Command information system can realize flexible matching between platform resources and tasks on the basis of platform combat capability as a service. In order to satisfy the intelligent decision-making need of command information system, the platform resource scheduling problem under the condition of capability as a service is described mathematically. Then, a scheduling model aiming to maximize the task processing quality is constructed and a model solving algorithm with heuristic strategy is designed. Finally, the method is simulated and verified with detailed examples. The experiment results show that the method proposed is effective and efficient, which can support intelligent decision-making of command information system.
为解决空中单目标复杂航迹难以识别与文本描述的问题,提出了基于航迹序列的智能识别方法以及基于模板的文本生成模型.首先,利用航迹数据处理分析、深度学习和自然语言处理等技术,构建了航迹识别模型和文本生成模型;然后,通过对航迹序列进行标注和分类,自动将航迹模式分为基本飞行动作和复杂飞行动作;最后,建立单目标识别模板,并构建基于预训练架构的文本转换模型,从而实现航迹和文本的互相转换.试验结果表明,利用标注的航迹数据集可对航迹进行识别分析,方法具有实用性和准确性.
为了有效衡量管制学员心理韧性水平,通过对CD-RISC-25量表进行改进,提出了基于CD-RISC-4量表的管制学员心理韧性度量方法.依据专家评分数据来调整心理韧性量表测试项目,并采用问卷调查法对某民航院校交通运输专业学生进行了心理韧性评估.评估结果表明,心理韧性总分与CD-RISC-4量表的4个维度(均)呈正相关,累计方差解释率为59.71%,量表各维度的克朗巴哈系数为0.740～0.881,验证性因子分析结果符合心理测量学要求.采用CD-RISC-4量表对管制学员的心理韧性进行评估,其总分的均分为(4.113±0.80)分,该量表对未来智慧民航领域筛选管制员具有重要意义.
空地交通汇聚的机场飞行区是航空安全管控的重点和难点.首先,分析了欧美等航空强国和我国民航在机场飞行区场面活动目标监视、道面异物和健康状态检测、主动安全防范与风险智能管控等采取的信息化手段及存在的问题;然后,构建了"物联、数联、智联"飞行区主动安全技术防范体系与"端-边-云"的互联架构;最后,阐明了场面活动目标态势精确定位与感知、机场道面状态智能监测与性能快速恢复以及机场飞行区风险识别与智能决策等关键技术的研究思路,通过提升机场运行品质和安全绩效等,助力"四型机场"建设和民航高质量发展.
通过智能调度优化航空器在滑行道系统的滑行过程可以提升场面飞机运行效率.针对国内某大型枢纽机场,提出了一种基于多智能体强化学习的机场飞机滑行智能调度方案.在中央控制器端,使用集中式学习框架和多智能体近端策略优化(MAPPO)算法生成分布式策略.该策略可根据机场场面信息决定每架飞机的移动方向和移动速度,在避免冲突条件下,最小化飞机的滑行时间,有效解决了机场资源冲突问题.
