Resumo Objetivo: Sintetizar o cenário atual da aplicação do BIM para gestão da segurança do trabalho nas fases de planejamento e projeto. Metodologia: Uma revisão sistemática da literatura foi desenvolvida, tendo como base um protocolo de pesquisa e um fluxograma PRISMA. Originalidade: O trabalho fornece uma classificação dos principais riscos ocupacionais analisados com o emprego do BIM, além de proporcionar um panorama atual dos estudos sobre gestão de segurança do trabalho antes do início da construção, com enfoque no projeto e planejamento. Resultados: Foi possível observar o emprego de tecnologias de verificação automática de regras, BIM 4D, sistemas de informações geográficas, simulações, tecnologias imersivas e ontologias. Dentre os principais riscos ocupacionais previstos, os riscos de acidentes envolvendo questões de planejamento e layout da construção foram abordados por mais de 40% dos artigos, seguidos de riscos de queda de pessoas, objetos e colisões. A principal limitação da gestão de riscos trata-se da falta de experiência prévia e treinamento dos usuários para desenvolver medidas de segurança e utilizar as tecnologias atuais. Contribuições teóricas: A previsão de riscos ocupacionais fornece subsídios para priorização de riscos a serem estudados, e a identificação das tecnologias e suas limitações servem como base para otimizações em futuras pesquisas. Contribuições para a gestão: O trabalho evidencia como o BIM pode auxiliar na tomada de decisões, identificação antecipada de riscos e planejamento eficiente da segurança do trabalho. Palavras-chave: Modelagem da informação; Prevenção; Construção; Riscos.
Dear reader, I am convinced that no literature in the universe of business and human activities has achieved the media presence and intensity in most nations, throughout history, as Artificial Intelligence. When considering all media, its presence is evident in all types of publications, addressing its applications in all shades of activity, as well as its perspectives in the most diverse contexts. The same scenario occurs in academic literature. In all areas of knowledge, intersubjective awareness indicates the turbulence in which the topic is embedded in empirical investigations, systematic literature reviews, and essayistic productions.
Objective: This study aims to evaluate the performance of different ARMA-GARCH model specifications in the risk management of major cryptocurrencies, investigating whether the inclusion of exogenous variables improves the calibration of risk measures such as Value-at-Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES). Methodology: To achieve this objective, 4,032 specifications of the ARMA-GARCH model applied to the ten main cryptocurrencies in trading were tested. The study incorporated the Fear and Greed Index and Bitcoin Trading Volume as exogenous variables in an ARMA-GARCH-X framework, comparing the performance of the different specifications against an ARMA(1,1)-GARCH(1,1) benchmark. Originality: Despite growing interest in crypto asset risk management, there are still gaps in the literature regarding the effectiveness of incorporating exogenous variables into forecasting models, as well as the increase in the quality of forecasts when using more complex models. Main results: The results indicate that the inclusion of external variables improves risk calibration in some assets, although the gains are marginal and heterogeneous. There is also no single optimal parameterization, requiring ARMA orders, GARCH specifications, and error distributions to be adjusted for each cryptocurrency. Theoretical/methodological contributions: From a methodological point of view, the study contributes by demonstrating the importance of specific calibration of ARMA-GARCH models for different cryptocurrencies in risk estimation. Furthermore, the results suggest that, although more complex models can improve tail risk estimation, the gains in predictive power over simpler models are limited. Keywords: Cryptocurrencies; Risk Management; ARMA-GARCH; Value-at-Risk; Expected Shortfall.
Prezado leitor, Estou convicto de que nenhuma literatura no universo dos negócios e de atividades humanas tenha alcançado a presença e a intensidade midiática na maioria das nações, em todos os tempos, quanto a Inteligência Artificial. Ao se deparar com todas as mídias, observa-se sua presença em todos os tipos de publicações, abordando suas aplicabilidades em todos os matizes de atividades, assim como suas perspectivas, nos mais diversos contextos.
