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    Energy of China

    Energy of China

    JournalISSN 1003-2355

    年发文量

    研究主题

    论文(2893)

    排序
    1The Trading System and Pricing Mechanism of Carbon Emission in Japan and Its Implications for China

    碳交易是助力实现碳达峰碳中和目标的重要路径,其主要包括构建交易体系和确立定价机制两个方面.通过对历史演进和当前形势分析发现,日本构建了环境省碳交易体系、经济产业省碳交易体系、各地方政府等多元化碳排放交易体系,并形成了面向日本国内的碳排放权交易、碳税以及面向全球的碳边境调节等定价机制.日本的有关做法可为中国建立完善的碳交易体系及定价机制,提供一定的政策启示.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    2Study on Low-carbon Transformation Path of Beijing Heating Sector under the Vision of Carbon Neutrality

    供热是关系到区域经济发展和城乡居民生活的重点行业,在碳中和愿景下如何实现低碳转型,一直是社会各界广泛关注的话题.本文采用情景分析法探讨碳中和愿景下北京未来供热行业低碳转型的路径.研究范围为北京市供热行业,包括城镇居民和农村居民住宅供热及城镇公共建筑供热,不包括生活热水和蒸汽及工业建筑供热.本文设置基准情景和2050碳中和情景,从供热能源需求、二氧化碳排放,及供热成本等方面进行了分析.研究表明,北京供热行业未来能源消费量和二氧化碳排放量2025年达峰后逐年下降;2050年碳中和愿景下将实现全行业净零排放.未来供热总成本逐年增加,单位面积供热成本从2020年30元/平方米上升至2060年基准情景下61元/平方米与碳中和情景下75元/平方米.结合研究结果提出了有关的政策建议,即加强对低碳供热技术的投资和可再生能源的开发等.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    3Collaborative Scheduling Method for Photovoltaic Microgrid Groups based on Demand Side Response

    为提高离网型光伏微网群的经济效益,本文提出基于需求侧响应的光伏微网群协同调度方法.在分析光伏微网群的不确定性和需求侧响应特征的基础上,以售电收益最高、调度成本最小为目标函数,结合功率平衡与储能装置功率的约束条件,构建光伏微网群调度模型;以负荷需求与光伏出力差距最小为目标函数,结合可转移负荷容量约束以及需求侧响应约束,构建需求侧响应优化调度模型;最后,基于NSGA-Ⅱ的多目标调度求解方法获得运行成本最低、负荷需求最贴合光伏出力的光伏微网群协同调度结果.实验结果表明:该方法能够在一定程度上实现各光伏微网之间的能量协调互济,有效降低光伏微网群的运行成本.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4Market Trends on Equipment for Electrolysis of Water to Produce Hydrogen

    本文基于氢能战略背景下的绿氢需求高速增长的发展预期,聚焦与氢能密切相关的制氢(绿氢)电解槽市场.从市场规模、市场特点、市场主体等维度,对制氢电解槽市场的发展情况进行了梳理和总结;并结合全国各地氢能战略和项目的落地进展,提出制氢电解槽装备市场发展趋势和装备企业发展面临的挑战;基于预判,对制氢装备(电解槽)企业发展提出相关建议.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
    5Life Cycle Carbon Footprint and Carbon Emission Reduction Potential of Photovoltaic Power Generation

    光伏发电在电力生产过程中并未直接使用化石能源,不直接产生碳排放.但从全生命周期角度看,光伏发电还涉及实体物资生产、运输、建设施工,以及生产期终止的弃置回收等环节,这些环节可能直接或间接产生碳排放.本文基于全生命周期理论,全面系统地界定光伏发电碳排放核算范围,并建立碳排放核算模型.以西北地区某100MW集中式光伏发电项目为例进行测算,全生命周期碳足迹为98202.47tCO2,碳排放因子为0.0214 tCO2/MWh,碳减排量为399.51 × 104tCO2,碳排放主要集中于物资运输与生产经营活动.结合算例结果及未来光伏发电量预测,对我国光伏发电减排潜力进行评估:我国光伏发电碳减排量在2025 年、2030年以及2060 年将分别达到0.41 亿tCO2、0.98 亿tCO2、3.48 亿tCO2,减排环境效应显著.

    2023
    引用
    AI阅读
    加入学术空间
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    高被引作者

    作者引用发文
    Yi Jiang30914
    Fahe Chai2683
    jindan li2683
    Ning Duan2683
    Yi-Zhen Chen2683
    Zhigang Xue2683
    Zheng Li22314
    LiJing Gu21314
    JianGuo Zhang19718
    YanBing Kang19525

    高产作者

    作者引用发文
    Xiuzhi Chen1861
    Zhe Zhang2158
    bian bu guo ji neng yuan zhong2154
    zhong guo neng yuan bian ji bu5134
    WeiEr Pan18830
    Jing Yang1228
    Shuang Zheng18627
    Dan Shi19426
    YanBing Kang19525
    Cong Yu11324

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