At present,the central heating system mostly adopts the water supply and temperature difference adjustment method,but due to the complexity of each branch of the secondary pipe network and the mutual interference of flow,the hydraulic imbalance of the pipe network is caused,and the heating at the far and near ends has a large deviation.The heat supply network balance system based on user side temperature control designed in this paper uses multilevel hierarchical intelligent mode to conduct decoupling analysis of the system,and deeply analyzes its unique architecture and operation mechanism.With user side temperature as the key feedback,it realizes accurate heat supply network balance control,and provides a new idea for the refined and intelligent development of the heating field,which helps to improve the quality of heating and energy efficiency.
Based on the adaptive finite element algorithm of the numerical model, the mesh is automatically coarsened by element merging for the grid structure of the quadrilateral, which aims to simplify the simulation model and improve the simulation calculation speed. First, the fine mesh is directly converted into pure geometric elements according to the element nodes, and then the mesh elements are redivided according to the boundary hard points and internal geometric hard lines and mesh scale. Extract the geometric boundaries of each different attribute subregion that needs to be coarsened, and then smooth the geometric boundaries and select the key boundary nodes to form the shape boundaries of the coarse mesh. The polygon area formed by these boundary nodes is remeshed to make the mesh size meet the coarsening requirements. According to the above ideas, this paper finally gives the specific program flow of coarsening on the quadrilateral grid.
传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限,且传统的探测器往往是被动检测的,无法对布防区域的状态展开综合分析.数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息进行处理和压缩,完成异常检测,并将异常信息保存为特定格式的数据记录.文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益.
This paper analyzes the technical challenges faced by the intensive operation of China Telecom 10000customer service system,gives the overall design idea,puts forward the cross-domain call center platform architecture design,explains the processing mechanism in typical scenarios such as cloud pool failure,surge call,core network access failure,and finally points out the platform application value in the context of enterprise business platform cloudization and industry digitalization.
传统的安防系统入侵技术虽然在设备配置和维护要求上比较简单,但整个安防系统的安全性有限.传统的探测器往往是进行被动检测,无法布防区域的状态展开综合分析.数字图像处理技术的发展使得整个系统内部具有存储机制,可以对每一帧图像信息展开处理和压缩,完成异常检测,将异常信息保存为特定格式的数据记录.文章基于现代安防系统的技术要求,分析数字图像处理技术的应用模式,发挥其应有的经济效益和社会效益.
室分业务作为通信业务的重要组成部分,其具有较高的经济价值.在5G业务占比中,室分业务占比可达80%以上.目前,5G通信设备造价较高,在各运营商独立建设的情况下,其存在重复性建设、资金投入大等难题.多家通信设备共存的现状为后期的室内通信业务的统一管理设置了诸多障碍.为此,在5G技术发展的背景下,5G室分业务采用共享技术实现5G通信网络的共建、共享、共赢.此举不仅可有效降低通信网络的建设成本而且可实现5G通信网络的管理效率的有效提升.
传统的课堂教学,教师在课堂讲课之后发布作业,学生完成作业并提交;课堂以外,老师与学生的交互次数较少,不能为学生提供更好的学习环境.在"互联网"的大背景下,文章完成了整个智慧教室管理平台的分析与设计工作.整个系统的应用开发,第一步需要确定采用的技术,包括JSP、MySQL等,学生、课程、成绩等核心业务存储在数据库中;第二步需要完成系统功能的分析与建模,包括学生管理、课程管理、成绩管理等,具体需要通过UML用例图进行分析与设计.通过互联网管理平台提升整个系统使用的便利性,为老师、学生创造更好的学习交互环境.
在智慧校园的大环境下,文章设计了一款基于GPS导航技术的自动巡逻校园机器人.巡逻机器人以STM32 为主控芯片,由电源电路、GPS模块、陀螺仪模块、数据存储模块、电机舵机控制电路组成.本设计首先将GPS模块获取的经纬度数据存储在数据存储模块中,然后使用陀螺仪模块得到航向角作为GPS的辅助,获取实时航向信息,最终得出巡逻机器人的运动轨迹.文章经实验验证满足设计要求,实现了机器人自动巡逻的功能.
为解决新一代5G网络时代面临的安全挑战,文章旨在探究5G网络环境下提升广播电视网络安全策略的可行性和有效性.通过分析当前5G网络技术的特点和广播电视网络面临的未知挑战,提出具有针对性的电视网络安全策略.研究结果表明,在5G网络环境的背景下,采用加强网络安全管理、开展全面自查整改、观看数据访问权限设置等有效举措,可显著提高广播电视网络的安全性,为广播电视领域的相关工作人员提供重要的技术参考.
不同通信体制网络融合应用在行业无线网络中普遍存在,其多元化的融合方式和碎片化的应用使得传统低维度的网络测试验证手段难以体现用户的实际使用感知,为行业网络层的评测和验收工作带来了挑战.面对这一问题,文章通过对行业融合网络实现方式和行业应用特点的分析,论证了不同测试方式的可行性,提出了通过典型业务性能开展标准化网络测试的思路,并给出了对典型业务的分类建议.
