The floods in the piedmont plain city with complex underlying surface conditions exhibits characteristics of both mountain and urban floods,posing challenges for hydrological simulation and flood forecasting.In this study,we developed several flood forecasting models based on recurrent neural network variations in the Xiaoqing River Watershed above the Huangtaiqiao Hydrological Station in Jinan City,and assessed its predictive performance.The research findings demonstrate that the constructed flood forecasting model is suitable for forecasting both single flood events and providing continuous predictions for long series of processes.It has the capability to flexibly generate discharge and water level processes,while maintaining a high level of prediction accuracy within a specific forecast step.Among them,the model based on BiGRU(Bidirectional Gate Recurrent Unit)network exhibits the best prediction performance,with the weakest performance degradation as the length of the prediction step increases.Therefore,it can be regarded as a novel approach for riverine flood forecasting in piedmont plain cities.
Real-time and high-precision water level monitoring is crucial for the fields of hydrology, hydraulic engineering, and disaster prevention and control. The most prevalent method for measuring water level is through the use of water level gauges, which can be costly and have limited coverage. In recent years, Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) technology has emerged as a promising approach for water level monitoring due to its low cost and high coverage. However, a limitation of current GNSS-R technology is the extended time required to record signals, which hinders its potential for real-time application. This paper introduces a novel real-time water level monitoring method based on GNSS dual-antenna attitude measurement and develops a model to invert water level based on baseline vector. This method uses double-difference observations to eliminate errors caused by various factors, such as satellite and receiver clock, and ionospheric and tropospheric delay. To avoid the impact of detecting and correcting cycle slips during real-time operations, a single-epoch calculation method is introduced. In order to verify the stability and reliability of our method, field tests were carried out at Dongshahe Station in Beijing. We obtained water level data with a time resolution of 1 Hz through field experiments. Experimental data collected from 12 May to 8 June 2022 and from 4 July to 8 August 2022 showed good agreement with on-site water gauge measurements, with root mean square errors of 2.77 cm and 2.54 cm, respectively. Experimental results demonstrate that this method can achieve high-precision, high-temporal-resolution water level monitoring.
为提高相关部门针对广州市中心城区暴雨条件下应急管理能力,采用SWMM(Storm Water Management Model)模型,通过现状排水管网等资料建立模型并根据实测降雨及液位监测数据进行参数率定.率定后再通过另一场实测降雨对模型进行验证,证明了所建模型能对该研究区域的排水情况进行较准确地模拟.采用Python语言将建立的模型嵌入ArcGIS,实现城市径流在线实时模拟,建立内涝预警系统,模拟结果直接在ArcGIS中展示,便于制定预警方案.
在系统性全域推进海绵城市建设的背景下,城市内涝的综合治理已经成为我国城市更新和建设的重中之重.以秦皇岛市河东片区为例,提出在高密度老城区采用基于自然的内涝综合解决方案解并同时解决水环境问题,主要内容包括内涝成因分析、分散式绿色雨水基础设施的设计原则及海绵骨干网络构建.
降雨预报在农业、水资源管理、城市规划和自然灾害预警等方面有着至关重要的作用,短时临近预报可以为实时决策提供更为有效的参考信息.对目前降雨短时临近预报的主要研究方法进行了总结,阐述了基于探测数据外推、数值模式、统计学习3种常用方法的最新进展.基于探测数据外推的算法对于短时间和小范围内的降雨预报效果较好.数值模式强调物理过程,能全面分析和模拟大气环流场和降雨系统演变过程.机器学习技术的发展推动了基于统计学习的算法在降雨短时临近预报中的应用,具有广阔的应用前景.
全球气候变暖背景下,极端天气频发,分析区域降雨时空分布特征及变化趋势是防灾减灾的前提.基于广东省2017-2021年4119个雨量站实测数据,运用反距离权重、GIS等方法分析了广东省降雨时空变化特征及形成机理.结果表明:①2017-2021年降雨量范围为1420.9～1993.6 mm,呈间断上升趋势,2019年为近5年最高,2020年和2021年是罕见的连旱年.②年内分布不均,暴雨集中在夏季,占全年降雨量的49.06%,其次是春季、秋季和冬季;4-6月前汛期多为锋面雨,7-9月后汛期多为台风雨和对流雨,10月至次年3月为少雨季节.③空间上降雨分布特点为:粤西和粤中珠三角北缘地区降雨多,粤东及粤东北山区降雨少.④1h短时强降雨天气多发生在夏季并活跃于17-19时段;空间上,南部沿海平原地区最频繁,北部山区次之但存在强降雨诱发地质灾害等风险;1 h超100 mm降雨主要集中在清远—佛冈一带.研究结果为广东省强降雨诱发的洪涝灾害防御提供参考借鉴.
