Global change requires us to reframe the reference conditions underpinning ecosystem management. It has altered the resilience of the pre-industrial forest, driving its gradual transition toward novel forest ecosystems. Ecosystem management aimed at reducing the gaps between managed and natural forests will remain relevant to promote biodiversity, resilience and the sustainability of forest management, provided that our reference conditions are adapted to this transition. Management today needs a reference that tracks where the forest currently sits between past and projected conditions, i.e., the contemporary natural forest. This reference is neither the natural forest of the past nor that of the future but defined both by pre-industrial attributes that remain relevant and by projections of likely future states. We seek to characterize the novel natural disturbance dynamics and emergent successional trajectories to determine the variability of its key attributes. To operationalize this perspective, we propose using the successional trajectories of managed forests as a monitoring indicator of their resilience. Defining the contemporary natural forest will also allow us to adapt silviculture to enhance resistance, maintain resilience and facilitate transition. To manage the uncertainty associated with global change, this approach should be embedded within a framework of adaptive management.
Les changements globaux nous obligent à redéfinir les conditions de référence qui sous-tendent l’aménagement écosystémique. Ils ont altéré la résilience de la forêt préindustrielle, entraînant sa transition graduelle vers de nouveaux écosystèmes forestiers. L’aménagement écosystémique visant à réduire les écarts entre forêts aménagées et naturelles demeurera pertinent pour favoriser la biodiversité, la résilience et la durabilité de l’aménagement forestier, à condition que sa référence soit adaptée à cette transition. L’aménagement a aujourd’hui besoin d’une référence qui situe la forêt entre les conditions passées et projetées, i.e., la forêt naturelle contemporaine. Cette référence n’ est ni la forêt naturelle du passé ni celle du futur, mais se définit par des attributs préindustriels toujours pertinents et par des projections d’états futurs probables. Nous cherchons à caractériser les nouvelles dynamiques de perturbations naturelles et les trajectoires successionnelles émergentes pour déterminer la variabilité de ses attributs clés. Pour rendre cette perspective opérationnelle, nous proposons d’utiliser les trajectoires successionnelles des forêts aménagées comme indicateur de suivi de leur résilience. La définir permettra aussi d’adapter la sylviculture pour accroître la résistance, maintenir la résilience et faciliter la transition. Pour composer avec l’incertitude associée aux changements globaux, cette approche devrait s’inscrire dans un cadre de gestion adaptative.
Canada’s forest sector must maintain wood supply, carbon storage, biodiversity, and social values as climate change and other global stressors increase the risk of disturbance and threaten forest resilience. Climate-Smart Forestry (CSF) offers an important framework for integrating adaptation, mitigation, and socio-economic objectives, but practitioners often lack spatial decision support tools that connect stand-level actions to landscape-scale resilience under uncertain future conditions. We introduce DIVERSE, a pan-Canadian research partnership working across 22 managed-forest landscapes (>20 Mha) to implement and test the Functional Complex Network (FCN) approach as a spatially explicit, resilience-oriented planning method aligned with CSF. FCN represents landscapes as networks of stands and combines functional trait diversity and redundancy with network properties, including connectivity, centrality, and modularity, to identify where diversification, conservation, or spatial reconfiguration can enhance resilience while limiting ecosystem-wide risk. We summarize DIVERSE’s six integrated research themes and operational products: (1) vulnerability and trait baselines; (2) climate-adaptation guidance for species and seed sources; (3) FCN-based resilience assessment and prioritization; (4) climate and management scenario testing through landscape simulation; (5) socio-economic feasibility analyses; and (6) operational field experiments. DIVERSE will evaluate where and when FCN can improve the robustness of forest management in Canada and support the long-term sustainability of future Canadian forests.
AI (artificial intelligence) burst upon the scene a couple of years ago. Its pace of development has moved exceedingly rapidly, leading to widespread application, as well as generating concerns about where it all leads. This article focuses on the former, and in particular on the remarkable ability that AI has in generating computer code. The article attempts to demonstrate that ability by having ChatGPT’s Codex coding agent program solutions for two well-known forestry problems – simple point sample forest inventory compilation and the much more complex wood supply modelling. In step-by-step fashion, the article describes building functional Java language solutions for these two problems, using Unix on a Macintosh computer. The article notes that while using the Codex agent is not for the digitally challenged, it nonetheless does not require coding experience. The article demonstrates that Codex, and similar coding agents, offer incredible application opportunities in forestry. The article wonders if our forestry professionals and our forestry schools are attuned.
L’intensification et la diversification des usages du territoire soulèvent des enjeux environnementaux, économiques et sociaux croissants dans l’Est du Canada. Cette étude évalue les transformations territoriales et les conflits d’usage des terres dans la Péninsule acadienne (Nouveau-Brunswick) sur une période de 40 ans (1985–2025). L’objectif principal était de quantifier les changements d’occupation du sol et d’identifier les principaux moteurs anthropiques de ces mutations. En utilisant des séries chronologiques Landsat et Sentinel-2 traitées via l’algorithme Random Forest, la recherche a analysé un territoire de 167 100 hectares, incluant l’ancien champ de tir de Tracadie, avec une précision globale avoisinant 90 %. Les résultats révèlent une période de déboisement initial suivi d’une régénération (1985–2015), puis une expansion agricole rapide à partir de 2015. Globalement, le couvert forestier est passé de 81 % à 73 %, tandis que les terres agricoles ont progressé de 15 % à 23 %. Cette dynamique représente un gain net de plus de 14 200 hectares pour l’agriculture au détriment de la forêt acadienne, portant la superficie agricole totale à plus de 39 000 hectares en 2025. Cette expansion récente illustre la pression croissante exercée sur les massifs forestiers du secteur et expose les défis majeurs d’aménagement du territoire dans la Péninsule acadienne.