近年来,随着互联网和电子商务的快速发展,农产品电商平台已经成为农产品流通的主要渠道之一.消费者通过在平台上发布评论来表达对产品和服务的看法,针对这些评论进行数据挖掘可以为平台的优化提供有价值的信息.文章基于农产品电商平台的评论文本数据,探讨了一种针对该领域的数据挖掘方法,包括文本清洗、特征提取和情感分析 3 个步骤.实验结果表明,该方法可以有效地抽取评论中包含的信息,为平台的发展提供指导.该研究可为从事电商评论数据挖掘的学者和从业者提供一种新的思路和参考.
文章基于OpenCV在计算机视觉和MediaPipe在机器学习中人体姿态估计中的应用,开发了体育运动AI训练系统V1.0,实现自定义示范动作,用以达到辅助体育训练的目的;实现方法为,通过采集MediaPipe检测追踪和捕获在人体运动时姿态各个关节角度数据,作为示范动作的数据集,将训练者动作数据集与示范动作数据集对比,判断动作是否标准;系统经运动员测试使用,动作识别率较高,训练效果良好;运动姿态AI检测在体育训练方面应用有效可行.
随着巡检机器人的应用,泵站、变电站、实验室对指针自动检测识别的需求增加.YOLOv3 方法是使用最广泛的基于深度学习的对象检测方法之一.它使用K-means(K均值聚类算法)聚类方法来估计预测边界框的初始宽度和高度.使用该方法估计的宽度和高度对初始聚类中心敏感且耗时.为了解决这些问题,文章从YOLOv3 电表检测算法出发,提出了解决特定电表检测过程中涉及的目标检测性能不足的问题,取得了改进原有算法主干网络大、参数多、计算量大的弊端的成果.
在线学习已成为当前较为重要的学习方式,但在线上环境中,学习者容易出现自主学习力较弱、持续参与力较低的情况.因此,文章针对基于大数据环境的在线学习行为干预原型系统设计与开发进行了研究.该系统旨在通过利用大数据分析及机器学习技术,为学习者提供个性化的学习建议及干预措施,以此优化学习效果.文章详细介绍了系统设计的总框架,包括数据收集处理模块、用户行为分析模块、策略生成模块和反馈与评估模块.通过系统测试实验,验证了系统的稳定性,并展示了系统在响应时间、吞吐量及可用性方面的优越表现.研究结果表明,该系统具有重要的应用潜力,在线学习行为干预原型系统的设计为线上学习提供了更为便利的技术手段,对提高学习者的学习效果有一定帮助.
文章以高职教育专业基础课程"C语言程序设计"教学为例,进行融合BOPPPS教学模式的教学探索.专业基础课教学具备学生覆盖面广的特点;BOPPPS模型以学生为中心,具有显著的互动和反馈特色.因此,在课程教学实施过程中探索BOPPPS线上线下混合式教学新模式具备得天独厚的优势.教学实践证明,该模式不仅充分调动了学生学习的主动性和积极性,提高了实践教学效果,而且使学生的系统分析、设计和开发能力得到了有效提升.
文章详细分析了水管泄漏瞬态响应模型,一些算法根据水头的峰值和相位可以获取管道泄漏的信息,但是这些算法对数据噪声敏感;另一些算法要求在检测时计算出管道系统的频率响应图,导致检测工作烦琐,实时性不高.因此文章根据现有的瞬态响应模型,利用深度学习网络提取瞬态响应数据特征,检测水管模型的泄漏位置与泄漏量.实验证明,相较于传统的瞬态响应方法,深度神经网络能在一定程度上克服数据噪声带来的影响,同时也不需要每次检测时都测量出频率响应图,只要在训练时加入各种频率的数据即可获得相应频率下的管道特征,增加了算法的实时性.
近年来,高校实验室的教学和科研活动日益频繁,这对实验室的管理工作不断提出新挑战.为合理优化配置高校实验室资源,文章提出了前后端分离架构的高校实验室管理系统的设计思路.系统基于SpringBoot + Vue框架,将实验室信息管理、数据处理智能交互等融为一体,设计与实现了实用的B/S架构管理系统,并进行了测试,测试结果显示稳定、流畅.系统具有操作简单、处理效率高等特点,可为高校实验室管理提供可靠、高效的解决方案.
随着我国经济的迅速发展,人民的生活水平不断提高,我国汽车保有量逐年增多,交通事故和车辆故障时有发生,由此引起的二次交通事故也屡见不鲜.文章利用物联网技术、电子信息技术设计了基于智能三角警示牌的告警系统,该系统能够将事故和故障车辆位置信息、占用车道情况实时准确地展示给后车,提醒后车主动避让,有效降低二次交通事故发生的概率和事故发生后的损失.
智能火灾检测与报警系统在保护人们生命财产安全方面发挥着重要作用.文章提出了一种基于无线传感器网络的智能火灾检测与报警系统,着重研究该系统中的无线路由算法,旨在保证数据传输可靠稳定的前提下,优化能耗,延长无线传感器节点寿命.
针对卫星通信系统高并发处理需求,文章提出一种多处理器自适应负载均衡方法,该方法对传统Hash算法进行了改进,综合考虑了各处理器处理能力的差异,解决了普通Hash算法存在的Hash不均问题,在处理器数量发生变化时整个系统映射关系的调整较小.算法在系统容错性、可扩展性和负载均衡性方面均有较大的改进,克服了现有负载均衡方法的局限性.
