压缩变形是引起沉降的重要影响因素,其值过大会造成重大地质灾害,压缩模量是其重要指标,预测压缩模量对于预防地质灾害具有重要意义.基于广义回归神经网络的基本原理,以常规土物性指标作为输入向量,以压缩模量(ES1-2)为输出向量,网络输出结果的最大相对误差和最小相对误差分别为10.73％和0％、均方误差为0.683 1、与真实值吻合度很高,故模型可运用到压缩模量的预测.比较不同光滑因子值下的均方误差,0.9时的均方误差较其他取值小,故在参数设置过程中应该正确选取光滑因子的值.为证明基于广义回归神经网络的预测模型的性能,以均方误差为评价标准与其他算法比较,广义回归神经网络预测模型的均方误差小于其他算法,说明基于广义回归神经网络预测模型性能优于其他算法所构建的预测模型.
在地基承载力无法满足上部结构荷载设计要求时,桩基是结构设计中经常采用的处理方式.由于桩基为隐蔽工程,可以直接检测其成桩质量的静载试验时间长、费用高,只能进行小比例抽检.在实践中常选用低应变检测、钻芯检测等进行间接检测桩基质量的试验方式.低应变声波检测法在桩身完整性检测中比较成熟,但在桩长检测中尚未得到广泛应用.现以某工程为例,分析声波检测法测量桩长的实施过程,并与桩基施工记录的桩长数据、抽芯法检测法的桩长数据进行对比分析,为后续使用此法测桩长提供借鉴.
为了研究软土地基在秸秆排水体加筋作用下的稳定性,采用数值模拟手段对不同加筋形式的软土地基进行相关研究,主要分析有无加筋、加筋层数以及加筋间距对软土地基的影响.模拟结果表明:秸秆排水体加筋可以改变软土地基破坏模式,加筋前为整体剪切破坏,加筋后为冲切破坏,加筋层数与加筋间距对软土地基的滑动破坏面影响较小;秸秆排水体加筋可以有效提高软土地基承载力;随着加筋层数的增大,软土地基承载能力越强;加筋间距越小,加筋效果越好.
生物碎屑是海岸沉积物的物质来源和组成之一,是生物在海岸形成过程中相互作用的延续,具有成分复杂、层序不规律、孔洞发育、孔隙率大、含水量高、强度不均、力学性能差异较大等特征.结合海南省海口市某海成二级阶地场地岩土工程勘察实例,对该地貌下形成的生物碎屑层,采用多种综合手段分析判断生物碎屑层沉积形成的生物碎屑-岩/砂/粉质黏土的岩土工程特征,并通过现场模拟试验总结提出该地质条件下原位测试的选择、基础方案的选型以及地质条件产生的工程风险,为海成地貌下生物碎屑层岩土工程勘察提供借鉴.
岩溶天坑地区岩土工程涉及水文地质、工程地质和环境地质,单一的常规勘察方法,较难准确完整的解决复杂问题.在资料收集的基础上,综合采用地质测绘、地球物理勘探、钻探及现场和室内土工试验等手段,逐步深入探究天坑的发育特征、形成原因、发展趋势,查明该岩溶天坑地区建设巨型电梯的工程水文地质条件.研究表明,天坑发育与岩性、构造、水等密切相关,该天坑发育比较成熟,处于平稳期,危岩安全和边坡稳定是可以防治的.综合勘察为该项目的顺利推进提供了可靠的技术支持,可为天坑地区及其他岩溶地区同类项目提供参考.
