钢轨扣件是保障轨道车辆安全运行的基础,目前依靠人工检查钢轨扣件状态效率低且具有缺陷性.基于YOLOv5算法对钢轨弹条断裂、缺失、移位以及螺栓缺失四种状态扣件进行分类检测研究,文章选取706张含故障扣件的图片进行标注形成钢轨故障扣件数据集,讨论了YOLOv5s、YOLOv5m两种模型对数据集分别训练50、100次后的识别效果,结果显示:采用YOLOv5m模型训练100次的YOLOv5算法对各类别故障扣件的测试精度、召回率、mAP@.5、mAP@.5:.95分别为0.988、0.967、0.987、0.822.该方法对钢轨扣件分类检测具有很好的应用价值.
为满足电化学分析测量需求,基于三电极体系工作原理,提出一种技术指标高、成本低廉的电化学测试系统方案.该方案以STM32F373为控制核心,通过基于AD5541的DAC信号发生电路、高精密运算放大器为主要器件构成的恒电位仪电路、多个电流量程选择的电流检测电路、电流电压采集电路、无线通信电路等,实现了电化学测试系统的软硬件设计.实际测试表明:该系统具有精度高、成本低、可靠性高的特点,可以满足电化学测量的需求.
雷达整车配电系统用于整车能源转换、分配和控制,其应用场景、用户方与其他配电系统存在差异,其他配电系统的传统维护操作方式对于雷达整车并不适用.为了解决配电系统维护、软件更改受限的问题,本文提出一种雷达整车配电系统在线策略重构设计方法,通过对插件进行通用化设计,构建出策略重构的运行环境,利用配电系统的显控单元和管理单元进行人机交互操作,实现配电系统在线进行用电设备自启动策略重构和插件执行策略重构,提升配电系统的可靠性、便捷性和可维护性.
本文针对智能家居中的控制问题,提出了一种基于STM32的智能家居控制系统的设计研究方案.该方案采用了ARM处理器对智能家居实现了控制.系统设计包括硬件设计和软件设计两个部分.在硬件设计方面,采用STM32微处理器作为主控,结合OLED显示屏和各种传感器来实现对家居各项设备的控制.在软件设计方面,采用嵌入式操作系统RT-Thread以及ONENET平台来实现对智能家居的任务管理和调度.实际测试结果表明,该系统能够稳定地实现对智能家居设备的控制和监测,并且可以为智能家居提供更为智能化、人性化、便捷化的控制手段,提高家居生活的舒适度及用户体验.
针对现代轧制冲压装置加工的高效、精确和安全的要求,本文设计一种基于轧制冲压模拟装置的液压系统.通过对液压系统需求分析和元件选择,确定了适用于该装置的方向控制阀、压力控制阀、流量控制阀等元件,并采用先进的PID控制方式,实现精确控制和灵活调节.同时,设计中充分考虑了安全保护措施,如过载保护、液压油温度过高保护、液位低限检测等,以确保操作人员和设备的安全.经过验证,设计的液压系统在满足轧制冲压工艺要求的同时,提高了装置的生产效率和产品质量.
