作战协同难等实战难题,实现科学、高效、精准救援.研究结果表明:应急救援数字化战场体系建设打造单兵数字化、战场网络化、指挥可视化、救援智慧化的新型应急救援模式,系列化技术装备和系统平台投入实战应用,有助于提升我国灾害事故救援通信保障、现场感知、辅助决策和指挥调度能力.
数字化已经成为当今社会信息资源管理的主流趋势.数字图书馆的出现和发展是数字化在图书馆领域的具体应用.数字图书馆具有方便快捷、不受时空限制等特点,能够满足用户多样化的阅读需求,因此,越来越受到用户的青睐.然而,随着数字图书馆规模的不断扩大,信息安全问题也日益凸显.为了保障数字图书馆的信息资源安全,提高信息服务质量,各国纷纷制定了相关的信息安全管理标准规范.制定数字图书馆信息安全管理标准规范是我国对数字图书馆发展及其信息安全管理领域的一种积极探索.
为探究裂隙倾角对三山岛金矿多裂隙围岩流热耦合的影响,基于三山岛海底矿体测量数据建立多裂隙围岩流热耦合模型,应用COMSOL Multiphysics将三维裂隙降维简化,分析裂隙倾角在流热耦合过程中对渗流场中裂隙出口流量、渗流速度以及对温度场中的传热时间、温度分布、裂隙出口温度的影响.结果表明:离散裂隙的倾角对渗流场和温度场有明显的控制作用.地热水的渗流速度随着与入口处距离的增加总体呈现先减小后平稳流动最后增大的趋势,随着时间的推移裂隙出口流量皆呈现出不断减小的趋势;裂隙围岩距离巷道越远温度越高,不同裂隙倾角附近围岩的等温线分布明显不规则.
为了全面分析图像型火灾识别技术的发展趋势和研究动态,更准确地为火灾探测领域科研工作提供研究方向,运用Web of Science已有文献数据和科学知识图谱软件以及Python-matplotlib库,定量分析国际火灾图像研究的发文时间、发文作者、发文机构、高被引文献等特征,从主题、关键词、摘要入手分析当前研究热点与前沿趋势动态.结果表明:国际火灾图像识别研究成果数量整体上呈现出波浪式上升趋势;欧美国家在火灾图像识别领域的研究较为深入,而中国在该领域研究起步较晚;J Comp Neurol、Remote Sens Environ、Fire Safety J、J Geophys Res-Atmos 为代表期刊形成共被引期刊合作网络;研究热点主要表现在火灾图像识别的深度学习模型、森林火灾图像及火灾影响、火灾遥感图像识别算法3个方面;研究前沿主要表现在基于深度学习的火灾烟雾探测,火烧迹地的森林植被覆盖与流失,煤矿、工业热源、电动汽车的火灾探测,阻燃性4个方面.
为探究传染病背景下城市韧性因素作用机制和时空变化,从多尺度把握韧性短板,以街道为基本研究单元,采集空间数据和统计数据,构建时空动态评估模型.考虑城市韧性的承灾、抵御和恢复能力,集空间回归分析和地理探测器等方法,分阶段研究并得出显著驱动街道韧性的因素,进而量化市区与全市韧性,并以武汉市为例进行验证.结果表明:主城区的韧性能力整体低于远城区且波动程度大.全市韧性能力从较高升至高水平.从作用机制看,城市道路、高速和区域组织协调限制局域韧性能力;建成区绿化率在研究阶段与城市发展情况、区域组织协调的指标相互影响,驱动全局韧性提升.在时空角度,街道的恢复具有主导并协同其他影响因素驱动城市整体韧性回升的效果,且空间分布随时间推移趋于集中化.
物流行业是国民经济不可或缺的重要组成部分,在迅速发展壮大的同时,也面临着越来越多的挑战.为了提高物流效率,进一步降低成本,智慧物流成为物流行业的重要发展方向.智慧物流是指通过物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现物流过程的可视化、可控化和智能化.但是,智慧物流在快速发展的过程中也暴露出越来越多的问题,其中最为突出的是安全问题.因此,如何保障智慧物流的安全性和透明性成为亟待解决的问题之一.