Este estudo analisa a relação entre os fatores Ambientais, Sociais e de Governança (ESG) e o desempenho organizacional de 844 empresas norte-americanas entre 2020 e 2024. Utilizando uma abordagem quantitativa com regressão múltipla e dados da base LSEG Data & Analytics, a pesquisa investiga como métricas de sustentabilidade e controvérsias corporativas influenciam a capitalização de mercado das firmas. Os resultados indicam que o Ativo Total é o principal determinante do valor de mercado, mas os fatores ESG desempenham papéis distintos e complexos. Observou-se uma relação negativa entre o escore ESG geral e o valor da firma, o que sustenta a hipótese do custo da sustentabilidade, onde o mercado pode interpretar altos investimentos socioambientais como ineficiência ou custos de agência no curto prazo. Por outro lado, a qualidade da Governança Corporativa e a rentabilidade (ROE) são recompensadas com maior valorização. O estudo destaca ainda o impacto das penalidades ESG, sinalizando que eventos de má conduta e controvérsias reduzem significativamente o valor das empresas. Nesse cenário, o pilar Social surge como o mediador mais eficaz, pois investimentos em relações trabalhistas e comunitárias reduzem a probabilidade de notícias negativas. Conclui-se que, no mercado americano, a sustentabilidade é valorizada de forma seletiva, funcionando primordialmente como uma ferramenta estratégica de gestão de riscos e proteção reputacional, enquanto a governança permanece como o pilar central de criação de valor para o acionista.
RESUMO Título do trabalho: Avaliação da eficiência técnica dos gastos públicos em educação na frequência escolar do ensino médio. Objetivo: Investigar qual a relação entre a eficiência técnica dos gastos públicos em educação no ensino médio e a frequência escolar dos estudantes nos estados brasileiros. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa ex-post-facto de natureza quantitativa e correlacional, em que faz o uso de procedimentos técnicos pautados na Análise Envoltória de Dados (DEA). Para o levantamento dos dados, foram utilizados dados do Censo Escolar e da Pesquisa Nacional de Amostra de Domicílio (PNAD) dos anos de 2015 a 2021. Originalidade: Os resultados trouxeram a mensuração e análise da eficiência técnica dos gastos públicos dos 27 estados brasileiros e seu desempenho em relação aos resultados da frequência escolar. Principais resultados: Os resultados sugerem que a análise dos resultados dos escores quando comparados com a input Taxa de Frequência Liquida não é suficiente para definir uma correlação direta com o bom desempenho dos Estados. Verificou-se ainda o estado do Ceará (CE) como referência na relação ótima de eficiência dos gastos educacionais no ensino médio. Contribuições teóricas: O estudo contribui com gestores públicos em relação ao uso eficiente dos recursos destinados ao ensino médio, de forma que reduzam também as taxas de abandono, taxa de reprovação, estabeleçam programas de qualificação para o corpo docente e administrativo, principalmente para aqueles estados com baixo nível de eficiência educacional.
Objetivo: Analisar o processo de tomada de decisão estratégica para a internacionalização da RBTC Impermeabilizantes, uma PME catarinense. O caso foca na transição de uma postura reativa para a estruturação de critérios de seleção de mercados-alvo e prospecção sistemática de clientes no exterior.Metodologia/abordagem: Caso de ensino desenvolvido por meio de fontes primárias (entrevistas com os sócios) e secundárias. A fundamentação teórica baseia-se no Modelo de Uppsala e no Empreendedorismo Internacional para analisar o dilema de expansão da empresa.Originalidade/relevância: Aborda os desafios práticos de uma PME que, após uma exportação fortuita para Israel, percebe a necessidade de planejamento estruturado. É relevante por expor as limitações de recursos e a necessidade de reduzir a distância psíquica em mercados globais competitivos.Resultados: O caso descreve a trajetória da empresa até o faturamento de R$ 9 milhões e os impasses estratégicos pós-feira internacional. Como resultado pedagógico, permite que alunos desenvolvam planos de internacionalização baseados em critérios técnicos e logísticos.Contribuições teóricas/metodológicas: Contribui para o ensino de Administração e Comércio Exterior ao aplicar conceitos de estratégia internacional a um cenário real de pequeno porte. Oferece Notas de Ensino que auxiliam na condução de discussões sobre análise de mercado e decisão sob incerteza.
