Este trabajo analiza el drenaje horizontal en mezclas bituminosas porosas (PA) diseñadas para Sistemas de Drenaje Sostenible (SUDS). El objetivo es evaluar su comportamiento hidráulico longitudinal mediante ensayos experimentales y modelación con Machine Learning. La metodología consistió en el ensayo de tres mezclas PA11 con distinta porosidad, utilizando placas de pista de diversas dimensiones y cargas hidráulicas en condiciones de flujo horizontal. Los datos obtenidos permitieron entrenar modelos con dos enfoques predictivos diferentes: por un lado, identificar las variables más influyentes del proceso y por otro evaluar la capacidad de extrapolación de los modelos para predecir nuevos ensayos completos. Los resultados de influencia de variables muestran que la porosidad es el factor más influyente, seguida de la longitud de la placa, cuya resistencia friccional reduce el flujo horizontal a mayor distancia. En cuanto a la capacidad de extrapolación de nuevos ensayos, y considerando el limitado número de casos disponibles, los resultados muestran el potencial del enfoque propuesto para apoyar la predicción de configuraciones experimentales no utilizadas durante el entrenamiento, si bien su capacidad predictiva conviene evaluarse con nuevas campañas experimentales.
Para mitigar el déficit hídrico en acuíferos sobreexplotados, se propone el modelo de “Bonos de Agua”, diseñado mediante el análisis de procedimientos sobre el concesionamiento, extracción de aguas subterráneas y la evaluación de impacto ambiental. La metodología considera la participación de autoridades, usuarios, academia y sociedad civil, constituyendo el comité técnico para su aplicación. La condición deficitaria en acuíferos de México se agrava debido a que múltiples factores limitan la toma de decisiones; uno de ellos obedece a que los concesionarios, cuando son apoyados con recursos económicos para la tecnificación de riego, siguen utilizando el mismo volumen concesionado diversificando su uso, por lo que no ocurre una disminución en el uso que redunde en beneficio del acuífero. Ante dicha problemática, se plantea la hipótesis de que la implementación de bonos de agua como estrategia técnico-administrativa incentivará la reducción gradual de la extracción del agua en un acuífero sobreexplotado, al tiempo que generará sinergias en las cadenas productivas. Así, mediante el esquema de bonos regulado por la autoridad, un interesado en adquirir en concesión un volumen anual lo gestionaría de un usuario que tenga previsto tecnificar su parcela y que esté dispuesto a ceder parte de su concesión como bono a cambio de apoyo económico para tecnificación. El promovente y el concesionario se inscribirían en el esquema de bonos, del que se le asignaría una clase de bono, desde el Bono Clase 1, que ampara un volumen anual de 1000 m3, hasta el bono Clase 6, de 100 000 m3 anuales. El comité técnico asociaría la solicitud del promovente con el concesionario que cedería un volumen, asignando una clase de bono. La autoridad establecería los criterios para definir el porcentaje del volumen cedido que se destinaría para la reserva del acuífero, contribuyendo a mitigar el déficit hídrico. Su implementación reduciría el mercado informal del agua y motivaría la reducción de extracciones, destinando volúmenes para recuperar el acuífero.
Este estudio integra modelación hidrodinámica bidimensional con análisis multivariante para interpretar las inundaciones pluviales urbanas en el Centro Histórico de Querétaro, México. A diferencia de los enfoques basados en índices compuestos, se busca identificar y jerarquizar las variables hidráulicas, hidrometeorológicas y morfométricas que explican la respuesta de la escorrentía superficial concentrada en elementos urbanos como vialidades y callejones. Se construyó una matriz de 12530 celdas analíticas y 49 variables de tipo hidráulico, hidrometeorológico y morfométrico, derivadas respectivamente de los resultados del modelo bidimensional, las métricas de la lluvia incidente y los descriptores de la superficie urbana. Los seis primeros componentes principales (CP) explicaron el 77.11 % de la varianza total; el CP1 concentró el 27.85 % y caracterizó la intensidad hidrodinámica; el CP2 se asoció con las condiciones de precipitación; el CP3 representó la interacción entre respuesta hidráulica y la configuración morfológica; el CP4 integró los tres grupos de variables; mientras que CP5 y CP6 representaron combinaciones secundarias de los grupos de variables. Los resultados muestran que la intensidad hidrodinámica representa la señal dominante de la inundación, mientras que la precipitación y la morfometría actúan como controles secundarios. El enfoque proporciona una base físicamente interpretable para reconocer sectores críticos y apoyar diagnósticos urbanos en contextos con información limitada.