为抑制锂离子电池模组的热失控传播,构建液氮(LN)对热失控的抑制试验系统,揭示在外部加热和过充条件下,LN对锂离子电池模组热失控传播的抑制作用.结果表明:外部加热条件下,热失控自紧贴加热板的电池向两侧传播,共6块热失控电池;同条件下,注氮后热失控电池温度降低超过100 ℃,峰值温度降低70 ℃以上,LN冷却效率为42.9％,有效利用率为4.1％,热失控剧烈程度降低,传播被阻断;改变加热板位置使LN不直接接触热失控电池时,LN的冷却效率为18.3％,有效利用率仅为2.1％,远低于接触组,且热失控电池回温至207 ℃,LN不能终止电池热失控进程,LN直接接触热失控电池时达到最佳抑制效果.过充条件下,电池模组内共7块热失控电池,峰值温度均超过345 ℃;注氮组无热失控电池,电池峰值温度为127.4℃,LN冷却效率为41.7％,在电池模组压降时注氮可防止热失控发生.
为探究突发事故情境中认知心理对应急决策的影响,提高个体应急处置能力,采用认知心理学中加工分离范式,设计再认试验来量化内隐记忆水平.开展应急决策行为模拟试验,测试应急决策的反应时间和行为选择,并通过反应时和准确率来评价其应急决策能力,进一步对比不同内隐记忆水平当事人应急决策行为结果差异,分析内隐记忆驱动下应急决策行为的过程特性及自动化产生机制.结果表明:内隐记忆能够对应急决策的信息感知、认知加工和行为选择过程产生影响;相较于内隐记忆较低的被试群体,内隐记忆较高的被试应急反应速度更快,应急行为选择的准确性更高;当事人在危险感知的启动阶段,通过无意识提取相关记忆,能够快速响应;在认知加工阶段,消耗较少的注意资源,表现出一定程度的自动化行为特征,减少自我损耗,从而增强应急决策情绪状态的稳定性,减少冒险行为.
2014年,国务院印发了《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》,将全民健身上升为国家战略.党的十九大报告中明确提出要实现广泛开展全民健身活动,加快推进体育强国建设的目标.党的二十大报告指出要广泛开展全民健身活动,加强青少年体育工作,促进群众体育和竞技体育全面发展,加快建设体育强国.这为新时期我国发展体育工作指明了目标和方向.加快发展以人民为中心的体育事业,构建更高水平的全民健身公共服务体系,建设体育强国,要从全民健身着手.全民健身是实现全民健康的重要途径,是实现"两个一百年"奋斗目标、实现中国梦的健康基础.此外,在现实生活中,体育运动也扮演着非常重要的角色,不仅可以增强身体素质,还可以改善心理状态.然而,体育运动也伴随着一定风险,尤其是在进行高强度或高技巧性体育训练时,风险事件时有发生,因此,预防运动伤害,合理有效地评估与优化运动安全效果显得尤为重要.
为了解夹矸厚度对含矸煤层煤壁稳定性的影响,采用理论分析与数值模拟相结合的方法,推导出夹矸层剪切破坏力学模型,进而建立含矸煤层煤壁稳定性数值模型,分析不同夹矸厚度下的煤壁前方水平位移、垂直应力的空间分布特征.结果表明:煤壁前方产生失稳影响区主要位于夹矸层周围,形成以夹矸层为中心的凸出区域;夹矸厚度较小时,夹矸层呈现出多块体联合破坏形态,而夹矸厚度较大时,夹矸层出现单块体逐个破断现象;力学分析得知:夹矸层破坏面发生剪切破坏的危险系数随着夹矸厚度的增大而逐渐减小,数值模拟结果与理论分析一致.
为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命,提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO).首先,在簇头(CH)选举阶段,考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数,利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次,在数据传输阶段,提出转发节点的选择方法;然后,用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗;最后,对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能.结果表明:在网络生命周期上,EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7％、24.7％、9.2％.EBPSO算法能够延长网络生命周期,适用于铀尾矿库核素监测应用场景.
为响应我国"十四五"规划中对清洁能源提出的要求,使我国城镇燃气管道安全管理水平适应发展的需求,从生命风险的角度研讨城镇燃气管道风险可接受标准.首先采用平均个人风险(AIR)法和最低合理可行(ALARP)准则相结合的方法,统计2012-2021年的事故数据;然后以5年为一周期进行对比分析,以上一个5年周期的风险可接受标准预测下一个5年周期的风险可接受标准参考值,并得出2022-2026年个人风险可接受标准的参考值;最后依照在个人风险可接受标准5年周期预测法,采用累计频率-死亡人数(F-N)曲线法,统计2017-2021年每起事故死亡数及年管道长度,并确定社会风险可接受标准.研究表明:以风险水平1.017 13×10-7作为个人风险不可接受风险区与ALARP区分界线,2.034 27×10-7作为ALARP区与可接受风险区的划分边界;同时确定了社会风险最大可接受风险曲线和可忽略风险曲线,并结合ALARP准则划分出风险区域.
