Command information system can realize flexible matching between platform resources and tasks on the basis of platform combat capability as a service. In order to satisfy the intelligent decision-making need of command information system, the platform resource scheduling problem under the condition of capability as a service is described mathematically. Then, a scheduling model aiming to maximize the task processing quality is constructed and a model solving algorithm with heuristic strategy is designed. Finally, the method is simulated and verified with detailed examples. The experiment results show that the method proposed is effective and efficient, which can support intelligent decision-making of command information system.
为解决空中单目标复杂航迹难以识别与文本描述的问题,提出了基于航迹序列的智能识别方法以及基于模板的文本生成模型.首先,利用航迹数据处理分析、深度学习和自然语言处理等技术,构建了航迹识别模型和文本生成模型;然后,通过对航迹序列进行标注和分类,自动将航迹模式分为基本飞行动作和复杂飞行动作;最后,建立单目标识别模板,并构建基于预训练架构的文本转换模型,从而实现航迹和文本的互相转换.试验结果表明,利用标注的航迹数据集可对航迹进行识别分析,方法具有实用性和准确性.
为了有效衡量管制学员心理韧性水平,通过对CD-RISC-25量表进行改进,提出了基于CD-RISC-4量表的管制学员心理韧性度量方法.依据专家评分数据来调整心理韧性量表测试项目,并采用问卷调查法对某民航院校交通运输专业学生进行了心理韧性评估.评估结果表明,心理韧性总分与CD-RISC-4量表的4个维度(均)呈正相关,累计方差解释率为59.71%,量表各维度的克朗巴哈系数为0.740～0.881,验证性因子分析结果符合心理测量学要求.采用CD-RISC-4量表对管制学员的心理韧性进行评估,其总分的均分为(4.113±0.80)分,该量表对未来智慧民航领域筛选管制员具有重要意义.
空地交通汇聚的机场飞行区是航空安全管控的重点和难点.首先,分析了欧美等航空强国和我国民航在机场飞行区场面活动目标监视、道面异物和健康状态检测、主动安全防范与风险智能管控等采取的信息化手段及存在的问题;然后,构建了"物联、数联、智联"飞行区主动安全技术防范体系与"端-边-云"的互联架构;最后,阐明了场面活动目标态势精确定位与感知、机场道面状态智能监测与性能快速恢复以及机场飞行区风险识别与智能决策等关键技术的研究思路,通过提升机场运行品质和安全绩效等,助力"四型机场"建设和民航高质量发展.
通过智能调度优化航空器在滑行道系统的滑行过程可以提升场面飞机运行效率.针对国内某大型枢纽机场,提出了一种基于多智能体强化学习的机场飞机滑行智能调度方案.在中央控制器端,使用集中式学习框架和多智能体近端策略优化(MAPPO)算法生成分布式策略.该策略可根据机场场面信息决定每架飞机的移动方向和移动速度,在避免冲突条件下,最小化飞机的滑行时间,有效解决了机场资源冲突问题.
介绍了网络信息体系验证评估基本概念,开展了体系验证评估技术研究.在复杂网络理论基础上,针对军事网络信息体系特点,构建了体系拓扑结构及其运行机制模型,提出了基于模糊综合评判的作战效能评估和基于多维度的作战贡献度评估方法,并给出了应用示例.应用结果表明,网络信息体系能力评估方法可增强评估结果的准确性,可为网络信息体系能力提升提供参考.
首先,明晰了战斗管理概念,通过理论定义和发展历程分析,辨析其与指挥控制间的关系,明确其在作战活动中的重要意义;然后,研究了美国海军"宙斯盾"战斗系统、国防部导弹防御局指挥控制战斗管理和通信(C2BMC)系统、陆军综合防空反导战斗指挥系统(IBCS)和空军先进战斗管理系统(ABMS)等的发展情况和关键技术特点;最后,给出了几点建议.
为推进机场运行协同化、作业智能化和建养数字化,提升其安全保障能力和协同运行效率,物联网技术在智慧机场中得到了广泛应用.首先,基于智慧机场物联网三层架构,详细分析了其感知层、网络层和应用层的构成及特点;然后,结合机场核心业务,归纳了物联网在智慧机场空侧、航站楼和陆侧的典型应用场景;最后,全面分析了智慧机场物联网面临的主要安全挑战.
采用深度强化学习算法解决了多智能体编队协同控制问题.基于多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)构建分布式编队控制架构,并结合集中式训练-分布式执行框架进行求解.针对多智能体环境不稳定问题,依据单个智能体的局部信息构建对应奖励函数.针对大规模编队协同控制,实现了多个多智能体环境下的算法训练与评估.试验结果表明,应用该算法的多智能体能够完成协同任务,且所有智能体都可得到合理的协同控制策略.
针对中国航空器重新分类(RECAT-CN)试验阶段的效果评价需要,提出了RECAT-CN实施情况、管制员尾流间隔控制能力和间隔缩减情况等衡量指标参数;以典型的试验运行机场为例,基于二次雷达记录数据,对不同组合机型的间隔缩减情况进行分析,预测RECAT-CN的全面实施对繁忙时段机场容量的提升情况.数据结果表明,管制员的间隔控制余度基本平稳,能顺利切换至RECAT-CN间隔标准.实施RECAT-CN运行后间隔缩减效果明显,能较明显地提升繁忙时段的机场容量.
为适应未来分布式、无人化、智能化战争形态,在现代技术和作战概念基础上,总结了现代分布式智能化作战的内涵和特点,分析了分散部署、机动作战、协同控制和智能赋能4个方面内容.在此基础上,提出了未来分布式智能化作战的发展趋势.
