针对风电塔筒疲劳寿命难以有效预测的问题,提出了基于声发射特征参数融合退化曲线和PSO-LSTM(粒子群-长短时记忆)寿命预测模型的疲劳寿命预测方法.首先在实验室条件下基于声发射技术采集风电塔筒原材料(Q355E)疲劳全过程的声发射信号,从原始信号的时域与频域特征中提取特征参量,之后应用PCA(主成分分析)方法对特征参量进行融合,将第一主成分作为融合之后的特征曲线;最后以LSTM模型为基础,使用PSO算法优化模型参数,并建立PSO-LSTM模型来进行寿命预测.结果表明,使用优化模型的预测精度比单一模型的要高,具备一定的工业前景.
为了对桥式起重机的损伤情况进行判断,提出了一种基于声发射信号强度与持续时间关系的裂纹损伤检测方法.该方法通过对不同工况下声发射信号的持续时间和信号强度的关联点图的对比分析,提出了一种用于检测裂纹损伤的斜率趋势指标,并对桥式起重机主梁完整结构和与其材料相同的预制裂纹试验件进行了试验.结果表明,无缺陷起重机结构与缺陷起重机结构获得的关联图具有不同的斜率趋势,可以为起重机损伤情况的判断提供参考.
超声检测既可检测金属柱状体工件的内部缺陷,亦可用于工件内部的缺陷重构和类型识别.为分析柱状工件内部缺陷的特征,提出了一种基于超声检测的金属柱状体的三维重构分析方法,采用有限元软件进行模拟,以得到金属柱状体工件内部的截面信号;然后通过B扫描成像对其像素点进行重组;最后利用体绘制技术对缺陷进行三维重构分析.试验结果表明,该方法可达到良好重构与分析金属柱状体工件内部缺陷的效果,允许误差满足要求.
为解决输变电设备外绝缘表面防护涂层质量检测难题,基于锁相红外热成像技术,自主研制了一款锁相红外热成像设备并进行检测试验.研制的系统采用LED(发光二极管)作为热激励源,具有启动时间短、寿命长、加热更均匀等优点.经试验验证,该锁相红外热成像系统可检测出防护涂层内部异物、防护涂层不均匀等问题,同时可以实现防护涂层厚度的测量,有望为防护涂层质量检测提供一种新方法.
为追踪无损检测超声领域的新发展动态,推动无损检测技术的创新与进步,加强同行之间的交流与合作,由《无损检测》编辑部主办,EVIDENT公司冠名的"2023 EVIDENT杯相控阵超声检测技术优秀论文评选"活动将于2023年8月盛大启动.