Estimado lector: Estoy convencido de que ninguna literatura en el universo de los negocios y las actividades humanas ha alcanzado la presencia e intensidad mediática en la mayoría de las naciones, a lo largo de la história, que la Inteligencia Artificial. Al considerar todos los medios, su presencia es evidente en todo tipo de publicaciones, abordando sus aplicaciones en todos los ámbitos de la actividad, así como sus perspectivas en los contextos más diversos. Lo mismo ocurre en la literatura académica. En todas las áreas del conocimiento, la conciencia intersubjetiva indica la turbulencia en la que el tema se inserta en las investigaciones empíricas, las revisiones sistemáticas de la literatura y las producciones ensayísticas. Así, todas las referencias apuntan a lo que ya se denomina y caracteriza como la "Era de la Inteligencia Artificial", que guía una "Nueva Era en las Relaciones Humanas e Institucionales". ¿Sería exagerado pensar en esta realidad? ¿Sería imprudente no considerarla?
Spare parts demand forecasting is an important task in many industries since inventory costs could represent 60% of the total costs. However, the choice, evaluation, and real application of an appropriate forecasting approach are still challenging. This is mainly because spare parts demand has intermittent behaviour, which is characterised by the occurrence of demands in high-spaced time intervals and highly variable demand sizes, so spare part demand prediction is a complex task. This paper presents a systematic literature review of the current state-of-the-art of real-world applications regarding spare parts demand forecasting in industry. High-quality papers are selected, and visualisation and analysis tools are used to inspect the selected works.A bibliometric analysis is also performed to reveal trends. The results reveal the predominant industrial sectors, applications with intermittent items, and non-parametric approaches. Moreover, the findings reveal gaps regarding evaluating approaches and forecasting perspectives that could be adopted in practice.
Objetivo do estudo: Este relato de experiência teve como objetivo geral relatar a adaptação do framework Scrum para a produção de um artigo científico. Metodologia: Trata-se de um relato de experiência que descreve a organização, o planejamento e as definições do Scrum para o contexto acadêmico, sua execução e os resultados alcançados. O ciclo definido foi executado em setembro de 2023 durante a disciplina XXX no programa de pós-graduação XXX. Originalidade: Os métodos ágeis são utilizados atualmente em diferentes contextos e tem promovido melhorias substanciais na qualidade e na execução de projetos. No entanto, na academia não há relatos da sua aplicação. Assim, a proposta envolve a utilização do framework para melhorar o processo de colaboração entre autores (discentes e docentes), principalmente em relação aos prazos das entregas frequentes e incrementais. Principais resultados: Os resultados obtidos na utilização do framework demonstraram uma abordagem de autogerenciamento, incentivando o planejamento por ordem de prioridade no processo de execução, adequação do esforço em relação a cada tarefa planejada, o aumento na comunicação entre discente e docente, maior motivação do discente na realização das tarefas e o alcance das metas planejadas. Conclusões teóricas/metodológicas: A experiência vivenciada permitiu aplicar o método ágil para fomentar entregar menores, iterativas e incrementais, permitindo mais revisões e adequações nos artefatos produzidos. A harmonia entre a rotina profissional e acadêmica e gestão de riscos, a partir de imprevistos, foi uma das dificuldades junto com a estimativa e gestão do tempo pelo discente.