为获得孔隙水作用下深埋硐室的围岩压力及其潜在破坏面,将Hoek-Brown破坏准则和极限分析定理结合,改进传统的深埋硐室"楔形体"破坏机制,并将孔隙水作用考虑到优化的深埋硐室围岩稳定性计算模型中;然后根据虚功率原理推导出孔隙水作用下深埋硐室围岩压力解析解,通过序列二次规划(SQP)算法优化得到围岩压力上限解以及拱顶、拱肩破坏范围.研究表明:Hoek-Brown 准则参数中地质强度指数(GSI)、岩体常数、岩体单轴抗压强度增大时围岩压力减小,硐室的潜在塌落范围也减小,而扰动因子、岩体容重和硐室直径的增大会对硐室的稳定性产生不利影响.此外,孔隙水压力系数增大时围岩压力和塌落范围也不断增大,且随着水位线高度的增加,影响程度越加明显.
经济安全是区域经济发展的基础和保障,关系到经济发展的全局,只有在保障经济安全的前提下才能促进区域经济的稳定和可持续发展,并推动区域经济的转型升级和创新发展.区域经济发展中的经济安全考量是为了保障我国经济在不同区域间的协调、有序、稳健发展,这不仅涉及到资源的合理配置、市场的开拓和产业结构的优化,也涉及到如何应对外部的经济风险和挑战,来保持我国整体经济的稳定和可持续发展.在区域经济发展策略中,测度经济安全风险在评估特定地区或国家对我国经济安全及其影响程度和具体原因方面,发挥着较大作用.
为提高地震灾害后伤员的救护质量,从应急救护人员和受伤灾民的匹配问题入手,聚焦伤员转运后送环节,将决策者制定救护人员与灾民匹配方案的过程转化为一对多完全匹配问题,构建决策模型,求解最优匹配方案.首先,从应急环境和双方需求2方面分析匹配影响因素,设计科学可靠的匹配指标体系,并基于匹配指标收集双方信息;然后采用三角模糊数量化双方信息,基于后悔理论刻画决策者对匹配结果的感知效用,以感知效用最大化为目标建立双边匹配决策模型,并运用遗传算法求解;最后,引入"9·5"泸定地震案例,验证模型及算法的有效性.结果表明:基于后悔理论的双边匹配决策模型可以求得决策者感知效用的最大化目标,决策结果满足救护人员和受伤灾民需求,且能够有效规避双方匹配程度过低的匹配方案,提高震灾应急救护质量.
为探索建筑行业非正式群体安全氛围对建筑工人行为的影响,基于已有文献,结合人际关系理论和群体动力学理论,构建非正式群体安全氛围与建筑工人安全行为的影响机制模型.通过问卷回收和筛选,得到有效问卷465份,并采用结构方程模型(SEM)和Bootstrap法进行实证研究和假设检验.结果表明:非正式群体安全氛围显著正向影响建筑工人安全行为;非正式群体自发形成的行为规范以及建筑工人的个体行为意向在非正式群体安全氛围与建筑工人安全行为之间发挥显著中介作用.从结果来看,要想降低建筑行业事故率,对于在建筑行业中所形成的非正式群体因素不容忽视,且应该时刻关注建筑行业中的非正式群体行为规范,并积极引导非正式向正式靠拢,改变建筑工人个体不正确的行为意向,才能进一步减少建筑行业安全事故的发生.
为深入了解煤层注水过程中水分在高阶煤煤体中的运移特征,以焦作中马村矿高阶煤为研究对象,利用低场核磁共振(LNMR)设备,测试煤样在负压浸水试验、等温浸润试验过程中不同浸水时间时的核磁谱图,结合煤样负压浸水过程的质量变化,获得制备饱水煤样所需的试验条件;结合煤样等温浸润过程质量变化,从微观层面定量分析煤样润湿过程中水分进入煤体的分布特征、煤样含水率和含水饱和度的变化规律.结果表明:水分在毛细管力作用下,可以浸润到煤体的最小孔径对应的核磁弛豫时间为0.014 ms;水分按照较大孔→小孔→微孔的路径依次进入到煤体中,按照微孔→小孔→较大孔的路径依次达到饱和状态,试验煤样在相同的润湿时间时,虽然含水率不同,但整体含水饱和度几乎一致,且煤样整体含水饱和度与润湿时间的0.5次方之间存在定量关系.
为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险.结果表明:该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93％,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控.