水旱灾害是广西频繁发生、造成损失最大的自然灾害.通过开展水旱灾害风险普查及成果应用,为提升水旱灾害防治能力、防范化解水旱灾害风险提供基本决策依据.为推进水旱灾害风险普查成果应用工作,广西在2022年组织18个市、县连同自治区本级开展水旱灾害风险普查成果应用试点工作,初步形成了自治区、市、县3级成果应用体系,取得了明显的应用成效,达到了试点目的.对广西水旱灾害风险普查成果应用工作进行总结提升,可以为各地下一步普查成果应用工作持续深入推进提供指引与经验借鉴.
◆汛情灾情 2023年重庆汛情灾情总体表现出"四偏两突出"特点."四偏":入汛较常年偏早15 d;强降水过程较常年偏多7次;中小河流超保次数较常年偏多3成;受灾较常年偏重."两突出":局地极端暴雨突出,日雨量超过100 mm以上大暴雨1176站次,列2008年以来第2位;局地极端灾害突出,万州、潼南两个区紧急避险转移安置人数、经济损失分别占总量的70％、47.9％,万州"7·4"局地特大暴雨灾害造成散发性的死亡事件.
问题1:山洪灾害监测预警为什么要建设测雨雷达,相比地面雨量站,测雨雷达的优势是什么? 答:雨量监测是山洪灾害防治的重要环节.各级水利部门通过2010—2022年的山洪灾害防治项目,共建设山洪灾害自动雨水情监测站点7.
淮河行蓄洪区建设一直是治淮的难点、重点和焦点,其核心难题聚焦于行蓄洪区人、水、地之间的矛盾.基于安徽省自2018年以来行蓄洪区居民迁建在科学合理制定规划方案、明确各职能部门组织分工、多途径筹措整合资金、落实细化地方责任主体等方面的工作实践经验,提出了高位推进、顶层规划、要素保障、责任主体、群众意愿等方面的思考,以期为其他地区行蓄洪区居民迁建工作提供借鉴.
三峡大坝建成后,长江天然径流的时间分配发生了改变,为改善非汛期沿江湖泊水质,各地均采取提高内湖非汛期水位的做法,并改变了通江涵闸的运行条件.以长江中下游华阳河湖群入江控制性工程杨湾闸为例,分析了非汛期内湖水位变化特征及对入江控制闸的影响,并提出相应建议.
受全球气候变暖影响,近几十年中国极端天气气候事件趋多趋强,气象灾害呈现发生频率高、复合型灾害多发、灾害损失重、灾害风险加剧等特点.开展气候可行性论证可有效避免或减轻因人类活动带来的气候变化和气象灾害,是应用气候学重要的社会效益体现.简述了21世纪以来我国气候可行性论证工作发展主要历程,介绍了开展气候可行性论证的主要方法,阐述了气候可行性论证在保障粮食安全、重大工程设计与运行、城市规划、能源开发利用等多领域发挥的重要作用,同时也分析了当前气候可行性论证工作中存在的问题和不足,提出了对策与建议.
潖江蓄滞洪区是珠江流域唯一一个国家级蓄滞洪区,在新的历史时期,改变其单一的防洪功能,进行具有调蓄洪水、降解污染物、自然观光等多功能的湿地化建设是十分必要的.提出了"三核一带"湿地化建设模式,利用现有的3个子围及新建的2座拦河闸,因地制宜建设不同类型的湿地,最大程度保留调蓄洪水能力,采用二维水流数学模型模拟分析湿地化建设对蓄滞洪功能的影响.结果表明,"三核一带"湿地化建设模式对洪水调蓄影响较小,不影响蓄滞洪功能的发挥,研究成果可供类似蓄滞洪区参考借鉴.
11月2日,水旱灾害防御司通过视频方式召开国家蓄滞洪区建设管理工作调度会暨"三逐一、一完善"技术培训会,对蓄滞洪区建设和管理重点工作进行安排调度,对有关技术要求开展培训.