Objetivo do estudo: Entender quais são os desafios da transformação digital (TD) que as empresas do agronegócio brasileiro enfrentam, assim como os desafios que se colocam às áreas de TI nesta jornada de transformação dessas empresas. Metodologia/abordagem: Foi aplicado um método qualitativo de natureza exploratória e abdutiva. Foram conduzidas 18 entrevistas em 16 empresas de médio porte desse importante setor econômico brasileiro, e de natureza, indústrias e segmentos diversificados. Originalidade/relevância: Por ser o Brasil um dos maiores players agrícolas mundiais, para que as empresas do agronegócio possam garantir sua capacidade de produção com sustentabilidade, cabe a modernização, digitalização e inovação (TD) em toda a cadeia de produção da agroindústria. Adicionalmente, o estudo buscou explicações para entender os desafios das áreas de TI dessas empresas. Principais resultados: Os resultados revelam os desafios distintos nos processos de TD do campo e da indústria que as empresas do agronegócio brasileiro enfrentam, além de adversidades enfrentadas pelas áreas de TI nas respectivas empresas. Contribuições teóricas/metodológicas: Este estudo oferece uma visão de como os desafios da TD se dão em mercados emergentes como o Brasil, onde o ambiente de negócios é mais turbulento, face a fatores limitantes como: infraestrutura de telecomunicações; complexidade do sistema tributário; riscos sobre segurança da informação; proteção de dados; escassez de talentos e baixos níveis de educação, inclusive a digital. O estudo também revela como as tecnologias digitais têm afetado a dinâmica da ciência de IS (Information Systems), em decorrência do ritmo de mudanças – como arquitetura, desempenho, capacidade, flexibilidade e adaptabilidade. Palavras-chave: Transformação Digital (TD), Tecnologia de Informação (TI), Agronegócio, Desafios.
Objetivo: Essa pesquisa tem por objetivo comparar a aplicação dos modelos econométricos SARIMA e SARIMAX na previsão de demanda de produtos sazonais, utilizando como base real de dados as vendas mensais de aves congeladas de duas marcas concorrentes no Brasil. Metodologia: A metodologia empregada baseia-se na modelagem de séries temporais com os modelos SARIMA e SARIMAX. A abordagem adotou o procedimento de separação dos dados em conjuntos de treinamento e teste, técnica amplamente aplicada em estudos empíricos com foco em previsão fora da amostra, para uma averiguação da robustez dos modelos, em linha com as fundamentações das técnicas de machine learning. Originalidade/Relevância: A originalidade do trabalho reside na aplicação desses modelos à previsão de demanda de aves natalinas de uma empresa brasileira, um nicho pouco explorado na literatura nacional, além de incorporar uma análise com variável exógena de concorrência direta. O estudo também contribui ao aproximar práticas tradicionais de séries temporais à lógica preditiva do aprendizado de máquina. Principais resultados: Os resultados demonstraram desempenho superior do modelo SARIMA, com menor erro de previsão e maior capacidade de generalização, mesmo sem o uso de variáveis externas. Contribuições teóricas/metodológicas: A pesquisa reforça a aplicabilidade de modelos sazonais em mercados com forte ciclicidade e mostra que, em certos contextos, a simplicidade estatística pode superar a complexidade multivariada, mesmo em ambientes voláteis e competitivos.
