与传统研究成果类型不同,基金项目数据中蕴含的潜在情报更具有战略性和前瞻性.本文使用文本挖掘方法,对中美深度学习领域基金项目数据进行挖掘与分析,从资助强度、发展态势、主题聚类及热度演化角度进行分析,对比中美深度学习领域研究热点的异同及热点演化情况.研究发现,中美深度学习领域基金项目数量自2010年后呈上升趋势,发展势头较好,且两国均出台相关政策支持该领域发展.但中美两国在研究的侧重方向上有所不同,美国侧重深度学习基础理论、算法研究,中国在深度学习更关注应用层面的落地情况.在应用层面上,美国更重视生物医学、经济领域、图像识别领域及硬件设备应用,中国不仅重视生物医学领域、同时使用深度学习相关算法对地学领域、多媒体领域的数据应用较多.新兴研究方向上,对深度学习硬件设备及应用方向成为美国的近年来研究热点方向,而中国较新的研究热点方向在于将深度学习应用到生物信息领域.未来我国应加大科研经费的投入,支持人工智能领域的自主创新发展;发挥在地学领域应用、图像和计算机视觉、多媒体领域、以及中医领域应用的科技布局优势,形成成果转化新生态;应关注和加强对理论算法的研究,提高技术实力并掌握科技主动权;对软硬件及应用方面进行科学规划,尽快构建我国的深度学习框架应用;重视深度学习在生物信息领域的应用,推动生物信息研究范式转变,释放深度学习巨大潜力.
大学科技园是大学科技成果转化、创新创业、人才培养等功能在特定载体的延伸与强化.依托大学、政府、企业等多方资源推动大学科技园创新集聚区的建设与发展,对于有力促进区域经济高质量发展,加快实现高水平科技自立自强具有重要意义.本文首先在理论层面上探讨了大学科技园创集聚区的理论基础;其次在理论与实践结合的层面上,提出和论述了大学科技园创新集聚区建设的发展路径,即包括由"1.0阶段:资源导入/愿景驱动;2.0阶段:资源集聚/红利驱动;3.0阶段:布局重构/策源驱动"组成的发展演进历程;最后在实践层面上提出了大学科技园创新集聚区建设的发展策略.
转基因抗虫玉米在我国具有良好商业化应用前景,通过分析其全球专利布局,以厘清全球转基因抗虫玉米技术研发格局、洞悉技术发展趋势,明确我国该领域技术发展差距,为合理部署我国转基因抗虫玉米技术创新,有序推进其产业化发展、完善知识产权布局与保护,提供数据支撑.基于专利信息,采用文献计量法从时间、地域和研发主体等维度梳理全球转基因抗虫玉米技术研发格局,通过文本聚类和技术发展路线分析,明晰转基因抗虫玉米技术研发热点、发展历程及未来发展趋势.结果显示,当前全球转基因抗虫玉米技术研发趋于成熟,美国和中国是主要技术来源国,美国在专利规模、全球化布局和产业化发展方面优势显著,国际种业巨头专利储备丰富,布局地域广泛.表达载体构建是该领域的重点技术,多重抗虫基因组成的嵌合基因和多抗虫基因表达盒组合是其未来发展方向.我国在专利申请规模、全球化布局和产业化发展方面尚有差距,在表达载体构建和检测方法方面的专利布局仍有不足.建议我国以基因表达载体构建技术为重点优化技术研发布局、积极培育种企创新能力强化其创新主体地位,进一步提升知识产权保护水平及全球化布局战略意识.
营造跨学科研究的学术氛围有利于产出重大突破、解决重大理论和现实问题、揭示新规律开辟新领域.本文从科学管理学视角对欧美日国家在推进跨学科研究、创新国家实验室研究所和研究型大学体制机制的方式方法进行剖析.结果表明:通过科研组织模式创新打破学科壁垒、创建联合聘任制度、革新聘任评价方式和提供专项基金是其重要举措.最后,针对我国跨学科研究建设提出如下建议:探索跨学科的组织形式,创设跨学科人员紧密交流的平台及氛围,建立客观的评价机制和适当的奖励措施,以及提供启动基金并长期资助有前景高风险研究等.
为顺利开展2023年《世界科技研究与发展》的选题与出版,促进期刊高质量发展,有效提升期刊影响力,更好地服务国家创新驱动发展和世界科技强国建设,本刊综合了编委与专家们的意见,提出如下选题指南! 敬请赐稿、荐稿! 2023年选题包括: 1.科技强国、创新型国家建设的科技战略布局与咨询. 2.科技现代化与中国式现代化研究.