流域在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位,流域气象保障服务工作关系人民群众生命财产安全、粮食安全、经济安全、社会安全.总结提炼了流域气象工作现状与问题,深入剖析了中国气象局各类规划对流域气象工作的总体部署,同时对长江、黄河、珠江三大流域的部署进行了细致梳理,提出了未来全面提升流域气象保障能力的目标和任务,旨在扎实推进流域气象工作提质增效,助力经济社会高质量发展.
在剖析洪水资源利用潜力概念和总结国内外蓄滞洪区洪水资源利用方式的基础上,考虑蓄滞洪区不同重现期启用工况下的淹没洪水和区内降雨产汇流形成洪水两方面因素,研究提出了在保障流域防洪安全前提下的蓄滞洪区洪水资源利用潜力评估方法.以海河流域永年洼蓄滞洪区为典型案例,利用洪水风险分析、情景分析和水文序列统计等方法,定量评估了其年均期望的可利用洪水资源量.研究方法和成果对于我国其他蓄滞洪区的洪水资源利用潜力评估具有参考意义.
干旱灾害是宁夏最常见、影响范围最广、损失最大的一种自然灾害.为摸清区域旱灾风险底数,掌握不同区(县)干旱灾害风险严重程度及其空间分布情况,对全区(县)开展干旱灾害风险评估与区划研究.基于长序列水资源量和历史干旱致灾数据,采用典型年法、利用供水能力折算系数确定现状年不同干旱频率下不同类型干旱受灾情况,利用ArcGIS空间分析、栅格计算器等功能,生成各类专题图层.结果显示,宁夏干旱灾害危险性均值小于全国均值,表明干旱灾害危险性较高;危险性等级以中高和高为主,区县个数占比为81.82%,面积占比90.96%.100年一遇时,农业干旱灾害高和中高风险区(县)个数占比36.37%,主要分布在中卫市西部、固原市西南部、吴忠市西部及银川市北部,而因旱人饮困难高和中高风险区(县)个数占比22.73%,主要分布在吴忠市大部、中卫市南部和固原市西部.由此,宁夏回族自治区干旱灾害高危险性区域主要分布在中部干旱区.农业干旱灾害和因旱人饮困难风险空间分布存在明显差异,与农业干旱灾害风险相比,因旱人饮困难风险和城镇干旱灾害风险普遍较低.干旱灾害综合风险区划高风险区主要分布在中部干旱区,其次是引黄灌区,中高风险区在三大区均有分布,但整体分布较小.本研究得到的干旱灾害风险评估和区划结果可为全区干旱管理和决策提供参考.
按照水利部和山西省第一次自然灾害综合风险普查领导小组办公室的统一安排部署,由山西省水利厅负责本省水旱灾害风险普查的组织实施.省水利厅强化安排部署和督促推进,于2022年12月月底全面完成了水旱灾害风险普查的各项任务.普查工作取得了很多成绩,但是还存在一些不足,为加强山西省水旱灾害风险普查成果应用,有力支撑水利高质量发展,经分析思考,提出推动建立水旱灾害风险普查数据常态化更新机制,继续做好省级水旱灾害风险普查成果数据的共享、公开和宣传工作,深入挖掘水旱灾害风险普查成果的应用价值,继续加强水旱灾害防御相关基础研究、提升基层水旱灾害防御人员能力和业务水平等多条建议.
2023年7月29日至8月1日,京津冀地区出现极端强降雨过程,多地出现严重城市内涝、洪水和地质灾害,并造成重大人员伤亡.这次极端强降雨过程累计雨量大、持续时间长、影响范围广.京津冀地区4d平均降雨量175 mm,超过平均年降水量的1/3.在全球气候变化与快速城镇化的背景下,极端暴雨对我国城市经济社会平稳运行的冲击和影响在增大.现有城市设防标准不适应气候变化下新的防汛形势,气象灾害监测预报预警能力及部门协同联动机制等仍存在短板不足,城市公众防灾避灾意识仍有欠缺.为此建议,持续加强极端降水事件对城市影响研究,提高监测、预报、预警服务能力,加强城市治理力度,增强城市防御气象灾害的"韧性",同时应积极推动气象灾害科普宣传,不断提高极端灾害公众防御意识.
受冷空气影响,11月14日8时,内蒙古头道拐河段出现流凌,流凌密度10％,首凌日期较常年(11月20日)偏早6 d,为2001年以来最早.黄河即日起进入2023—2024年度凌汛期.