Objetivo: Analisar os fatores que influenciam o clima organizacional de uma empresa de economia mista de grande porte do ramo da engenharia, entender a importância relativa das variáveis independentes na formação do clima organizacional e propor ações sobre estes fatores, possibilitando uma melhor percepção pelos colaboradores através da elaboração de um plano de ação.Metodologia/abordagem: Regressão linear múltipla. Originalidade/Relevância: A análise do clima organizacional em empresas de engenharia de grande porte, apesar de interesse significativo, é pouco divulgada. Realizou-se uma análise quantitativa para aprofundar o conhecimento neste aspecto. Principais resultados: Os dados foram coletados em pesquisa de clima organizacional realizada em 2022, abrangendo 158 áreas e 3.687 colaboradores. Para definição das variáveis realizou-se uma revisão bibliográfica, identificando os parâmetros adotados pelos autores de referência. Das 59 variáveis estudadas, 7 compuseram a função encontrada, sendo o salário médio, o número médio de feedbacks no ano, o percentual de técnicos de nível médio, o índice de avaliação de desempenho dos colaboradores, a variabilidade desta avaliação de desempenho, o número de anos do gerente na empresa e o percentual de colaboradores que trabalham na mesma cidade de seu gerente. Contribuições teóricas/metodológicas: Indicação das principais variáveis que impactam o clima organizacional e de uma metodologia para sua aferição em outros contextos. Contribuições sociais / para a gestão: Este estudo pode auxiliar no entendimento da formação do clima organizacional de empresas de engenharia e no direcionamento de ações dos gestores. Palavras-chave: Clima organizacional. Gestão de pessoas. Satisfação no trabalho. Ambiente de trabalho. Regressão múltipla.
Dear reader, From philosophers to historians of science, the commonality of their findings and perceptions has been concerning the “modus cogitandi” and the “modus operandi”, from individual scientists or specialized research groups. The depth of the theoretical spectrum, as well as the methodological possibilities, have always been determined by human aptitude in scientific research activities. Obviously, aptitudes are determined by academic backgrounds, by the economic conditions available to laboratories, by observation and experiment niches, by the capacity to aggregate research inputs and by economic interests, which are more precisely in the case of technological research.
Objetivo: Analisar a integração da Inteligência Artificial (IA) nas estratégias de marketing digital do varejo online brasileiro, avaliando seu impacto na personalização da experiência do consumidor e na eficácia das campanhas de marketing. Metodologia: A pesquisa consiste em um ensaio teórico com abordagem exploratória e argumentativa. Foram utilizados conceitos teóricos e evidências empíricas para construir um argumento consistente sobre a aplicação da IA no marketing digital e suas implicações para o varejo online. Originalidade e Relevância: Este estudo insere-se em um gap teórico na literatura nacional sobre o marketing digital, destacando a integração da IA em um contexto ainda pouco explorado. A relevância reside na necessidade de compreender como a IA pode transformar as práticas de marketing e a competitividade no setor de varejo. Principais resultados: Os resultados apontam que a adoção da IA pode elevar significativamente a personalização das ofertas e a eficácia das campanhas. Contudo, desafios como desigualdade socioeconômica e acesso limitado à tecnologia limitam a implementação bem-sucedida dessas estratégias. Contribuições teóricas e metodológicas: As implicações teóricas incluem uma melhor compreensão do papel da IA no comportamento do consumidor e na gestão de varejo digital. Metodologicamente, o estudo contribui com uma estrutura analítica que pode ser utilizada em pesquisas futuras sobre adoção de tecnologia em marketing. Contribuições sociais para a gestão: Incluem a necessidade de capacitação de colaboradores e desenvolvimento de políticas que promovam a inclusão digital, assegurando que as inovações tecnológicas beneficiem amplamente todas as partes interessadas.
Environmental sustainability awareness at a global level has made eco-labels and green marketing become essential tools for modifying consumer choices. The review investigates how eco-labels along with consumer trust and green marketing methods influence consumer buying choices. The research process adheres to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol for conducting a systematic review in a structured manner. Research has shown eco-labels have strong power to direct customer purchasing behavior because recognition of eco-label combined with environmental awareness and knowledge leads to more powerful purchase intentions. Consumers choose eco-labeled products by prioritizing prices and health benefits since they remain sensitive to both aspects when making purchases. Various demographics from populations such as gender, age and educational background influence how well eco-labels and environmental marketing strategies function. Consumer perceptions respond strongly to green advertising and branding through which corporate social responsibility and green trust function as important mediators that affect purchase intentions. Many challenges persist in putting eco-labels into practice because consumers remain doubtful about them while markets face restrictions and people need better information. The findings demonstrate the requirement for precise standardized eco-labeling methods and market-based education and identification strategies which will boost eco-conscious purchasing habits. The adoption of eco-labeled products depends on the solutions to these factors which enable businesses and policymakers to achieve better environmental sustainability results.
