数字普惠金融运用数字化手段、多维度数据,更加立体地对金融机构的客户进行画像,打破了信息不对称的壁垒,大幅提升了普惠金融的包容性,同时,数字普惠金融能提供低成本、便捷的创新型金融产品,为客户提供个性化、定制化与智能化的金融服务,是落实国家发展数字经济,提升普惠金融能力,助力乡村振兴的创新路径.本文围绕农信机构如何提升数字普惠金融,更好地、多元化服务乡村振兴提出一些思路.
本文旨在探索ChatGPT在金融投资领域的影响.通过调用API接口实现ChatGPT资产组合的输出,并在夏普比率方面与随机生成资产组合进行对比,同时将实验进一步延伸到ChatGPT选择的资产组合回报在10000次随机中的表现情况.研究结果表明,ChatGPT生成的投资资产组合并非是东拼西凑,相较于随机资产,GPT的表现要优于随机选择的资产组合,其夏普比率总体要明显高于随机选择资产组合.本文的研究有助于更好地了解ChatGPT在投资中是否能够充当助手,为未来的研究提供方向.
2008年以来我国居民杠杆率持续增长,目前已接近发达国家水平,由此所产生的风险效应已较为突出.本文基于我国30个省份(西藏及港澳台除外)2005～2021年的面板数据,通过固定效应模型实证检验了居民杠杆率对商业银行信贷风险的影响,并通过中介效应模型进一步验证了其风险传导路径.研究发现,居民杠杆率与商业银行信贷风险呈"U"型关系,拐点为53％;房地产和企业债务是主要传导渠道.最后,提出健全居民部门杠杆率监管制度、优化调整居民杠杆结构等对策建议.
本文在梳理青海省光伏产业发展背景、现状的基础上,选取青海省内55家光伏企业为样本,通过建构DEA效率评价模型,对青海省光伏产业的金融支持效率进行实证分析,从加强绿色金融支持体系建设等方面提出针对性政策建议.
2008年国际金融危机爆发以来,我国出台了一系列经济政策来规范金融市场、维护宏观经济稳定.在此背景下,本文采用我国经济政策调控(EPU)指数作为研究对象,选取我国EPU指数和股指收益率的 日数据作为实证分析的变量,采用GARCH模型论证经济政策调控与我国股市的关系.实证结果表明,EPU指数与股指的相关性较弱,但经济政策调整仍会对我国股市收益产生影响.反过来,股票回报率大幅下降和股市波动加剧将加剧经济政策的变化.