La adopción masiva de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAGen) por parte del estudiantado universitario ha superado la capacidad de respuesta de las instituciones educativas, especialmente en disciplinas como la ingeniería del agua donde la fiabilidad numérica de los cálculos es crítica para la seguridad de las infraestructuras y la adecuada gestión del recurso. El presente trabajo presenta y evalúa una metodología estructurada en cinco fases para integrar la IAGen en la resolución de problemas en asignaturas de este ámbito, preservando el juicio profesional mediante protocolos de supervisión humana (Human-in-the-Loop, HITL). La metodología exige: (1) formación en IA, (2) deconstrucción analógica del problema sin apoyo de IA, (3) identificación estratégica de tareas, (4) prompting iterativo y (5) verificación crítica de los resultados. Se implementó durante el curso 2025/26 en la asignatura de Ingeniería del Medio Litoral del Máster en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad de Granada, con un diseño de seis prácticas centradas en problemas reales: emplazamiento de parques eólicos marinos, morfometría fluvial, análisis estadístico de caudales extremos, validación de modelos numéricos, transporte de sedimentos longitudinal y teledetección costera. Los resultados, de carácter exploratorio, muestran una evolución consistente en la sofisticación de los prompts formulados por los estudiantes, mejoras sustanciales en la competencia en Python (+44.5%) y una adecuada internalización de los hábitos de verificación. Se sistematizan, además, los errores típicos cometidos por la IAGen en cada práctica, de interés directo para los profesionales del sector. El marco propuesto ofrece un modelo replicable para integrar la IAGen en asignaturas del ámbito del agua preservando las competencias básicas de la ingeniería.
El presente trabajo analiza la evolución reciente de las principales variables del ciclo hidrológico en España peninsular y Baleares mediante un enfoque integrado basado en series en régimen natural del modelo SIMPA. Se consideran de forma conjunta la precipitación, la escorrentía, la evapotranspiración potencial y la evapotranspiración real a escala de demarcación hidrográfica. La metodología combina herramientas descriptivas basadas en medias móviles de 30 años con la aplicación conjunta de múltiples pruebas estadísticas de tendencia y homogeneidad sobre series anuales originales organizadas en ventanas temporales móviles de 60 años, así como la cuantificación de tendencias mediante regresión lineal, estimador de Sen y comparación de periodos. Los resultados muestran un patrón coherente de cambio caracterizado por una reducción generalizada de la escorrentía, proporcionalmente superior a la disminución de la precipitación en términos relativos, junto con un incremento sostenido de la evapotranspiración potencial. Este comportamiento evidencia un desacoplamiento relativo entre precipitación y escorrentía cuando las tendencias se expresan en porcentaje de sus valores medios. Sin embargo, el análisis en términos absolutos muestra que la variación de la precipitación se reparte entre escorrentía y evapotranspiración real, por lo que esta diferencia relativa debe interpretarse conjuntamente con la partición del balance hídrico y con el efecto de la normalización de las tendencias. Asimismo, las pendientes estimadas muestran mayor intensidad en los periodos recientes, especialmente en la escorrentía, aunque este resultado debe interpretarse como una síntesis descriptiva de las ventanas temporales más recientes y no como una prueba formal de aceleración. Las tendencias recientes estimadas a partir del modelo SIMPA son más intensas que los cambios medios proyectados principalmente en precipitación y escorrentía, especialmente en demarcaciones del centro, sur y arco mediterráneo, lo que debe interpretarse como una señal de discrepancia sujeta a las incertidumbres asociadas a ambas fuentes de información.