Estimado lector, Desde filósofos hasta historiadores de la ciencia, el punto en común de sus hallazgos y percepciones se há centrado en el "modus cogitandi" y el "modus operandi", tanto de científicos individuales como de grupos de investigación especializados. La profundidad del espectro teórico, así como las posibilidades metodológicas, siempre han estado determinadas por la aptitud humana para la investigación científica. Obviamente, las aptitudes están determinadas por la formación académica, las condiciones económicas disponibles en los laboratorios, los nichos de observación y experimentación, la capacidad de agregar insumos de investigación y los intereses económicos, que se dan con mayor precisión en el caso de la investigación tecnológica.
Objective: To analyze the management of logistical transport costs in a Federal Higher Education Institution in Rio Grande do Sul, through the simulation of scenarios to reduce these costs, considering the variations that make up the system.Methodology: A computer simulation model was used with the System Dynamics methodology. The research is characterized as exploratory, with a quantitative approach, examining the institution's travel process. The data was found in the institution's computerized system, in current transport service contracts and in consultation with the university's competent sector. The computational implementation of the solution was carried out using the Vensim simulator.Results: The results demonstrate the financial importance of the transport area in the organization and its potential for optimization. Simulations of new plans contributed to the analysis of results, narrowing down paths to reducing logistics costs.Conclusion: The study highlights the significant impact of transport operational costs on organizations' budgets and highlights the possibility of optimizing these costs through computer modeling and scenario simulation.
Objetivo: propor um método inovador para o exame de despesas realizadas em projetos de pesquisa, apresentadas em processos de prestações de contas sob as premissas do novo Marco Legal de CT&I (MCTI, 2018). Metodologia: sob condições específicas, o novo Marco Legal autoriza aplicar técnicas estatísticas na avaliação de despesas em processos de prestação de contas. Foram aplicados princípios de análise de riscos na avaliação de atividades e resultados de projetos cofinanciados pela EMBRAPII. A segregação das despesas pelos riscos gera parâmetros estatísticos distintos para o exame amostral, orientando decisões categorizadas pela criticidade dos diferentes casos. Originalidade: trata-se de um novo modelo de gestão inteiramente operacional, capaz de responder aos requisitos do Marco Legal na avaliação de despesas em projetos de pesquisa voltados à inovação. Principais resultados: um método que atende requisitos legais e inclui inspeção por amostragem para otimização operacional de processos. Prioriza a análise de despesas sob o olhar dos riscos e focaliza no aprendizado contínuo para a excelência na apresentação, gerenciamento, exame e na tomada de decisões em processos de prestação de contas. Contribuições teóricas: um modelo gerencial de prestações de contas, que formula a visão de riscos com base em técnicas de FMEA para atender os requisitos do novo Marco Legal de CT&I. Contribuições para gestão: um procedimento prático e escalável, aplicável no exame de grandes volumes de despesas com otimização relevante do esforço de inspeção.
Prezado leitor, Dos filósofos aos historiadores da ciência, a comunalidade das suas constatações e percepções vem concernindo no “modus cogitandi” e no “modus operandi”, a partir de cientistas individuais ou de grupos de pesquisa especializados. A profundidade do espectro teórico, assim como das possibilidades metodológicas sempre têm sido determinadas pela aptidão humana nas atividades de investigação científica. Por óbvio, as aptidões são determinadas pelas formações acadêmicas dos pesquisadores, pelas condições econômicas disponibilizadas para laboratórios, pelos nichos de observações e de experimentos, pela capacidade de agregação de inputs de pesquisa e pelos interesses econômicos, sendo estes, mais precisamente no caso de pesquisas tecnológicas.
