In view of the problems existing in the current radar calibration methods,such as high cost,difficulty in implementation,and unreliable means of truth value acquisition,a radar automatic calibration method based on un-manned aerial vehicle(UAV)was proposed.The method had real time calibration function,which can effectively improve the generality,efficiency and accuracy of radar calibration.The effectiveness of the proposed method was verified by field experiments.
近年来,由于使用进口处理器芯片面临着严重的信息安全隐患以及随时可能被禁用的风险,武器装备的国产化需求日益提高.本文基于国产FT2000 +/64 CPU和银河麒麟操作系统实现了并行雷达信号处理,介绍了国产CPU上并行雷达信号处理的设计流程,并给出了MTD和CFAR处理模块的计算精度和使用不同CPU核时的处理时间.结果表明,FT2000 +/64 CPU可以满足常规雷达信号处理系统的精度和处理能力要求,对于有国产化需要的雷达系统,可以考虑使用FT2000 +/64 CPU完成信号处理功能.
本文基于某车载火炮系统精度验证试验原始测量数据,通过对试验数据重新进行拟合分析,进一步确定了导致雷达俯仰零位与绝对水平误差超差的原因,提出了解决问题的具体建议与精度验证方法,为类似产品的标定提供了借鉴.
本文针对毫米波高功率环行器对微波铁氧体材料的技术要求,开展了高功率NiZn铁氧体材料的研究工作.在理论分析的基础上,固化制备工艺参数,通过配方Zn2+、Co2+掺杂,得到饱和磁化强度和自旋波线宽的变化规律,最终研制出饱和磁化强度到达 4008Gs、自旋波线宽达到28.3Oe的毫米波高功率铁氧体材料,满足了器件使用需求.
目标识别是现代雷达的一个十分重要的发展方向.使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,其中包含很多可用于目标识别的信息.本文针对一维距离像数据,基于宽深融合神经网络对雷达目标识别进行了研究.首先,探讨了宽度学习这一新概念,它拥有简单的网络结构,横向扩展和快速训练的特点.然后,本文开创性地提出了三种宽深融合神经网络,兼具了训练速度快和准确率高的特点,实验表明宽深融合神经网络有一定的运用于雷达目标识别的可行性.