在低光照雾霾场景下,图像质量严重下降.现有的深度学习去雾方法缺乏对低光照去雾后图像色偏的有效校正,且大多运行时间长且模型参数量大,在实际应用中不便部署.针对上述问题,以编解码网络结构为基础,提出了一种端到端、轻量化深度神经网络(LDNet)用于低光照雾霾图像去雾.该网络采用多尺度架构来获取不同层级的图像信息,以充分利用图像的深浅层特征;在此基础上,设计了轻量化多级特征融合模块和轻量化通道注意力模块提取各层级的特征信息,以解决常规模型在低模型参数量和低计算复杂度情况下特征提取能力差的问题;最后,联合均方误差内容损失和CIEDE2000色偏损失共同优化网络,进一步提高了轻量化网络的学习能力.试验结果表明,与现有的去雾网络相比,LDNet能有效恢复低光照雾霾场景下的有雾图像质量,且具有资源占用少、参数量小和运算量低的优点.
信息资料电子化工作中,基于深度学习的光学字符识别(OCR)技术虽然是一种有效的文字识别方法,但也存在人工干预多以及结构化数据识别困难等问题.为了提高应用系统自动化程度以及满足用户定制化需求,提出了一种基于自定义模板的OCR技术.实际应用表明,基于自定义模板的OCR技术既可减少人工干预又可解决结构化数据识别问题,有助于提高信息加工与处理效率.
针对我国民用航空空中交通管制(空管)的主用和备用内话系统(VCS)并行模式,以及当前空管通信领域中基于IP的语音传输(VoIP)技术的快速发展,介绍了基于VoIP架构的空管内话系统体系结构,设计了VoIP场景下的多个内话系统电台和电话共享通信方法.与传统共享通信方法相比,该方法具有安装维护便捷、扩容灵活和通用性强等优势,可为空管内话系统VoIP共享通信与联网提供参考.
为了提高民用机场安全状态评价的科学性和全面性,提出了一种基于G1-物元分析法的机场安全状态评价方法.首先,从飞行安全保障、空防安全保障、航站楼安全保障、机坪安全保障和综合应急救援5个维度出发,构建了民用机场安全状态评价指标体系;然后,利用G1法计算评价指标权重,并基于博弈论对多位专家的主观权重进行了融合;最后,基于物元分析理论,建立了机场安全状态评价多级物元模型,并利用该方法对国内某机场安全状态等级进行了定量评价与分析.评价结果表明,该机场安全状态综合等级为Ⅱ级,其中的目视助航设施管理、安检及安保人员、机坪作业人员管理以及机坪设施设备管理的安全等级均为Ⅲ级,安全风险性较高,机场应有针性地制定相关控制措施以提高上述4类指标的安全保障能力.
针对航班过站延误问题,基于过站保障时刻节点数据,提出了基于聚类-贝叶斯方法的航班过站延误传播算法.首先,收集机场内所有航班过站保障流程中的节点时刻数据,将延误数据转化为每个节点的延误严重程度;然后,利用聚类-贝叶斯方法得到频繁延误的节点,并围绕这些延误节点研究前后相关流程之间的延误传播概率;最后,通过试验验证了算法的可行性和有效性.试验结果表明,该算法能够感知过站延误的典型阶段和传播特征,可为缓解航班延误提供依据.
着眼于太空作战域,提出了关于天地一体智能作战管理系统发展的思考.首先,分析了未来太空作战特点,提出了太空作战管理总体能力、管理对象和运行机理等方面的能力需求,并阐述了智能作战管理系统天地一体、敏捷韧性、数字化和智能化3个方面的核心特征;然后,阐述了天地一体智能作战管理系统的基本定位,并按照体系共性支撑+应用服务模式提出了系统总体架构;最后,对需关注的关键技术进行了分析.
现代指挥信息系统研发模式已由传统的瀑布模型向敏捷开发模式转变,单元测试虽然可在软件研发的早期阶段找出缺陷,但仍存在效率低和测试周期长等问题.结合指挥信息系统软件开发和测试的特点,搭建了基于持续集成的自动化单元测试平台;利用GoogleTest单元测试框架,提出了动态链接与运行参数相结合的方法,并优化了单元测试过程.
作为未来城市轨道信息化系统的基础平台和能力中心,在建的北京轨道交通生产云平台(简称云平台)需同步开展运维方案的规划与设计工作.首先,阐述了云平台的运维解决思路、各层分工和组织设计等;然后,以北京地铁11号线西段业务系统上云为例,对云平台运维中心的岗位配置、制度流程与资源管理等进行了设计,并构建了具体建设方案;最后,给出了云平台的预期收益数据.云平台方案有助于实现基于云平台向线路赋能,未来可扩展成为其他轨道交通线路建设乃至远期非上云设备的运维管理方案.
不断变化的空中作战需求对我军无人集群发展提出了更高要求,同时也对无人集群系统效能评估提出了更高要求.为解决无人集群运行效能的评估问题,先采用模糊综合评价方法将主观评估与客观评估进行了结合,再对影响无人集群运行效能的要素进行了分析,最后根据要素的重要性遴选出相应的评价指标,并建立无人集群运行效能评估计算模型.实例分析表明,基于模糊综合评价的无人集群系统效能评估可对无人集群效能进行评价,对促进无人集群优化使用、作战效能提升以及飞行安全保障等具有重要意义.
