El presente artículo constituye un extracto del trabajo de investigación para la titulación de magíster en Seguridad y Defensa del Instituto de Altos Estudios Nacional (IAEN) del Ecuador, realizada en el año 2013. Estuvo basado en un estudio comparativo de cinco años (2007-2012) de las estrategias de interdicción aérea adoptadas por Colombia y Brasil en su lucha contra el narcotráfico. Estas han constituido una herramienta invaluable para negar el uso de su espacio aéreo, logrando una disminución considerable de aeronaves sospechosas en vuelo e inmovilizaciones de aeronaves en tierra, destrucción de pistas clandestinas y decomisos de droga y dinero. A partir de este análisis comparativo, el trabajo busca lecciones que permitan al Ecuador materializarla para obtener resultados similares en el marco del corporativismo1 y la cooperación internacional.
El sector de fundición y el sector automotriz son fuente de emisiones de gases de efecto invernadero, entender las relaciones y dinámicas entre ambos sectores permite diseñar mejores estrategias que busquen reducir los niveles de emisión de gases de efecto invernadero y así lograr la mitigación del cambio climático. Dado que la dinámica de un sector está influenciada por la dinámica propia y la del otro, sujeto también a límites de crecimiento, el objetivo de este documento es diseñar un sistema que represente la interacción entre el sector de la fundición de acero y el sector de la automoción lo que permite identificar la dinámica en términos de generación de gases de efecto invernadero.
Con el presente artículo, se detalla la búsqueda sistemática y organizada mediante la consulta de importantes bases de datos bibliográficas, como Web of Science, Scopus, Google Academic y Science Direct, y la lectura de textos seleccionados, con el fin de identificar las tecnologías utilizadas para el proceso de almacenamiento y transporte de misiles de uso militar, así como los principales proveedores o fabricantes de este tipo de equipamiento. Se cita un compilado de patentes e imágenes de dichos sistemas que describen especificaciones técnicas como: peso, capacidad de carga, funciones específicas, tipo de mecanismo y tipo de armamento para el que fue diseñado, etc. El artículo también ilustra las capacidades que posee la industria local para diseñar tecnología que supla necesidades con altos estándares de calidad, basados en una serie de equipos y tecnologías que ofrecen respecto a cuáles son los principales fabricantes de sistemas de almacenamiento, tipos de equipos utilizados, así como toda la información que sirvió de base para desarrollar un prototipo funcional de almacenamiento y transporte tipo Shelter que se acople a las necesidades puntuales de la Fuerza Aeroespacial Colombiana, específicamente para la flota del AH60L (Black Hawk).
En la industria aeronáutica, los costos de producción del hidrocarburo JET A-1 experimentan un incremento cercano al 5% semanal a través de los años, lo cual ha repercutido en un alza de los gastos para los operadores aéreos. En esta investigación, se propone crear un modelo de predicción del consumo de combustible para vuelos regionales, con base en los datos recolectados de vuelos de una aerolínea colombiana durante el período 2018-2019. Para la creación del modelo predictivo, se utilizó la biblioteca Sci-Kit Learn del lenguaje de programación Python, y el enfoque del problema fue la perspectiva de ‘problema inverso’. Luego se procedió con la ingeniería de características para mejorar la calidad del conjunto de datos obtenido y permitir una mayor precisión en la predicción. Se implementó el modelo de predicción para las variables identificadas como dependientes e independientes y, finalmente, se evaluó su rendimiento utilizando las métricas de error absoluto promedio (MAE), error cuadrático medio (MSE) y raíz del error cuadrático medio (RMSE). Los resultados indican que el modelo es capaz de efectuar la predicción del consumo de combustible, con errores bajos en valores cuantitativos.
El proyecto se centra en el desarrollo de un sistema descentralizado para el monitoreo y la predicción de incendios forestales utilizando CanSat. El objetivo principal es facilitar la toma de decisiones oportunas en la lucha contra los incendios forestales, aprovechando las ventajas de la descentralización, la escalabilidad y la seguridad. El trabajo abarca varias etapas, desde el diseño y la construcción del CanSat, hasta el desarrollo del software y la definición de la arquitectura de sistema. Se utiliza el microprocesador ESP32 y el lenguaje de programación Arduino para programar el sistema, y se implementa un servidor web para visualizar los datos. El enfoque de microservicios permite una descentralización completa del sistema y una interconexión eficiente entre los nodos. Se destaca la escalabilidad independiente de la tecnología utilizada y se implementan medidas de seguridad para proteger la comunicación y los datos. Los resultados muestran que la implementación del sistema descentralizado cumple con los requisitos de disponibilidad, escalabilidad y seguridad. Se resalta la capacidad de respuesta en tiempo real y el procesamiento distribuido de datos para mejorar la toma de decisiones en la prevención y gestión de incendios forestales.
