En el presente artículo se analiza la forma en que las unidades de integración de tecnologías digitales en la educación de las universidades colombianas desarrollan diferentes estrategias orientadas a la gestión del ecosistema tecnológico universitario; puntualmente, se analizan cinco estrategias específicas orientadas a promover el uso y apropiación de tecnologías digitales en la educación: estrategia de comunicación, estrategias educativas, estrategia recursos de aprendizaje, estrategia tecnologías digitales y estrategia de gestión. El estudio se realizó utilizando una metodología cualitativa basada en análisis de contenido, y tomando como fuente de información los sitios web de cada una de las 88 universidades colombianas. En los resultados se describen las múltiples estrategias lideradas por las unidades de tecnologías digitales para la educación, orientadas a lograr un mayor aprovechamiento de los diferentes componentes del ecosistema tecnológico: sistema de gestión de aprendizaje, sistemas de gestión de contenido, repositorios de recursos educativos, repositorios académicos, sistemas de gestión académica y diferentes herramientas digitales. En las conclusiones y la discusión, se presenta una propuesta para la gestión de los ecosistemas tecnológicos universitarios, a partir del trabajo que desarrollan dichas unidades de integración de tecnologías digitales en la educación.
El uso de la inteligencia artificial en la educación ha suscitado debates sobre sus beneficios pedagógicos, implicaciones éticas y la necesidad de una regulación adecuada. Este estudio cuantitativo tuvo como objetivo analizar las percepciones de 3,086 estudiantes universitarios de cinco países (Ecuador, México, Japón, Canadá y Sudáfrica) respecto a la regulación y las preocupaciones éticas asociadas al uso de ChatGPT, considerando el género como una variable clave. Se utilizó el cuestionario internacional Students' Perception of ChatGPT (α = .9027), y se aplicaron análisis estadísticos descriptivos, correlacionales e inferenciales. Los resultados revelaron diferencias significativas por género: las mujeres manifestaron una mayor inclinación hacia la regulación y mayores preocupaciones éticas que los hombres. Se observó una correlación positiva (r = .381) entre ambas dimensiones, lo que refuerza la conexión teórica, se identificaron variaciones relevantes según el país. Estos hallazgos evidencian la necesidad de promover una alfabetización digital crítica con perspectiva de género y de establecer marcos normativos y éticos que orienten el uso responsable de la inteligencia artificial en la educación superior.
El artículo contrasta las calificaciones otorgadas por docentes universitarios con las generadas por inteligencia artificial al evaluar 70 resoluciones de diez casos prácticos, con el fin de conocer el grado de concordancia y valorar la viabilidad de la IA como herramienta de apoyo en la evaluación académica. Para este estudio se analizó una matriz profesor-IA mediante Python 3.12. Se calcularon MAE, correlaciones de Pearson y Spearman, el índice de concordancia de Lin y el coeficiente kappa. Además, se elaboraron boxplots y gráficos de Bland-Altman para detectar sesgos y dispersión. Las notas de ChatGPT mostraron correlaciones moderadamente altas con las humanas (r 0,72) y un MAE de 1,12 puntos en una escala de 0-10. El índice de Lin (0,67) indica concordancia moderada, aunque la IA tiende a ser 0,9 puntos más benévola. El acuerdo categórico (kappa = 0,46) es aceptable, con discrepancias localizadas en un grupo y en una unidad didáctica. En conjunto, ChatGPT-4o reproduce la pauta docente con suficiente precisión para ofrecer retroalimentación rápida y homogénea, pero requiere supervisión y ajustes de prompting para minimizar sesgos sistemáticos. De este modo, se aprovecha la eficiencia de la IA; pero sin renunciar al juicio profesional del docente, responsable último de la evaluación.
Citizen digital skills are a requirement to participate in today's hyperconnected society. Given this reality, it is essential for teachers to have digital skills to achieve quality education, avoiding digital gaps, including gender gaps. This research aims to analyze the perceptions of self-efficacy of the TPACK-DGG model in teachers in training and confirm their self-perception on the persistence of the digital gender gap on a sample of 887 undergraduate and master's degree students. The results obtained confirm the persistence of the digital gender gap among teachers in training, identifying significant differences between women and men, in several dimensions of the TPACK-DGG model, and in favour of a positive self-perception of men compared to women participants. These results inform the need to continue paying attention to the analysis of methodologies and the integration of digital teaching competence in the study plans of Spanish universities and emphasize the importance of continuing to investigate the persistence of digital gaps in the initial training of teachers.
El avance de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha planteado a las instituciones educativas el desafío de desarrollar competencias que favorezcan el ejercicio pleno de una ciudadanía digital. Durante 2024, se implementó en Argentina, un curso de formación destinado a docentes de escuelas secundarias de diversas disciplinas, orientado a comprender el funcionamiento de la IAG y analizar los sesgos y estereotipos que puede reproducir. Como caso de estudio se seleccionaron 25 producciones finales correspondientes a la asignatura Formación para la Vida y el Trabajo (FVT). El objetivo de este trabajo es analizar en qué medida dichas producciones articulan los contenidos del curso desde una perspectiva crítica de género, identificando la presencia o ausencia de problematizaciones sobre la brecha de género en el ámbito laboral. El análisis se realizó mediante una matriz de codificación binaria compuesta por cinco categorías- construidas teóricamente a partir de las competencias digitales ciudadanas, la perspectiva sociotécnica y la perspectiva digital crítica y de género- y un análisis de contenido inductivo asistido por un software cualitativo. Los resultados evidencian escasas propuestas que vinculan la IAG con sesgos de género laborales, lo que subraya la necesidad de fortalecer enfoques críticos y competencias digitales que visibilicen estas desigualdades.
